高级经理，医疗保险收入数据工程——远程
领导 CVS Health 医疗保险收入的数据工程基础建设。构建可审计的医疗数据管道，为预测、风险调整、财务和精算团队提供支持。
描述
- 负责支撑医疗保险收入引擎的数据基础
- 为医疗保险收入预测模型设计、构建和运营数据管道及分析表
- 摄取、标准化并核对理赔、就诊、资格与参保、EMR 和病历提取数据、供应商及项目文件，以及 CMS 相关数据
- 实施 HCC 和 ICD-10 映射、模型年度版本管理，以及诊断年度与支付年度的数据结构
- 管理数据质量、核对、血缘，以及用于应计、AtoE 和审计要求的快照或冻结流程
- 与企业数据和 IT 团队合作，推进 Databricks 或同类湖仓标准、Spark 和 PySpark、编排、CI/CD、访问控制，以及成本和性能优化
- 为建模、财务、精算和收入完整性团队交付有文档说明的数据集
- 建立数据新鲜度和完整性 SLA，同时监控数据漂移及源系统变化
- 领导并指导数据工程师，为受监管且财务敏感的环境定义工程实践
- 支持模块化收入、会员与组合，以及相关数据输出
任职要求
- 至少 8 年数据工程经验
- 至少 4 年医疗数据专家级工作经验，包括理赔、就诊、资格、提供方，以及临床或病历数据源
- 至少 4 年使用 Databricks 或 Spark 与 PySpark、Python、SQL、湖仓或 ELT 模式、Airflow 或同类编排工具，以及数据质量框架的生产实践经验
- 至少 4 年支持风险调整、精算或财务工作负载的经验，涉及核对、时间点历史和可审计性
- 深入了解与收入及 CMS 提交数据相关的 PHI、HIPAA 和控制措施
- 熟悉 834 和 837 交易、ICD-10 及 HCC 分配
- 具备 SAS 经验者优先，尤其是使用传统精算提取数据的经验
- 具备直接处理 RA 文件的经验，包括 MMR、MOR、MAO-004 和 EDS 或就诊状态文件
- 具备开发会员级 RA 引擎、疑似病例或再捕获数据仓库，或收入预测数据产品的经验
- 计算机科学、工程或相关领域学士学位，或具备同等经验
福利待遇
- CVS Health 奖金、佣金或短期激励计划
- 股权奖励计划
- 医疗保险
- 牙科保险
- 视力保险
- 带薪休假
- 退休储蓄选项
- 健康项目
- 支持身体、情绪和财务福祉的其他资源