HighLevel là một công ty SaaS phát triển nền tảng tiếp thị và bán hàng tất cả trong một dành cho các doanh nghiệp và chuyên gia tiếp thị. Phần mềm của công ty tích hợp việc thu hút khách hàng tiềm năng, lên lịch hẹn, quản lý quy trình bán hàng, website, phễu bán hàng, trang đích và hoạt động theo dõi tự động qua điện thoại, SMS, email và các kênh mạng xã hội. HighLevel cũng cung cấp các tích hợp API, công cụ quản lý thành viên và khóa học, cùng các tùy chọn nhãn trắng cho phép doanh nghiệp cung cấp nền tảng dưới thương hiệu riêng. Đối với người tìm việc, hồ sơ công ty cho thấy trọng tâm công việc là xây dựng và hỗ trợ một sản phẩm tự động hóa doanh nghiệp đa chức năng được sử dụng trong lĩnh vực tư vấn, logistics và các tổ chức cung cấp dịch vụ khác.
Nhà khoa học dữ liệu cấp Staff, Duy trì doanh thu — HighLevel, Làm việc từ xa tại Ấn Độ
Dẫn dắt phân tích nhân quả về tình trạng rời bỏ, duy trì khách hàng và khả năng kiếm tiền từ các tiện ích bổ sung cho hệ điều hành doanh nghiệp hỗ trợ AI của HighLevel. Cung cấp thông tin cho các quyết định liên quan đến CPaaS, Thành công khách hàng, Tài chính, Sản phẩm và Tăng trưởng.
Mô tả
- Dẫn dắt phân tích nhân quả về duy trì doanh thu cốt lõi và khả năng kiếm tiền từ các tiện ích bổ sung trên CPaaS, tiện ích AI và các nguồn doanh thu khác
- Đánh giá tiềm năng doanh thu từ các tiện ích bổ sung trên CPaaS và các tính năng AI mới nổi, xác định những yếu tố thúc đẩy việc gắn thêm và sử dụng
- Sử dụng các kỹ thuật suy luận nhân quả như ghép cặp, sai khác trong sai khác, phân tích thời gian sống và nguy cơ, cùng kiểm soát tổng hợp
- Phối hợp với Tài chính và RevOps để thiết lập định nghĩa chỉ số có tính thẩm quyền và các đầu vào cho dự báo
- Làm việc với Chiến lược Sản phẩm và Tăng trưởng về điều lệ TTP và rời bỏ, đồng thời phối hợp với nhóm Thử nghiệm để đánh giá các sáng kiến duy trì khách hàng
- Đưa ra định hướng phân tích cho lãnh đạo bộ phận Thành công khách hàng, Tài chính và Truyền thông/CPaaS
- Xác định các tiêu chuẩn phân tích cho các nhà khoa học dữ liệu và chuyên viên phân tích ở những nhóm liên quan
- Định hướng kỹ thuật cho việc đo lường duy trì khách hàng trên toàn công ty và chịu trách nhiệm về các chỉ số GRR, NRR, rời bỏ và tiện ích bổ sung chính thức
- Xây dựng hệ thống phân loại phân tích duy trì khách hàng cùng nhóm Kỹ thuật Phân tích
- Tạo các khung có thể tái sử dụng cho phân tích duy trì khách hàng và suy luận nhân quả
- Sử dụng Claude và các công cụ AI tương đương để khám phá, lập tài liệu và phân tích
Yêu cầu
- Có ít nhất 9 năm kinh nghiệm trong phân tích doanh thu hoặc duy trì khách hàng, khoa học dữ liệu hoặc thống kê ứng dụng, bao gồm kinh nghiệm chuyên sâu về rời bỏ, duy trì khách hàng và khả năng kiếm tiền
- Có kinh nghiệm thực tiễn về suy luận nhân quả và khả năng phán đoán vững vàng để phân biệt các phát hiện nhân quả với những hiện tượng phát sinh từ quá trình tạo dữ liệu
- Có khả năng diễn giải dữ liệu tài chính, thanh toán và sử dụng phức tạp, đồng thời xác định các chỉ số có thể đáp ứng sự xem xét của Tài chính và Sản phẩm
- Thành thạo SQL và có năng lực làm việc với Python
- Có kinh nghiệm làm việc trong môi trường Snowflake và dbt
- Có tác động được chứng minh từ các phân tích duy trì khách hàng hoặc khả năng kiếm tiền đối với các quyết định về sản phẩm, định giá, Thành công khách hàng hoặc vòng đời khách hàng
- Có khả năng làm việc với dữ liệu chưa hoàn thiện và luôn thay đổi, sử dụng các nguồn dữ liệu được quản trị, đồng thời nâng cao chất lượng phân tích mà không cần xây dựng lại các pipeline
- Có khả năng tạo ảnh hưởng đến Sản phẩm, Thành công khách hàng, Tài chính và lãnh đạo mà không cần quyền hạn trực tiếp
- Có kinh nghiệm với CPaaS, bao gồm điện thoại hoặc nhắn tin, hoặc với doanh thu dựa trên mức sử dụng và mức tiêu thụ
- Có nền tảng về B2B SaaS hoặc CRM, bao gồm MRR, thanh toán thuê bao, nhắc nợ và khôi phục tình trạng rời bỏ không tự nguyện
- Quen thuộc với Statsig hoặc nền tảng thử nghiệm tương đương
- Có kinh nghiệm với quy trình phân tích được hỗ trợ bởi AI
- Có kinh nghiệm cố vấn cho các chuyên viên phân tích
Phúc lợi
- Tổ chức toàn cầu, ưu tiên làm việc từ xa
- Cộng tác với đội ngũ toàn cầu trải rộng trên hơn 10 quốc gia
- Cơ hội phát triển một pod khi phạm vi nhiệm vụ mở rộng