HighLevel — SaaS-компания, разрабатывающая универсальную маркетинговую и коммерческую платформу для компаний и специалистов по маркетингу. Ее программное обеспечение объединяет привлечение лидов, планирование встреч, управление воронкой продаж, создание сайтов, воронок и целевых страниц, а также автоматические последующие коммуникации по телефону, SMS, электронной почте и через социальные сети. HighLevel также предоставляет API-интеграции, инструменты для управления подписками и учебными курсами, а также возможности white label, позволяющие компаниям предлагать платформу под собственным брендом. Для соискателей профиль компании отражает работу над созданием и поддержкой широкого продукта для автоматизации бизнеса, которым пользуются консалтинговые, логистические и другие сервисные организации.
Ведущий специалист по анализу данных, удержание выручки — HighLevel, удалённая работа в Индии
Руководить причинно-следственным анализом оттока, удержания и монетизации дополнений для операционной системы бизнеса HighLevel на базе ИИ. Помогать принимать решения в направлениях CPaaS, клиентского успеха, финансов, продукта и роста.
Описание
- Руководить причинно-следственным анализом ключевого удержания выручки и монетизации дополнений в CPaaS, ИИ-дополнениях и других потоках выручки
- Оценивать потенциал выручки от дополнений в CPaaS и новых функциях ИИ, выявляя факторы, влияющие на подключение и использование
- Применять методы причинно-следственного вывода, включая сопоставление, разницу разностей, анализ выживаемости и риска, а также синтетический контроль
- Сотрудничать с финансовым отделом и RevOps для формирования авторитетных определений метрик и входных данных для прогнозирования
- Работать со стратегией продукта и командой роста над уставом TTP и оттока, а с командой экспериментов — над оценкой инициатив по удержанию
- Предоставлять аналитические рекомендации руководству клиентского успеха, финансового отдела и направления Communications/CPaaS
- Определять аналитические стандарты для специалистов по данным и аналитиков в смежных командах
- Задавать техническое направление измерения удержания на уровне компании и отвечать за канонические метрики GRR, NRR, оттока и дополнений
- Разрабатывать таксономию аналитики удержания совместно с командой Analytics Engineering
- Создавать повторно используемые фреймворки для анализа удержания и причинно-следственного вывода
- Использовать Claude и сопоставимые инструменты ИИ для исследования, документирования и анализа
Требования
- Не менее 9 лет опыта в аналитике выручки или удержания, анализе данных либо прикладной статистике, включая глубокую работу с оттоком, удержанием и монетизацией
- Практический опыт причинно-следственного вывода и развитое профессиональное суждение для отличия причинно-следственных выводов от артефактов процесса формирования данных
- Умение интерпретировать сложные финансовые данные, данные биллинга и использования, а также определять метрики, выдерживающие проверку финансового и продуктового направлений
- Уверенное владение SQL и рабочее знание Python
- Опыт работы в среде Snowflake и dbt
- Подтверждённое влияние анализа удержания или монетизации на решения в области продукта, ценообразования, клиентского успеха или жизненного цикла
- Умение работать с несовершенными и меняющимися данными, использовать контролируемые источники и повышать качество аналитики без перестройки пайплайнов
- Умение влиять на продукт, клиентский успех, финансы и руководство без прямых полномочий
- Опыт работы с CPaaS, включая телефонию или обмен сообщениями, либо с выручкой на основе использования и потребления
- Опыт работы в B2B SaaS или CRM, включая MRR, подписочный биллинг, dunning и возврат клиентов при вынужденном оттоке
- Знакомство со Statsig или сопоставимой платформой для экспериментов
- Опыт использования аналитических процессов с поддержкой ИИ
- Опыт наставничества аналитиков
Преимущества
- Глобальная организация с приоритетом удалённой работы
- Сотрудничество с глобальной командой, работающей более чем в 10 странах
- Возможность развивать команду по мере расширения мандата