HighLevel — бизнес пен маркетологтарға арналған барлығы бір жерде қамтылған маркетинг және сату платформасын әзірлейтін SaaS компаниясы. Оның бағдарламалық жасақтамасы лидтерді жинау, кездесулерді жоспарлау, сату үдерісін басқару, веб-сайттар, воронкалар, лендингтер және телефон, SMS, электрондық пошта мен әлеуметтік арналар арқылы автоматтандырылған кейінгі байланысты бір жүйеге біріктіреді. HighLevel сонымен қатар API интеграцияларын, мүшелік пен курстарды басқару құралдарын және компанияларға платформаны өз брендімен ұсынуға мүмкіндік беретін ақтаңба шешімдерін ұсынады. Жұмыс іздеушілер үшін компанияның профилі консалтинг, логистика және қызмет көрсетуге бағытталған басқа да ұйымдарда қолданылатын кең ауқымды бизнес-автоматтандыру өнімін әзірлеу мен қолдауға бағытталған жұмысты көрсетеді.
Штаттағы деректер жөніндегі ғалым, кірісті сақтап қалу — HighLevel, Үндістан, қашықтан
HighLevel компаниясының жасанды интеллектке негізделген бизнес операциялық жүйесі үшін клиенттердің кетуі, ұстап қалу және қосымша монетизация бойынша себеп-салдарлық талдауға жетекшілік етіңіз. CPaaS, Клиент жетістігі, Қаржы, Өнім және Өсу бағыттарындағы шешімдерге ықпал етіңіз.
Сипаттама
- CPaaS, AI қосымшалары және басқа кіріс ағындары бойынша негізгі кірісті сақтап қалу мен қосымша монетизацияға қатысты себеп-салдарлық талдауға жетекшілік ету
- CPaaS пен жаңа AI мүмкіндіктері бойынша қосымша кіріс әлеуетін бағалап, қосылу мен пайдалануға әсер ететін факторларды анықтау
- Сәйкестендіру, айырмашылықтар айырмасы, өмір сүру және қауіп-қатер талдауы, синтетикалық бақылау сияқты себеп-салдарлық қорытынды әдістерін қолдану
- Негізгі метрика анықтамалары мен болжам жасауға қажетті бастапқы деректерді қалыптастыру үшін Қаржы және кірістер операциялары командаларымен бірлесіп жұмыс істеу
- Ұстап қалу бастамаларын бағалау үшін Өнім стратегиясы және Өсу командаларымен TTP мен клиенттердің кетуі жөніндегі хартия бойынша, ал Эксперименттер командасымен бірге жұмыс істеу
- Клиент жетістігі, Қаржы және коммуникациялар/CPaaS басшылығына талдамалық бағыт-бағдар беру
- Қатысты командалардағы деректер ғалымдары мен талдаушыларға арналған талдамалық стандарттарды белгілеу
- Компания көлеміндегі ұстап қалуды өлшеудің техникалық бағытын айқындап, негізгі GRR, NRR, клиенттердің кетуі және қосымша метрикаларына иелік ету
- Талдамалық инженериямен бірге ұстап қалу аналитикасының таксономиясын әзірлеу
- Ұстап қалу талдауы мен себеп-салдарлық қорытындыға арналған қайта пайдаланылатын құрылымдар жасау
- Зерттеу, құжаттау және талдау үшін Claude және соған ұқсас AI құралдарын пайдалану
Талаптар
- Кіріс немесе ұстап қалу аналитикасы, деректер ғылымы не қолданбалы статистика саласында кемінде 9 жыл тәжірибе, соның ішінде клиенттердің кетуі, ұстап қалу және монетизация бойынша терең жұмыс тәжірибесі
- Себеп-салдарлық қорытынды жасау бойынша практикалық тәжірибе және себептік нәтижелерді деректерді қалыптастыру процесінен туындайтын жалған әсерлерден ажырата білу
- Күрделі қаржылық, есеп айырысу және пайдалану деректерін түсіндіре білу, сондай-ақ Қаржы мен Өнім командаларының мұқият тексеруіне төтеп беретін метрикаларды анықтау
- SQL тілін жақсы меңгеру және Python-ды жұмыс деңгейінде білу
- Snowflake және dbt ортасында жұмыс тәжірибесі
- Ұстап қалу немесе монетизация талдауының өнім, баға белгілеу, Клиент жетістігі не клиент өмірлік циклі шешімдеріне әсерін дәлелдей алған болу
- Кемшіл әрі өзгеріп отыратын деректермен жұмыс істей білу, басқарылатын дереккөздерді пайдалану және конвейерлерді қайта құрмай-ақ талдау сапасын жақсарту
- Тікелей өкілеттіксіз Өнім, Клиент жетістігі, Қаржы және басшылық командаларына ықпал ете білу
- Телефония немесе хабар алмасуды қамтитын CPaaS не пайдалануға және тұтынуға негізделген кіріс саласындағы тәжірибе
- MRR, жазылым бойынша есеп айырысу, берешекті өндіріп алу және еріксіз кеткен клиенттерді қайтаруды қоса алғанда, B2B SaaS немесе CRM саласындағы тәжірибе
- Statsig немесе соған ұқсас эксперимент платформасымен таныстық
- AI көмегімен орындалатын аналитикалық жұмыс процестері бойынша тәжірибе
- Талдаушыларға тәлімгерлік ету тәжірибесі
Артықшылықтар
- Жаһандық, қашықтан жұмыс істеуді бірінші орынға қоятын ұйым
- 10-нан астам елді қамтитын жаһандық командамен бірлесіп жұмыс істеу
- Міндет аясы кеңейген сайын бір жұмыс тобын дамыту мүмкіндігі