HighLevel ir SaaS uzņēmums, kas izstrādā visaptverošu mārketinga un pārdošanas platformu uzņēmumiem un mārketinga speciālistiem. Tā programmatūra apvieno potenciālo klientu piesaisti, tikšanos plānošanu, pārdošanas piltuves pārvaldību, tīmekļvietnes, piltuves, galvenās lapas un automatizētu turpmāko saziņu pa tālruni, SMS, e-pastu un sociālo tīklu kanāliem. HighLevel nodrošina arī API integrācijas, dalības un kursu pārvaldības rīkus, kā arī white-label iespējas, kas ļauj uzņēmumiem piedāvāt platformu ar savu zīmolu. Darba meklētājiem uzņēmuma profils atspoguļo darbu pie plaša uzņēmējdarbības automatizācijas produkta izstrādes un atbalsta. Produkts tiek izmantots konsultāciju, loģistikas un citās uz pakalpojumiem orientētās organizācijās.
Vadošais datu zinātnieks, ieņēmumu saglabāšana — HighLevel, attālināts darbs no Indijas
Vadi cēloņsakarību analīzi par klientu aizplūšanu, noturēšanu un papildpakalpojumu monetizāciju HighLevel ar mākslīgo intelektu darbinātajā uzņēmējdarbības operētājsistēmā. Palīdzi pieņemt lēmumus CPaaS, klientu panākumu, finanšu, produktu un izaugsmes jomās.
Apraksts
- Vadi cēloņsakarību analīzi par pamatieņēmumu saglabāšanu un papildpakalpojumu monetizāciju CPaaS, mākslīgā intelekta papildinājumu un citās ieņēmumu plūsmās
- Novērtē CPaaS un jauno mākslīgā intelekta funkciju papildu ieņēmumu potenciālu, nosakot faktorus, kas veicina to piesaisti un izmantošanu
- Izmanto cēloņsakarību secināšanas metodes, piemēram, saskaņošanu, difference-in-differences, izdzīvošanas un riska analīzi, kā arī sintētisko kontroli
- Sadarbojies ar Finance un RevOps, lai izveidotu autoritatīvas metriku definīcijas un prognozēšanas ievaddatus
- Strādā ar Product Strategy un Growth pie TTP un klientu aizplūšanas hartas, kā arī ar Experimentation, lai novērtētu klientu noturēšanas iniciatīvas
- Sniedz analītiskus ieteikumus Customer Success, Finance un Communications/CPaaS vadībai
- Nosaki analītiskos standartus saistīto komandu datu zinātniekiem un analītiķiem
- Nosaki uzņēmuma mēroga klientu noturēšanas mērījumu tehnisko virzienu un uzņemies atbildību par kanoniskajām GRR, NRR, klientu aizplūšanas un papildpakalpojumu metrikām
- Izstrādā klientu noturēšanas analītikas taksonomiju kopā ar Analytics Engineering
- Izveido atkārtoti izmantojamus ietvarus klientu noturēšanas analīzei un cēloņsakarību secināšanai
- Izmanto Claude un līdzīgus mākslīgā intelekta rīkus izpētei, dokumentēšanai un analīzei
Prasības
- Vismaz 9 gadu pieredze ieņēmumu vai klientu noturēšanas analītikā, datu zinātnē vai lietišķajā statistikā, tostarp padziļināts darbs ar klientu aizplūšanu, noturēšanu un monetizāciju
- Praktiska pieredze cēloņsakarību secināšanā un laba spriestspēja, nošķirot cēloņsakarīgus secinājumus no datu ģenerēšanas procesa artefaktiem
- Spēja interpretēt sarežģītus finanšu, norēķinu un lietojuma datus un definēt metriku, kas iztur Finance un Product pārbaudi
- Spēcīgas SQL prasmes un praktiska Python pārvaldība
- Pieredze darbā Snowflake un dbt vidē
- Pierādāma ieņēmumu saglabāšanas vai monetizācijas analīzes ietekme uz produktu, cenu noteikšanas, Customer Success vai klienta dzīves cikla lēmumiem
- Spēja strādāt ar nepilnīgiem un mainīgiem datiem, izmantot pārvaldītus avotus un uzlabot analītikas kvalitāti, nepārbūvējot datu konveijerus
- Spēja ietekmēt Product, Customer Success, Finance un vadību bez tiešas pakļautības
- Pieredze ar CPaaS, tostarp telefonijas vai ziņapmaiņas pakalpojumiem, vai ar lietojuma un patēriņa pamatotiem ieņēmumiem
- Pieredze B2B SaaS vai CRM jomā, tostarp MRR, abonementu norēķinos, dunning procesos un piespiedu klientu aizplūšanas atgūšanā
- Statsig vai līdzīgas eksperimentēšanas platformas pārzināšana
- Pieredze ar mākslīgā intelekta atbalstītām analītikas darbplūsmām
- Pieredze analītiķu mentorēšanā
Priekšrocības
- Globāla, attālinātam darbam prioritāti piešķiroša organizācija
- Sadarbība ar globālu komandu, kuras dalībnieki atrodas vairāk nekā 10 valstīs
- Iespēja attīstīt komandu, paplašinoties atbildības jomai