HighLevel is een SaaS-bedrijf dat een alles-in-éénmarketing- en verkoopplatform ontwikkelt voor bedrijven en marketingprofessionals. De software brengt leadgeneratie, afspraakplanning, pipelinebeheer, websites, funnels, landingspagina’s en geautomatiseerde opvolging via telefoon, sms, e-mail en sociale kanalen samen. HighLevel biedt ook API-integraties, tools voor leden- en cursusbeheer en white-labelopties waarmee bedrijven het platform onder hun eigen merk kunnen aanbieden. Voor werkzoekenden weerspiegelt het bedrijfsprofiel werkzaamheden rond het bouwen en ondersteunen van een breed bedrijfsautomatiseringsproduct dat wordt gebruikt binnen consultancy, logistiek en andere dienstverlenende organisaties.
Staff Data Scientist, omzetbehoud – HighLevel, op afstand in India
Leid causale analyses van churn, retentie en monetisatie van add-ons voor HighLevels AI-gestuurde bedrijfsbesturingssysteem. Ondersteun besluitvorming binnen CPaaS, Customer Success, Finance, Product en Growth.
Beschrijving
- Leid causale analyses van omzetbehoud en monetisatie van add-ons binnen CPaaS, AI-add-ons en andere omzetstromen
- Beoordeel het omzetpotentieel van add-ons binnen CPaaS en nieuwe AI-functies en identificeer de factoren die adoptie en gebruik stimuleren
- Gebruik technieken voor causale inferentie, zoals matching, difference-in-differences, survival- en hazardanalyse en synthetic control
- Werk samen met Finance en RevOps aan gezaghebbende metriekdefinities en input voor prognoses
- Werk met Product Strategy en Growth aan het TTP- en churn-charter en met Experimentation aan de evaluatie van retentie-initiatieven
- Bied analytische ondersteuning aan de leiding van Customer Success, Finance en Communications/CPaaS
- Definieer analytische standaarden voor data scientists en analisten in verwante teams
- Bepaal de technische richting voor het meten van retentie in de hele organisatie en beheer de canonieke GRR-, NRR-, churn- en add-on-metrics
- Ontwikkel samen met Analytics Engineering de taxonomie voor retentieanalyse
- Creëer herbruikbare frameworks voor retentieanalyse en causale inferentie
- Gebruik Claude en vergelijkbare AI-tools voor verkenning, documentatie en analyse
Vereisten
- Minimaal 9 jaar ervaring in omzet- of retentieanalyse, data science of toegepaste statistiek, inclusief diepgaande ervaring met churn, retentie en monetisatie
- Praktische ervaring met causale inferentie en een goed beoordelingsvermogen om causale bevindingen te onderscheiden van artefacten in het datageneratieproces
- Vermogen om complexe financiële, facturatie- en gebruiksgegevens te interpreteren en metrics te definiëren die standhouden onder kritische beoordeling door Finance en Product
- Sterke SQL-vaardigheden en praktische beheersing van Python
- Ervaring met een Snowflake- en dbt-omgeving
- Aantoonbare impact van retentie- of monetisatieanalyses op beslissingen over product, pricing, Customer Success of lifecycle
- Vermogen om met onvolledige en veranderende data te werken, beheerde bronnen te gebruiken en de analytische kwaliteit te verbeteren zonder pipelines opnieuw op te bouwen
- Vermogen om Product, Customer Success, Finance en leiderschap te beïnvloeden zonder directe zeggenschap
- Ervaring met CPaaS, waaronder telefonie of messaging, of met gebruiksgebaseerde en verbruiksafhankelijke omzet
- Achtergrond in B2B SaaS of CRM, inclusief MRR, abonnementsfacturatie, aanmaningen en herstel van onvrijwillige churn
- Bekendheid met Statsig of een vergelijkbaar experimenteerplatform
- Ervaring met AI-ondersteunde analytische workflows
- Ervaring met het begeleiden van analisten
Voordelen
- Wereldwijde organisatie met een remote-first werkwijze
- Samenwerking met een wereldwijd team verspreid over meer dan 10 landen
- Mogelijkheid om een pod-team op te bouwen naarmate het mandaat groeit