HighLevel은 기업과 마케팅 담당자를 위한 올인원 마케팅 및 영업 플랫폼을 개발하는 SaaS 기업입니다. 이 소프트웨어는 잠재 고객 확보, 예약 관리, 영업 파이프라인 관리, 웹사이트, 퍼널, 랜딩 페이지와 전화·SMS·이메일·소셜 채널을 통한 자동 후속 연락 기능을 하나로 통합합니다. 또한 API 연동, 회원 및 강좌 관리 도구, 기업이 자체 브랜드로 플랫폼을 제공할 수 있도록 하는 화이트라벨 옵션도 제공합니다. 구직자 관점에서 이 회사의 업무는 컨설팅, 물류 및 기타 서비스 중심 조직에서 사용되는 폭넓은 비즈니스 자동화 제품을 구축하고 지원하는 데 초점을 둔다고 볼 수 있습니다.
스태프 데이터 사이언티스트, 매출 유지 — HighLevel, 인도 원격 근무
HighLevel의 AI 기반 비즈니스 운영 체계에서 이탈, 유지, 애드온 수익화의 인과 분석을 주도합니다. CPaaS, 고객 성공, 재무, 제품, 성장 전반의 의사결정에 기여합니다.
설명
- CPaaS, AI 애드온 및 기타 수익원 전반의 핵심 매출 유지와 애드온 수익화에 대한 인과 분석을 주도
- CPaaS와 새롭게 등장하는 AI 기능의 애드온 수익 잠재력을 평가하고 도입과 사용을 촉진하는 요인을 파악
- 매칭, 이중차분, 생존 및 위험 분석, 합성 통제 등의 인과 추론 기법을 활용
- 재무 및 RevOps와 협력하여 권위 있는 지표 정의와 예측 입력값을 수립
- 제품 전략 및 성장 팀과 TTP 및 이탈 헌장을 추진하고, 실험 팀과 함께 유지 이니셔티브를 평가
- 고객 성공, 재무 및 커뮤니케이션/CPaaS 리더십에 분석 지침을 제공
- 관련 팀의 데이터 과학자와 분석가를 위한 분석 표준을 정의
- 전사적 유지 측정의 기술 방향을 설정하고 GRR, NRR, 이탈 및 애드온 지표의 표준 정의를 관리
- Analytics Engineering과 함께 유지 분석 분류 체계를 개발
- 재사용 가능한 유지 분석 및 인과 추론 프레임워크를 구축
- Claude 및 유사한 AI 도구를 탐색, 문서화, 분석에 활용
지원 자격
- 수익 또는 유지 분석, 데이터 과학, 응용 통계 분야에서 9년 이상의 경력이 있으며 이탈, 유지, 수익화 관련 업무를 깊이 수행한 경험
- 인과 추론 실무 경험과 인과적 발견을 데이터 생성 과정에서 발생한 허상과 구분하는 판단력
- 복잡한 재무, 청구 및 사용량 데이터를 해석하고 재무 및 제품 팀의 검토를 견딜 수 있는 지표를 정의하는 능력
- 뛰어난 SQL 역량과 Python 실무 능력
- Snowflake 및 dbt 환경에서 근무한 경험
- 유지 또는 수익화 분석을 통해 제품, 가격 책정, 고객 성공 또는 라이프사이클 의사결정에 영향을 준 실적
- 불완전하고 계속 변화하는 데이터를 다루며, 거버넌스가 적용된 데이터 소스를 사용하고 데이터 파이프라인을 재구축하지 않고도 분석 품질을 개선하는 능력
- 직접적인 권한 없이도 제품, 고객 성공, 재무 및 리더십에 영향력을 발휘하는 능력
- 전화 또는 메시징을 포함한 CPaaS 경험, 또는 사용량 기반 및 소비형 수익 경험
- B2B SaaS 또는 CRM 배경과 MRR, 구독 청구, 독촉 및 비자발적 이탈 회복에 대한 이해
- Statsig 또는 유사한 실험 플랫폼에 대한 지식
- AI 지원 분석 워크플로 경험
- 분석가를 멘토링한 경험
복리후생
- 글로벌 원격 우선 조직
- 10개국 이상에 걸친 글로벌 팀과의 협업
- 담당 범위가 확대됨에 따라 포드를 성장시킬 기회