HighLevel je podjetje SaaS, ki razvija celovito marketinško in prodajno platformo za podjetja in tržnike. Njegova programska oprema združuje pridobivanje potencialnih strank, načrtovanje terminov, upravljanje prodajnega procesa, spletna mesta, prodajne lijake, ciljne strani in avtomatizirano nadaljnje komuniciranje po telefonu, SMS-sporočilih, e-pošti in družbenih kanalih. HighLevel ponuja tudi integracije API, orodja za upravljanje članstev in tečajev ter možnosti white-label, ki podjetjem omogočajo, da platformo ponujajo pod svojo blagovno znamko. Profil podjetja je lahko zanimiv za iskalce zaposlitve, ki jih zanima razvoj in podpora širokemu izdelku za avtomatizacijo poslovanja, ki se uporablja v svetovalnih, logističnih in drugih storitveno usmerjenih organizacijah.
Glavni podatkovni znanstvenik za zadržanje prihodkov — HighLevel, delo na daljavo iz Indije
Vodite kavzalno analizo odliva, zadržanja strank in monetizacije dodatkov za HighLevelov poslovni operacijski sistem, ki ga poganja umetna inteligenca. Vplivajte na odločitve na področjih CPaaS, uspeha strank, financ, produkta in rasti.
Opis
- Vodite kavzalno analizo osnovnega zadržanja prihodkov in monetizacije dodatkov na področjih CPaaS, dodatkov umetne inteligence in drugih virov prihodkov
- Ocenjujte potencial prihodkov od dodatkov v CPaaS in nastajajočih funkcijah umetne inteligence ter prepoznajte dejavnike, ki spodbujajo njihovo vezavo in uporabo
- Uporabljajte tehnike kavzalnega sklepanja, kot so ujemanje, razlike v razlikah, analiza preživetja in tveganja ter sintetična kontrola
- Sodelujte s financami in RevOps pri vzpostavljanju avtoritativnih definicij metrik in vhodnih podatkov za napovedovanje
- Sodelujte s produktno strategijo in rastjo pri listini TTP in odliva ter z ekipo za eksperimentiranje pri ocenjevanju pobud za zadržanje
- Zagotavljajte analitične smernice vodstvu za uspeh strank, finance in komunikacije/CPaaS
- Opredeljujte analitične standarde za podatkovne znanstvenike in analitike v povezanih ekipah
- Določajte tehnično usmeritev merjenja zadržanja na ravni celotnega podjetja ter prevzemite odgovornost za kanonične metrike GRR, NRR, odliva in dodatkov
- Razvijajte taksonomijo analitike zadržanja z ekipo za analitično inženirstvo
- Ustvarjajte ponovno uporabne okvire za analizo zadržanja in kavzalno sklepanje
- Uporabljajte Claude in primerljiva orodja umetne inteligence za raziskovanje, dokumentiranje in analizo
Zahteve
- Vsaj 9 let izkušenj z analitiko prihodkov ali zadržanja, podatkovno znanostjo ali uporabno statistiko, vključno s poglobljenim delom na področju odliva, zadržanja in monetizacije
- Praktične izkušnje s kavzalnim sklepanjem ter dobra presoja pri razlikovanju kavzalnih ugotovitev od artefaktov procesa nastajanja podatkov
- Sposobnost razumevanja kompleksnih finančnih, obračunskih in uporabniških podatkov ter opredeljevanja metrik, ki prestanejo presojo financ in produkta
- Napredno znanje SQL in delovno znanje Pythona
- Izkušnje z delom v okolju Snowflake in dbt
- Dokazan vpliv analize zadržanja ali monetizacije na odločitve o produktu, cenah, uspehu strank ali življenjskem ciklu
- Sposobnost dela z nepopolnimi in spreminjajočimi se podatki, uporabe upravljanih virov ter izboljšanja analitične kakovosti brez ponovne izdelave podatkovnih cevovodov
- Sposobnost vplivanja na produkt, uspeh strank, finance in vodstvo brez neposrednih pooblastil
- Izkušnje s CPaaS, vključno s telefonijo ali sporočanjem, ali s prihodki, ki temeljijo na uporabi in potrošnji
- Izkušnje iz B2B SaaS ali CRM, vključno z MRR, obračunavanjem naročnin, izterjavo zapadlih plačil in okrevanjem po neprostovoljnem odlivu
- Poznavanje Statsiga ali primerljive platforme za eksperimentiranje
- Izkušnje z analitičnimi delovnimi tokovi, podprtimi z umetno inteligenco
- Izkušnje z mentoriranjem analitikov
Ugodnosti
- Globalna organizacija, ki daje prednost delu na daljavo
- Sodelovanje z globalno ekipo iz več kot 10 držav
- Priložnost za razvoj ekipe, ko se bo obseg odgovornosti širil