HighLevel היא חברת תוכנה כשירות המפתחת פלטפורמת שיווק ומכירות הכוללת מגוון כלים לעסקים ולאנשי שיווק. התוכנה שלה מאחדת לכידה של לידים, קביעת פגישות, ניהול צינור מכירות, אתרים, משפכים, דפי נחיתה ומעקב אוטומטי באמצעות טלפון, הודעות SMS, דוא״ל וערוצים חברתיים. HighLevel מספקת גם אינטגרציות API, כלים לניהול מועדונים וקורסים ואפשרויות למיתוג לבן, המאפשרות לעסקים להציע את הפלטפורמה תחת המותג שלהם. עבור מחפשי עבודה, פרופיל החברה משקף עבודה המתמקדת בבנייה ובתמיכה במוצר רחב לאוטומציה עסקית, המשמש ארגוני ייעוץ, לוגיסטיקה וארגונים אחרים המספקים שירותים.
מדען נתונים בכיר, שימור הכנסות — HighLevel, עבודה מרחוק מהודו
הובלת ניתוח סיבתי של נטישה, שימור ומונטיזציה של תוספים עבור מערכת ההפעלה העסקית של HighLevel, המופעלת באמצעות בינה מלאכותית. השפעה על החלטות בתחומי CPaaS, הצלחת לקוחות, כספים, מוצר וצמיחה.
תיאור
- הובלת ניתוח סיבתי של שימור הכנסות הליבה ומונטיזציה של תוספים ב-CPaaS, בתוספי בינה מלאכותית ובמקורות הכנסה נוספים
- הערכת פוטנציאל ההכנסות מתוספים ב-CPaaS ובתכונות בינה מלאכותית מתפתחות, וזיהוי הגורמים המניעים הצטרפות ושימוש
- שימוש בטכניקות הסקה סיבתית כגון התאמה, הפרשים בהפרשים, ניתוח הישרדות וסיכון, ובקרה סינתטית
- שיתוף פעולה עם מחלקת הכספים ו-RevOps להגדרת מדדים מוסמכים וקלטים לחיזוי
- עבודה עם אסטרטגיית המוצר והצמיחה על אמנת TTP והנטישה, ועם צוות הניסויים להערכת יוזמות שימור
- מתן הכוונה אנליטית להנהלת הצלחת הלקוחות, הכספים והתקשורת ו-CPaaS
- הגדרת סטנדרטים אנליטיים למדעני נתונים ולאנליסטים בצוותים קשורים
- קביעת הכיוון הטכני למדידת שימור כלל-ארגונית ובעלות על מדדי GRR, NRR, נטישה ותוספים מוסכמים
- פיתוח טקסונומיית אנליטיקת שימור עם הנדסת האנליטיקה
- יצירת מסגרות לשימוש חוזר לניתוח שימור ולהסקה סיבתית
- שימוש ב-Claude ובכלי בינה מלאכותית דומים לחקירה, תיעוד וניתוח
דרישות
- לפחות 9 שנות ניסיון באנליטיקת הכנסות או שימור, במדעי הנתונים או בסטטיסטיקה יישומית, כולל עבודה מעמיקה על נטישה, שימור ומונטיזציה
- ניסיון מעשי בהסקה סיבתית ושיקול דעת טוב בהבחנה בין ממצאים סיבתיים לבין תוצרים של תהליך יצירת הנתונים
- יכולת לפרש נתונים פיננסיים, נתוני חיוב ושימוש מורכבים ולהגדיר מדדים העומדים בבחינה של מחלקות הכספים והמוצר
- שליטה חזקה ב-SQL ומיומנות מעשית ב-Python
- ניסיון בעבודה בסביבת Snowflake ו-dbt
- השפעה מוכחת של ניתוחי שימור או מונטיזציה על החלטות מוצר, תמחור, הצלחת לקוחות או מחזור חיי הלקוח
- יכולת לעבוד עם נתונים לא מושלמים ומתפתחים, להשתמש במקורות מנוהלים ולשפר את האיכות האנליטית בלי לבנות מחדש צינורות נתונים
- יכולת להשפיע על צוותי מוצר, הצלחת לקוחות, כספים והנהלה ללא סמכות ישירה
- ניסיון ב-CPaaS, כולל טלפוניה או הודעות, או בהכנסות המבוססות על שימוש וצריכה
- רקע ב-B2B SaaS או ב-CRM, כולל MRR, חיוב מנויים, גבייה והתאוששות מנטישה לא רצונית
- היכרות עם Statsig או עם פלטפורמת ניסויים דומה
- ניסיון בתהליכי עבודה אנליטיים בסיוע בינה מלאכותית
- ניסיון בחניכת אנליסטים
הטבות
- ארגון גלובלי שבו העבודה מרחוק היא ברירת המחדל
- שיתוף פעולה עם צוות גלובלי הפרוס ביותר מ-10 מדינות
- הזדמנות להרחיב צוות עבודה קטן עם התרחבות תחום האחריות