HighLevel je SaaS tvrtka koja razvija sveobuhvatnu marketinšku i prodajnu platformu za poduzeća i marketinške stručnjake. Njezin softver objedinjuje prikupljanje potencijalnih klijenata, zakazivanje termina, upravljanje prodajnim procesom, web-stranice, prodajne lijevke, odredišne stranice i automatizirano praćenje putem telefona, SMS-a, e-pošte i društvenih mreža. HighLevel također nudi API integracije, alate za upravljanje članstvom i tečajevima te white-label mogućnosti koje poduzećima omogućuju da platformu nude pod vlastitim brendom. Profil tvrtke može biti zanimljiv tražiteljima posla koji žele raditi na razvoju i podršci širokog proizvoda za automatizaciju poslovanja, koji se koristi u savjetovanju, logistici i drugim organizacijama usmjerenima na pružanje usluga.
Glavni podatkovni znanstvenik za zadržavanje prihoda — HighLevel, rad na daljinu iz Indije
Vodite kauzalnu analizu odljeva, zadržavanja korisnika i monetizacije dodataka za HighLevelov poslovni operativni sustav pokretan umjetnom inteligencijom. Podržite odluke timova za CPaaS, uspjeh korisnika, financije, proizvod i rast.
Opis
- Vodite kauzalnu analizu zadržavanja osnovnih prihoda i monetizacije dodataka kroz CPaaS, dodatke umjetne inteligencije i druge izvore prihoda
- Procijenite potencijal prihoda od dodataka u CPaaS-u i novih značajki umjetne inteligencije te utvrdite čimbenike koji potiču njihovo povezivanje i korištenje
- Primjenjujte tehnike kauzalne inferencije poput uparivanja, razlika u razlikama, analize preživljenja i hazarda te sintetičke kontrole
- Surađujte s financijama i RevOpsom na uspostavi mjerodavnih definicija metrika i ulaznih podataka za prognoziranje
- Surađujte sa strategijom proizvoda i rastom na povelji TTP-a i odljeva te s timom za eksperimentiranje na procjeni inicijativa za zadržavanje
- Pružajte analitičko usmjeravanje vodstvu za uspjeh korisnika, financije i komunikacije/CPaaS
- Definirajte analitičke standarde za podatkovne znanstvenike i analitičare u povezanim timovima
- Odredite tehnički smjer mjerenja zadržavanja na razini cijele tvrtke i preuzmite vlasništvo nad kanonskim metrikama GRR-a, NRR-a, odljeva i dodataka
- Razvijte taksonomiju analitike zadržavanja s timom za analitičko inženjerstvo
- Izradite ponovno iskoristive okvire za analizu zadržavanja i kauzalnu inferenciju
- Koristite Claude i usporedive alate umjetne inteligencije za istraživanje, dokumentaciju i analizu
Zahtjevi
- Najmanje 9 godina iskustva u analitici prihoda ili zadržavanja, podatkovnoj znanosti ili primijenjenoj statistici, uključujući dubinski rad na odljevu, zadržavanju i monetizaciji
- Praktično iskustvo s kauzalnom inferencijom i dobro prosuđivanje pri razlikovanju kauzalnih nalaza od artefakata procesa generiranja podataka
- Sposobnost tumačenja složenih financijskih, obračunskih i podataka o korištenju te definiranja metrika koje mogu izdržati provjeru financija i proizvoda
- Napredno znanje SQL-a i radno poznavanje Pythona
- Iskustvo rada u okruženju Snowflake i dbt
- Dokazan utjecaj analize zadržavanja ili monetizacije na odluke o proizvodu, cijenama, uspjehu korisnika ili životnom ciklusu
- Sposobnost rada s nesavršenim podacima koji se mijenjaju, korištenja upravljanih izvora i poboljšanja analitičke kvalitete bez ponovne izgradnje podatkovnih cjevovoda
- Sposobnost utjecanja na proizvod, uspjeh korisnika, financije i vodstvo bez izravne ovlasti
- Iskustvo s CPaaS-om, uključujući telefoniju ili razmjenu poruka, ili s prihodima temeljenima na korištenju i potrošnji
- Iskustvo u B2B SaaS-u ili CRM-u, uključujući MRR, naplatu pretplata, opomene i oporavak odljeva uzrokovanog neplaćanjem
- Poznavanje Statsiga ili usporedive platforme za eksperimentiranje
- Iskustvo s analitičkim radnim procesima potpomognutima umjetnom inteligencijom
- Iskustvo u mentoriranju analitičara
Pogodnosti
- Globalna organizacija kojoj je rad na daljinu na prvom mjestu
- Suradnja s globalnim timom koji obuhvaća više od 10 zemalja
- Prilika za razvoj podtima kako se mandat bude širio