HighLevel เป็นบริษัท SaaS ที่พัฒนาแพลตฟอร์มการตลาดและการขายแบบครบวงจรสำหรับธุรกิจและนักการตลาด ซอฟต์แวร์ของบริษัทผสานการเก็บข้อมูลลูกค้าเป้าหมาย การจัดตารางนัดหมาย การจัดการกระบวนการขาย เว็บไซต์ ฟันเนล หน้า Landing Page และการติดตามผลแบบอัตโนมัติผ่านโทรศัพท์ SMS อีเมล และช่องทางโซเชียลมีเดีย HighLevel ยังให้บริการการเชื่อมต่อ API เครื่องมือจัดการสมาชิกและหลักสูตร รวมถึงตัวเลือกไวท์เลเบลที่ช่วยให้ธุรกิจนำเสนอแพลตฟอร์มภายใต้แบรนด์ของตนเอง สำหรับผู้หางาน โปรไฟล์ของบริษัทสะท้อนลักษณะงานที่มุ่งสร้างและสนับสนุนผลิตภัณฑ์ระบบอัตโนมัติทางธุรกิจที่ครอบคลุม ซึ่งใช้งานในธุรกิจที่ปรึกษา โลจิสติกส์ และองค์กรที่ให้บริการด้านอื่น ๆ
นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลระดับ Staff ด้านการรักษารายได้ — HighLevel ทำงานทางไกลจากอินเดีย
เป็นผู้นำการวิเคราะห์เชิงสาเหตุเกี่ยวกับการเลิกใช้บริการ การรักษาลูกค้า และการสร้างรายได้จากส่วนเสริมสำหรับระบบปฏิบัติการธุรกิจที่ขับเคลื่อนด้วย AI ของ HighLevel ให้ข้อมูลประกอบการตัดสินใจด้าน CPaaS ความสำเร็จของลูกค้า การเงิน ผลิตภัณฑ์ และการเติบโต
รายละเอียด
- เป็นผู้นำการวิเคราะห์เชิงสาเหตุเกี่ยวกับการรักษารายได้หลักและการสร้างรายได้จากส่วนเสริมบน CPaaS ส่วนเสริม AI และแหล่งรายได้อื่น ๆ
- ประเมินศักยภาพรายได้จากส่วนเสริมบน CPaaS และฟีเจอร์ AI ที่กำลังเกิดขึ้น พร้อมระบุปัจจัยที่ผลักดันการเพิ่มส่วนเสริมและการใช้งาน
- ใช้เทคนิคการอนุมานเชิงสาเหตุ เช่น การจับคู่ ความแตกต่างในความแตกต่าง การวิเคราะห์การอยู่รอดและความเสี่ยง และการควบคุมสังเคราะห์
- ทำงานร่วมกับฝ่ายการเงินและ RevOps เพื่อจัดทำคำจำกัดความเมตริกที่เป็นแหล่งอ้างอิงหลักและข้อมูลนำเข้าสำหรับการพยากรณ์
- ทำงานร่วมกับฝ่ายกลยุทธ์ผลิตภัณฑ์และการเติบโตด้านกฎบัตร TTP และการเลิกใช้บริการ รวมถึงทำงานกับทีมการทดลองเพื่อประเมินโครงการริเริ่มด้านการรักษาลูกค้า
- ให้คำแนะนำด้านการวิเคราะห์แก่ผู้นำฝ่ายความสำเร็จของลูกค้า การเงิน และการสื่อสาร/CPaaS
- กำหนดมาตรฐานการวิเคราะห์สำหรับนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลและนักวิเคราะห์ในทีมที่เกี่ยวข้อง
- กำหนดทิศทางทางเทคนิคสำหรับการวัดการรักษาลูกค้าทั่วทั้งบริษัท และรับผิดชอบเมตริก GRR, NRR, การเลิกใช้บริการ และส่วนเสริมที่เป็นมาตรฐานกลาง
- พัฒนาการจัดหมวดหมู่การวิเคราะห์การรักษาลูกค้าร่วมกับทีมวิศวกรรมการวิเคราะห์
- สร้างเฟรมเวิร์กที่นำกลับมาใช้ซ้ำได้สำหรับการวิเคราะห์การรักษาลูกค้าและการอนุมานเชิงสาเหตุ
- ใช้ Claude และเครื่องมือ AI ที่เทียบเท่าเพื่อการสำรวจ การจัดทำเอกสาร และการวิเคราะห์
คุณสมบัติ
- มีประสบการณ์อย่างน้อย 9 ปีด้านการวิเคราะห์รายได้หรือการรักษาลูกค้า วิทยาศาสตร์ข้อมูล หรือสถิติประยุกต์ รวมถึงประสบการณ์เชิงลึกด้านการเลิกใช้บริการ การรักษาลูกค้า และการสร้างรายได้
- มีประสบการณ์ลงมือทำด้านการอนุมานเชิงสาเหตุ และมีวิจารณญาณที่ดีในการแยกแยะข้อค้นพบเชิงสาเหตุออกจากสิ่งที่เกิดจากกระบวนการสร้างข้อมูล
- สามารถตีความข้อมูลด้านการเงิน การเรียกเก็บเงิน และการใช้งานที่ซับซ้อน รวมถึงกำหนดเมตริกที่ผ่านการตรวจสอบจากฝ่ายการเงินและผลิตภัณฑ์
- มีทักษะ SQL ที่แข็งแกร่งและใช้ Python ได้ในระดับปฏิบัติงาน
- มีประสบการณ์ทำงานในสภาพแวดล้อม Snowflake และ dbt
- มีผลงานที่แสดงให้เห็นว่าการวิเคราะห์การรักษาลูกค้าหรือการสร้างรายได้ส่งผลต่อการตัดสินใจด้านผลิตภัณฑ์ การกำหนดราคา ความสำเร็จของลูกค้า หรือวงจรชีวิตลูกค้า
- สามารถทำงานกับข้อมูลที่ไม่สมบูรณ์และเปลี่ยนแปลงอยู่เสมอ ใช้แหล่งข้อมูลที่อยู่ภายใต้การกำกับดูแล และปรับปรุงคุณภาพการวิเคราะห์โดยไม่ต้องสร้าง pipeline ใหม่
- สามารถสร้างอิทธิพลต่อฝ่ายผลิตภัณฑ์ ความสำเร็จของลูกค้า การเงิน และผู้นำโดยไม่มีอำนาจสั่งการโดยตรง
- มีประสบการณ์กับ CPaaS รวมถึงระบบโทรศัพท์หรือการส่งข้อความ หรือมีประสบการณ์ด้านรายได้ตามการใช้งานและการบริโภค
- มีพื้นฐานด้าน B2B SaaS หรือ CRM รวมถึง MRR การเรียกเก็บเงินแบบสมาชิก การติดตามหนี้ และการกู้คืนลูกค้าที่เลิกใช้บริการโดยไม่สมัครใจ
- คุ้นเคยกับ Statsig หรือแพลตฟอร์มการทดลองที่เทียบเท่า
- มีประสบการณ์กับเวิร์กโฟลว์การวิเคราะห์ที่ใช้ AI ช่วย
- มีประสบการณ์ในการให้คำปรึกษาแก่นักวิเคราะห์
สวัสดิการ
- องค์กรระดับโลกที่ให้ความสำคัญกับการทำงานทางไกล
- ทำงานร่วมกับทีมระดับโลกที่ครอบคลุมมากกว่า 10 ประเทศ
- มีโอกาสสร้างทีมย่อยเมื่อขอบเขตภารกิจขยายตัว