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CVS Health
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EinzelhandelGesundheitswesenKrankenversicherung
CVS Health ist ein US-amerikanisches Gesundheitsunternehmen, das in den Bereichen Gesundheitsversorgung, Krankenversicherung, Verwaltung von Arzneimittelleistungen und stationärer Apothekenhandel tätig ist. Über Unternehmen wie Aetna und CVS Caremark unterstützt CVS Health den Krankenversicherungsschutz, den Zugang zu verschreibungspflichtigen Medikamenten, das Management von Erkrankungen, Spezialmedikamente und den Versandapothekenservice. Die Apotheken in den Gemeinden und die umfassenden Gesundheitsangebote sollen Menschen dabei helfen, wichtige medizinische Leistungen bequemer und erschwinglicher in Anspruch zu nehmen. CVS Health verbindet Versicherungs-, Apotheken- und Gesundheitsdienstleistungen, um Menschen und Gemeinschaften während ihrer gesamten Versorgung zu unterstützen.
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Stellen im Unternehmen

Senior Manager Data Engineering für Medicare-Umsätze – Remote

Leiten Sie die Data-Engineering-Grundlage für die Medicare-Umsätze von CVS Health. Entwickeln Sie prüfbare Gesundheitsdatenpipelines für Prognosen, Risikoadjustierung sowie Finanz- und Versicherungsmathematik-Teams.

USVereinigte StaatenALAlabamaAZArizonaCAKalifornienCOColoradoCTConnecticutFLFloridaILIllinoisIAIowaKSKansasKYKentuckyLALouisianaMEMaineMDMarylandMAMassachusettsMIMichiganMNMinnesotaMSMississippiMOMissouriMTMontanaNENebraskaNVNevadaNHNew HampshireNJNew JerseyNMNew MexicoNYNew YorkNCNorth CarolinaNDNorth DakotaOHOhioOKOklahomaOROregonPAPennsylvaniaRIRhode IslandSCSouth CarolinaSDSouth DakotaTNTennesseeTXTexasUTUtahVTVermontVAVirginiaWAWashingtonWIWisconsinWYWyoming
82.940 $ – 182.549 $ / Jahr
RemoteVollzeitSeniorErforderliche Sprache: EnglischDateningenieur
AirflowPySparkPythonSparkSQL

Beschreibung

  • Verantwortung für die Datengrundlage der Medicare-Umsatzplattform
  • Pipelines und analytische Tabellen für Modelle zur Prognose von Medicare-Umsätzen entwerfen, entwickeln und betreiben
  • Anspruchsdaten, Behandlungsfälle, Anspruchsberechtigung und Einschreibung, EMR- und Chart-Extrakte, Anbieter- und Programmdateien sowie CMS-Artefakte aufnehmen, standardisieren und abgleichen
  • HCC- und ICD-10-Zuordnungen, Versionierung nach Modelljahr sowie Strukturen für Diagnosejahr und Zahlungsjahr implementieren
  • Datenqualität, Abstimmung, Datenherkunft sowie Snapshot- und Einfrierprozesse für Abgrenzungen, AtoE und Prüfungsanforderungen verwalten
  • Mit Enterprise-Data- und IT-Teams an Databricks- oder vergleichbaren Lakehouse-Standards, Spark und PySpark, Orchestrierung, CI/CD, Zugriffskontrollen sowie Kosten- und Performanceoptimierung zusammenarbeiten
  • Dokumentierte Datensätze für Modeling-, Finanz-, Versicherungsmathematik- und Revenue-Integrity-Teams bereitstellen
  • SLAs für Aktualität und Vollständigkeit etablieren und dabei Datenabweichungen sowie Änderungen in Quellsystemen überwachen
  • Data Engineers führen und fördern sowie Engineering-Praktiken für ein reguliertes, finanziell sensibles Umfeld definieren
  • Modulare Umsatz-, Mitglieder- und Mix-Daten sowie verwandte Datenausgaben unterstützen

Anforderungen

  • Mindestens 8 Jahre Erfahrung im Data Engineering
  • Mindestens 4 Jahre Erfahrung auf Expertenniveau mit Gesundheitsdaten, einschließlich Anspruchsdaten, Behandlungsfällen, Anspruchsberechtigung, Anbieterdaten sowie klinischen oder Chart-Quellen
  • Mindestens 4 Jahre praktische Produktionserfahrung mit Databricks oder Spark mit PySpark, Python, SQL, Lakehouse- oder ELT-Mustern, Airflow oder vergleichbarer Orchestrierung sowie Frameworks für Datenqualität
  • Mindestens 4 Jahre Erfahrung mit Risikoadjustierungs-, versicherungsmathematischen oder finanzbezogenen Workloads, einschließlich Abstimmung, zeitpunktbezogener Historie und Prüfbarkeit
  • Fundierte Kenntnisse von PHI, HIPAA und Kontrollen, die für Umsatz- und CMS-Übermittlungsdaten relevant sind
  • Vertrautheit mit 834- und 837-Transaktionen, ICD-10 und HCC-Zuordnung
  • SAS-Erfahrung ist von Vorteil, insbesondere mit älteren versicherungsmathematischen Extrakten
  • Direkte Erfahrung mit RA-Dateien einschließlich MMR, MOR, MAO-004 und EDS oder dem Status von Behandlungsfällen
  • Erfahrung in der Entwicklung von mitgliedsbezogenen RA-Engines, Data Warehouses für Verdachtsfälle oder Rückgewinnung sowie Datenprodukten für Umsatzprognosen
  • Bachelorabschluss in Informatik, Ingenieurwesen oder einem verwandten Fachgebiet oder gleichwertige Erfahrung

Zusatzleistungen

  • Bonus-, Provisions- oder kurzfristiges Incentive-Programm von CVS Health
  • Aktienvergütungsprogramm
  • Medizinische Versorgung
  • Zahnmedizinische Versorgung
  • Sehversorgung
  • Bezahlte Freistellung
  • Möglichkeiten zur Altersvorsorge
  • Wellnessprogramme
  • Zusätzliche Angebote zur Unterstützung des körperlichen, emotionalen und finanziellen Wohlbefindens

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