LogoFresh Jobs Ahead
HighLevel
HighLevel
201 – 500 Pekerja
LogistikPerundinganSaaS
HighLevel ialah sebuah syarikat SaaS yang membangunkan platform pemasaran dan jualan serba lengkap untuk perniagaan dan pemasar. Perisiannya menggabungkan pengumpulan prospek, penjadualan janji temu, pengurusan saluran jualan, laman web, corong pemasaran, halaman pendaratan, serta susulan automatik melalui telefon, SMS, e-mel dan saluran sosial. HighLevel turut menyediakan integrasi API, alat pengurusan keahlian dan kursus, serta pilihan white-label yang membolehkan perniagaan menawarkan platform ini di bawah jenama mereka sendiri. Bagi pencari kerja, profil syarikat ini menggambarkan kerja yang tertumpu pada pembinaan dan sokongan terhadap produk automasi perniagaan yang luas, digunakan dalam perundingan, logistik dan organisasi berorientasikan perkhidmatan yang lain.
LinkedIn
Pekerjaan Syarikat

Saintis Data Staf, Pengekalan Hasil — HighLevel, Kerja Jarak Jauh di India

Menerajui analisis sebab-akibat bagi churn, pengekalan dan pengewangan add-on untuk sistem operasi perniagaan berkuasa AI HighLevel. Menyokong keputusan merentas CPaaS, Kejayaan Pelanggan, Kewangan, Produk dan Pertumbuhan.

INIndiaJarak jauhSepenuh masaKetuaBahasa Diperlukan: InggerisSaintis data
PythonSQL

Penerangan

  • Menerajui analisis sebab-akibat bagi pengekalan hasil teras dan pengewangan add-on merentas CPaaS, add-on AI serta aliran hasil lain
  • Menilai potensi hasil add-on merentas CPaaS dan ciri AI baharu, sambil mengenal pasti faktor yang mendorong penggunaan dan pengambilan
  • Menggunakan teknik inferens sebab-akibat seperti pemadanan, difference-in-differences, analisis survival dan hazard serta synthetic control
  • Bekerjasama dengan Kewangan dan RevOps untuk menetapkan definisi metrik yang berautoriti serta input unjuran
  • Bekerja dengan Strategi Produk dan Pertumbuhan mengenai piagam TTP dan churn, serta dengan Eksperimentasi untuk menilai inisiatif pengekalan
  • Memberikan panduan analitik kepada kepimpinan Kejayaan Pelanggan, Kewangan dan Komunikasi/CPaaS
  • Menetapkan piawaian analitik untuk saintis data dan penganalisis dalam pasukan berkaitan
  • Menentukan hala tuju teknikal bagi pengukuran pengekalan seluruh syarikat dan memiliki metrik GRR, NRR, churn serta add-on kanonik
  • Membangunkan taksonomi analitik pengekalan bersama Analytics Engineering
  • Mewujudkan rangka kerja boleh guna semula untuk analisis pengekalan dan inferens sebab-akibat
  • Menggunakan Claude dan alat AI yang setanding untuk penerokaan, dokumentasi dan analisis

Keperluan

  • Sekurang-kurangnya 9 tahun pengalaman dalam analitik hasil atau pengekalan, sains data atau statistik gunaan, termasuk pengalaman mendalam dalam churn, pengekalan dan pengewangan
  • Pengalaman praktikal dalam inferens sebab-akibat serta pertimbangan yang baik untuk membezakan dapatan sebab-akibat daripada artifak proses penjanaan data
  • Keupayaan mentafsir data kewangan, pengebilan dan penggunaan yang kompleks serta mentakrifkan metrik yang kukuh untuk penelitian Kewangan dan Produk
  • Kemahiran SQL yang kukuh dan kecekapan bekerja dalam Python
  • Pengalaman bekerja dalam persekitaran Snowflake dan dbt
  • Kesan analisis pengekalan atau pengewangan yang terbukti terhadap keputusan produk, harga, Kejayaan Pelanggan atau kitar hayat
  • Keupayaan bekerja dengan data yang tidak sempurna dan berubah-ubah, menggunakan sumber terkawal serta meningkatkan kualiti analitik tanpa membina semula saluran paip
  • Keupayaan mempengaruhi Produk, Kejayaan Pelanggan, Kewangan dan kepimpinan tanpa kuasa langsung
  • Pengalaman dengan CPaaS, termasuk telekomunikasi atau pemesejan, atau hasil berasaskan penggunaan dan penggunaan sebenar
  • Latar belakang dalam B2B SaaS atau CRM, termasuk MRR, pengebilan langganan, dunning dan pemulihan churn tidak sukarela
  • Kefahaman tentang Statsig atau platform eksperimentasi yang setanding
  • Pengalaman dengan aliran kerja analitik berbantukan AI
  • Pengalaman membimbing penganalisis

Faedah

  • Organisasi global yang mengutamakan kerja jarak jauh
  • Bekerjasama dengan pasukan global yang merangkumi lebih daripada 10 negara
  • Peluang mengembangkan pod apabila mandat berkembang

Pekerjaan Berkaitan