CVS Health
CVS Health
CVS Health es una empresa estadounidense del sector de la salud que opera en servicios sanitarios, seguros médicos, gestión de beneficios farmacéuticos y farmacias minoristas. A través de negocios como Aetna y CVS Caremark, ofrece cobertura sanitaria, acceso a medicamentos con receta, gestión de enfermedades, medicamentos especializados y servicios de farmacia por correo. Sus farmacias locales y sus servicios asistenciales más amplios están diseñados para ayudar a las personas a acceder a la atención sanitaria esencial de forma más cómoda y asequible. CVS Health integra seguros, servicios farmacéuticos y atención sanitaria para apoyar a las personas y las comunidades a lo largo de sus procesos de atención.

Gerente sénior de Ingeniería de Datos de Ingresos de Medicare - Remoto

Lidera la base de ingeniería de datos de CVS Health para los ingresos de Medicare. Crea pipelines de datos auditables que respaldan la previsión, el ajuste de riesgos y a los equipos de Finanzas y Actuarial.

Descripción

  • Gestionar la base de datos que impulsa el motor de ingresos de Medicare
  • Diseñar, desarrollar y operar pipelines y tablas analíticas para modelos de proyección de ingresos de Medicare
  • Ingerir, estandarizar y conciliar reclamaciones, encuentros, datos de elegibilidad e inscripción, extractos de EMR e historias clínicas, archivos de proveedores y programas, y artefactos de CMS
  • Implementar asignaciones de HCC e ICD-10, versionado por año del modelo y estructuras que distingan entre el año del diagnóstico y el año del pago
  • Gestionar la calidad de los datos, la conciliación, la trazabilidad y los procesos de instantánea o congelación para acumulaciones, AtoE y requisitos de auditoría
  • Colaborar con los equipos empresariales de datos y TI en estándares de Databricks o lakehouse comparables, Spark y PySpark, orquestación, CI/CD, controles de acceso y optimización de costes y rendimiento
  • Entregar conjuntos de datos documentados a los equipos de Modelado, Finanzas, Actuarial e Integridad de Ingresos
  • Establecer SLA de actualización y completitud mientras se supervisan las desviaciones de datos y los cambios en los sistemas de origen
  • Liderar y orientar a ingenieros de datos, y definir prácticas de ingeniería para un entorno regulado y financieramente sensible
  • Apoyar los ingresos modulares, la afiliación y la combinación de miembros, y otros resultados de datos relacionados

Requisitos

  • Al menos 8 años de experiencia en ingeniería de datos
  • Al menos 4 años de experiencia de nivel experto trabajando con datos sanitarios, incluidas reclamaciones, encuentros, elegibilidad, proveedores y fuentes clínicas o de historias clínicas
  • Al menos 4 años de experiencia práctica en producción con Databricks o Spark con PySpark, Python, SQL, patrones lakehouse o ELT, Airflow u otra orquestación comparable y marcos de calidad de datos
  • Al menos 4 años apoyando cargas de trabajo de ajuste de riesgos, actuariales o financieras que impliquen conciliación, historial en un momento determinado y auditabilidad
  • Sólidos conocimientos de PHI, HIPAA y controles pertinentes para los datos de ingresos y de presentación a CMS
  • Familiaridad con las transacciones 834 y 837, ICD-10 y la asignación de HCC
  • Se prefiere experiencia con SAS, especialmente con extractos actuariales heredados
  • Experiencia directa con archivos de RA, incluidos MMR, MOR, MAO-004 y EDS o el estado de los encuentros
  • Experiencia desarrollando motores de RA a nivel de miembro, almacenes de casos sospechosos o de recaptura, o productos de datos para la previsión de ingresos
  • Licenciatura en informática, ingeniería o un campo relacionado, o experiencia equivalente

Beneficios

  • Programa de bonificaciones, comisiones o incentivos a corto plazo de CVS Health
  • Programa de adjudicación de acciones
  • Cobertura médica
  • Cobertura dental
  • Cobertura oftalmológica
  • Tiempo libre remunerado
  • Opciones de ahorro para la jubilación
  • Programas de bienestar
  • Recursos adicionales para apoyar el bienestar físico, emocional y financiero