HighLevel
HighLevel
201 – 500 Anställda
KonsultverksamhetLogistikSaaS
HighLevel är ett SaaS-företag som utvecklar en heltäckande marknadsförings- och försäljningsplattform för företag och marknadsförare. Programvaran samlar insamling av potentiella kunder, tidsbokning, hantering av säljprocesser, webbplatser, säljtrattar, landningssidor och automatiserad uppföljning via telefon, SMS, e-post och sociala kanaler. HighLevel erbjuder även API-integrationer, verktyg för medlemskap och kurshantering samt white label-alternativ som gör det möjligt för företag att erbjuda plattformen under sitt eget varumärke. För arbetssökande speglar företagets profil arbete med att bygga och stödja en bred produkt för affärsautomation som används inom konsultverksamhet, logistik och andra tjänsteinriktade organisationer.

Staff Data Scientist, intäktsbevarande — HighLevel, distansarbete i Indien

Leda kausal analys av kundbortfall, kundbevarande och intäktsgenerering från tilläggstjänster för HighLevels AI-drivna operativsystem för företag. Underbygga beslut inom CPaaS, Customer Success, ekonomi, produkt och tillväxt.

Beskrivning

  • Leda kausal analys av kärnverksamhetens intäktsbevarande och intäktsgenerering från tilläggstjänster inom CPaaS, AI-tillägg och andra intäktsströmmar
  • Bedöma intäktspotentialen för tilläggstjänster inom CPaaS och nya AI-funktioner samt identifiera faktorer som driver anslutning och användning
  • Använda metoder för kausal inferens, såsom matchning, difference-in-differences, överlevnads- och hazardanalys samt syntetisk kontroll
  • Samarbeta med ekonomi och RevOps för att fastställa auktoritativa måttdefinitioner och prognosunderlag
  • Arbeta med produktstrategi och tillväxt kring TTP- och kundbortfallsdirektivet samt med experimentering för att utvärdera initiativ för kundbevarande
  • Ge analytisk vägledning till ledningen inom Customer Success, ekonomi och kommunikation/CPaaS
  • Fastställa analytiska standarder för data scientists och analytiker i relaterade team
  • Fastställa den tekniska inriktningen för företagets mätning av kundbevarande och ansvara för kanoniska mått för GRR, NRR, kundbortfall och tilläggstjänster
  • Utveckla taxonomin för analyser av kundbevarande tillsammans med Analytics Engineering
  • Skapa återanvändbara ramverk för analyser av kundbevarande och kausal inferens
  • Använda Claude och jämförbara AI-verktyg för utforskning, dokumentation och analys

Krav

  • Minst 9 års erfarenhet av intäkts- eller kundbevarandeanalys, datavetenskap eller tillämpad statistik, inklusive djupgående arbete med kundbortfall, kundbevarande och intäktsgenerering
  • Praktisk erfarenhet av kausal inferens och gott omdöme i att skilja kausala resultat från artefakter i datagenereringsprocessen
  • Förmåga att tolka komplexa finansiella data, faktureringsdata och användningsdata samt definiera mått som håller för granskning av ekonomi och produkt
  • Goda kunskaper i SQL och arbetskunskaper i Python
  • Erfarenhet av att arbeta i en Snowflake- och dbt-miljö
  • Dokumenterad påverkan av analyser av kundbevarande eller intäktsgenerering på beslut inom produkt, prissättning, Customer Success eller kundlivscykeln
  • Förmåga att arbeta med ofullständiga och föränderliga data, använda styrda datakällor och förbättra analytisk kvalitet utan att bygga om pipelines
  • Förmåga att påverka produkt, Customer Success, ekonomi och ledning utan direkt beslutsmandat
  • Erfarenhet av CPaaS, inklusive telefoni eller meddelanden, eller av användningsbaserade och konsumtionsbaserade intäkter
  • Bakgrund inom B2B SaaS eller CRM, inklusive MRR, abonnemangsfakturering, dunning och återvinning av ofrivilligt kundbortfall
  • Kännedom om Statsig eller en jämförbar experimentplattform
  • Erfarenhet av AI-assisterade analysarbetsflöden
  • Erfarenhet av att handleda analytiker

Förmåner

  • Global organisation med distansarbete som utgångspunkt
  • Samarbete med ett globalt team som sträcker sig över mer än 10 länder
  • Möjlighet att bygga upp ett team när uppdraget utökas

Relaterade jobb

Oregon Department of Human Services

Business intelligence-analytiker, utbildningsdepartementet i Oregon

Oregon Department of Human Services

Bygg system för business intelligence och visualiseringsverktyg med data om skolbyggnader i Oregon. Stöd datadriven administration och beslutsfattande vid Oregons utbildningsdepartement.

Öppna