HighLevel — SaaS-компанія, що розробляє універсальну маркетингову та торговельну платформу для бізнесу й маркетологів. Її програмне забезпечення об’єднує залучення потенційних клієнтів, планування зустрічей, керування воронкою продажів, створення вебсайтів, воронок і цільових сторінок, а також автоматизовані подальші комунікації телефоном, SMS, електронною поштою та через соціальні мережі. HighLevel також надає API-інтеграції, інструменти для керування членством і курсами та white-label можливості, які дають змогу компаніям пропонувати платформу під власним брендом. Для шукачів роботи профіль компанії відображає роботу над створенням і підтримкою широкого продукту для автоматизації бізнесу, яким користуються консалтингові, логістичні та інші сервісні організації.
Провідний фахівець із аналізу даних, утримання доходу — HighLevel, віддалена робота в Індії
Керувати причинно-наслідковим аналізом відтоку, утримання та монетизації додаткових продуктів для операційної системи бізнесу HighLevel на основі ШІ. Допомагати ухвалювати рішення у сферах CPaaS, клієнтського успіху, фінансів, продукту та зростання.
Опис
- Керувати причинно-наслідковим аналізом ключового утримання доходу та монетизації додаткових продуктів у CPaaS, продуктах на основі ШІ та інших потоках доходу
- Оцінювати потенціал доходу від додаткових продуктів у CPaaS і нових функціях ШІ, визначаючи фактори, що впливають на підключення та використання
- Застосовувати методи причинно-наслідкового висновування, зокрема зіставлення, різницю різниць, аналіз виживання та ризиків, а також синтетичний контроль
- Співпрацювати з фінансовою командою та RevOps для встановлення авторитетних визначень метрик і вхідних даних для прогнозування
- Працювати з продуктовою стратегією та командою зростання над хартією TTP і відтоку, а з командою експериментів — над оцінюванням ініціатив з утримання
- Надавати аналітичні рекомендації керівництву клієнтського успіху, фінансів і Communications/CPaaS
- Визначати аналітичні стандарти для фахівців із даних та аналітиків у суміжних командах
- Формувати технічний напрям вимірювання утримання на рівні компанії та відповідати за канонічні метрики GRR, NRR, відтоку й додаткових продуктів
- Розробляти таксономію аналітики утримання спільно з Analytics Engineering
- Створювати багаторазово використовувані фреймворки для аналізу утримання та причинно-наслідкового висновування
- Використовувати Claude та подібні інструменти ШІ для дослідження, документування й аналізу
Вимоги
- Щонайменше 9 років досвіду в аналітиці доходу або утримання, аналізі даних чи прикладній статистиці, включно з глибокою роботою з відтоком, утриманням і монетизацією
- Практичний досвід причинно-наслідкового висновування та виважене професійне судження для відрізнення причинно-наслідкових висновків від артефактів процесу формування даних
- Уміння інтерпретувати складні фінансові дані, дані білінгу та використання, а також визначати метрики, здатні витримати перевірку фінансової та продуктової команд
- Впевнене володіння SQL і робоче знання Python
- Досвід роботи в середовищі Snowflake і dbt
- Підтверджений вплив аналізу утримання або монетизації на рішення щодо продукту, ціноутворення, клієнтського успіху чи життєвого циклу
- Уміння працювати з недосконалими даними, що змінюються, використовувати керовані джерела та покращувати аналітичну якість без перебудови пайплайнів
- Уміння впливати на продукт, клієнтський успіх, фінанси й керівництво без прямих повноважень
- Досвід роботи з CPaaS, зокрема телефонією або обміном повідомленнями, або з доходом на основі використання та споживання
- Досвід у B2B SaaS або CRM, включно з MRR, білінгом підписок, dunning і поверненням клієнтів після вимушеного відтоку
- Знайомство зі Statsig або подібною платформою для експериментів
- Досвід використання аналітичних процесів за допомогою ШІ
- Досвід наставництва аналітиків
Переваги
- Глобальна організація з пріоритетом віддаленої роботи
- Співпраця з глобальною командою, що працює більш ніж у 10 країнах
- Можливість розвивати команду в міру розширення мандата