HighLevel
HighLevel
201 – 500 Angajați
ConsultanțăLogisticăSaaS
HighLevel este o companie de software ca serviciu care dezvoltă o platformă all-in-one de marketing și vânzări pentru companii și specialiști în marketing. Software-ul său reunește captarea clienților potențiali, programarea întâlnirilor, gestionarea fluxului de vânzări, site-uri web, pâlnii de vânzare, pagini de destinație și urmărirea automată prin telefon, SMS, e-mail și canale sociale. HighLevel oferă, de asemenea, integrări API, instrumente pentru gestionarea abonamentelor și cursurilor, precum și opțiuni de white-label care permit companiilor să ofere platforma sub propriul brand. Pentru persoanele aflate în căutarea unui loc de muncă, profilul companiei reflectă activități axate pe dezvoltarea și susținerea unui produs amplu de automatizare a afacerilor, utilizat în consultanță, logistică și alte organizații orientate spre servicii.

Data Scientist Staff, Retenția veniturilor — HighLevel, lucru la distanță din India

Condu analiza cauzală a pierderii clienților, retenției și monetizării add-on-urilor pentru sistemul de operare pentru afaceri bazat pe inteligență artificială al HighLevel. Influențează decizii în CPaaS, Customer Success, Finanțe, Produs și Growth.

Descriere

  • Condu analiza cauzală a retenției veniturilor de bază și a monetizării add-on-urilor în CPaaS, add-on-uri de inteligență artificială și alte fluxuri de venituri
  • Evaluează potențialul veniturilor din add-on-uri în CPaaS și funcțiile emergente de inteligență artificială, identificând factorii care determină atașarea și utilizarea
  • Folosește tehnici de inferență cauzală precum matching, diferențe în diferențe, analiza supraviețuirii și a hazardului și controlul sintetic
  • Colaborează cu Finanțele și RevOps pentru a stabili definiții oficiale ale indicatorilor și date de intrare pentru prognoze
  • Lucrează cu Product Strategy și Growth la carta TTP și a pierderii clienților și cu Experimentation pentru evaluarea inițiativelor de retenție
  • Oferă îndrumare analitică liderilor din Customer Success, Finanțe și Communications/CPaaS
  • Definește standarde analitice pentru data scientists și analiștii din echipele conexe
  • Stabilește direcția tehnică pentru măsurarea retenției la nivelul companiei și deține indicatorii canonici GRR, NRR, pierdere a clienților și add-on-uri
  • Dezvoltă taxonomia analiticii retenției împreună cu Analytics Engineering
  • Creează cadre reutilizabile pentru analiza retenției și inferența cauzală
  • Folosește Claude și instrumente de inteligență artificială similare pentru explorare, documentare și analiză

Cerințe

  • Cel puțin 9 ani de experiență în analiza veniturilor sau a retenției, data science ori statistică aplicată, inclusiv experiență aprofundată în pierderea clienților, retenție și monetizare
  • Experiență practică în inferență cauzală și discernământ în diferențierea concluziilor cauzale de artefactele procesului de generare a datelor
  • Capacitatea de a interpreta date financiare, de facturare și de utilizare complexe și de a defini indicatori care rezistă examinării de către Finanțe și Produs
  • Competențe solide în SQL și cunoștințe practice de Python
  • Experiență de lucru într-un mediu Snowflake și dbt
  • Impact demonstrat al analizelor de retenție sau monetizare asupra deciziilor de produs, preț, Customer Success sau ciclului de viață al clientului
  • Capacitatea de a lucra cu date imperfecte și în schimbare, de a folosi surse guvernate și de a îmbunătăți calitatea analitică fără a reconstrui fluxurile de date
  • Capacitatea de a influența echipele de Produs, Customer Success, Finanțe și conducerea fără autoritate directă
  • Experiență cu CPaaS, inclusiv telefonie sau mesagerie, ori cu venituri bazate pe utilizare și consum
  • Experiență în B2B SaaS sau CRM, inclusiv MRR, facturare pe bază de abonament, colectare și recuperarea pierderilor involuntare
  • Familiaritate cu Statsig sau o platformă de experimentare comparabilă
  • Experiență cu fluxuri de lucru pentru analiză asistate de inteligență artificială
  • Experiență în mentorarea analiștilor

Beneficii

  • Organizație globală care pune munca la distanță pe primul loc
  • Colaborare cu o echipă globală prezentă în peste 10 țări
  • Oportunitatea de a dezvolta un pod pe măsură ce mandatul se extinde

Locuri de muncă similare

Revvity

Field Service Engineer, Laboratory Instruments

Revvity

Install, maintain, and repair Revvity laboratory and diagnostic instruments at customer sites across a regional territory. The role combines customer support, preventive maintenance, service documentation, and support for service contract and instrument sales.

Deschide
Ryan Companies US, Inc.

Onsite Field Engineer, Commercial Construction

Ryan Companies US, Inc.

Support Ryan Companies’ commercial construction work across Chicago, Phoenix, Minneapolis, Milwaukee, Dallas, Tucson, and Atlanta. Coordinate drawings, materials, schedules, subcontractors, billings, and invoices.

Deschide
Illumina

Field Service Engineer II, Illumina Sequencing

Illumina

Support Illumina genomic sequencing instruments across the Kansas City area through installation, maintenance, troubleshooting, and repair. Partner with customers and commercial teams while coordinating service requests and technical support.

Deschide
Amcor

Field Service Engineer, Customer Technical Services

Amcor

Provide field support for Amcor packaging equipment, filling lines and automation at customer plants. Perform maintenance, troubleshooting, training and root-cause investigations across six U.S. states.

Deschide
OpenAI

Senior Financial Services Ads Client Partner

OpenAI

Lead enterprise advertising sales for financial services clients at OpenAI, building revenue and strategic partnerships. Own deal cycles, advertiser outcomes, revenue targets, and collaboration across product and business teams.

Deschide