Snowflake
Snowflake
5.001 – 10.000 Mitarbeitende
B2BSaaSUnternehmen
Snowflake ist ein Enterprise-SaaS-Unternehmen, das eine verwaltete Cloud-Datenplattform und einen Data-Warehouse-Service für Geschäftskunden anbietet. Die Plattform unterstützt Unternehmen dabei, strukturierte und semi-strukturierte Daten cloudübergreifend zu speichern, zu verarbeiten, zu analysieren und zu teilen. Dabei verbindet sie skalierbare Rechen- und Speicherkapazitäten mit Sicherheitsfunktionen, Möglichkeiten zum Datenaustausch sowie Unterstützung für Analysen und maschinelles Lernen. Snowflake richtet sich hauptsächlich an B2B-Kunden und ist in den Bereichen SaaS und Unternehmenstechnologie tätig.

Senior Engagement Manager, Frontier Engineering – Neuseeland

Leite Snowflakes Transformationsprojekte rund um Daten und agentische KI für Unternehmenskunden in Neuseeland. Verantworte Vertrieb, Umsetzung, wirtschaftlichen Erfolg und Ergebnisse auf Führungsebene von Anfang bis Ende.

Beschreibung

  • Leite die Arbeit von Frontier Engineering mit Kunden in Neuseeland in den Bereichen Daten und agentische Transformation.
  • Übernimm die Verantwortung für Projekte von den ersten Gesprächen über Umfangsdefinition, Vertragsabschluss und Umsetzung bis zur Erweiterung.
  • Bewerte Geschäftsmöglichkeiten und arbeite mit Führungskräften auf Kundenseite daran, den Bedarf zu ermitteln.
  • Führe Workshops zur Bedarfsermittlung und zur Customer Journey durch und lege dabei Anwendungsfälle, Zielergebnisse und Business Cases fest.
  • Gestalte die Vertriebsstrategie, wertbasierte Preise, Angebote, Leistungsbeschreibungen, Lösungsumfang, Schätzungen und Freigaben von Geschäften.
  • Verfolge Buchungsprognosen und Vertriebspipelines, entwickle Roadmaps für Services und identifiziere Möglichkeiten, Kundenbeziehungen auszubauen.
  • Koordiniere die gemeinsame Umsetzung und den gemeinsamen Vertrieb mit SI-, GSI- und ISV-Partnern.
  • Steuere den Übergang vom Vertrieb zur Umsetzung und leite Projektauftakte.
  • Verantworte Projektstrukturpläne, RAID-Protokolle, kritische Pfade, Umfang, Änderungsaufträge, Projektfinanzen, Prognosen, Kostenkontrolle und die Genauigkeit der Schätzung der Gesamtkosten bei Projektabschluss.
  • Löse Eskalationen mit Kunden, Partnern und Projektteams.
  • Leite den Wissenstransfer, Retrospektiven, Nutzenbewertungen, Kundenreferenzen und Folgegeschäfte.
  • Arbeite mit Stakeholdern auf C-Suite- und VP-Ebene an Roadmaps für Services und Geschäftsergebnissen.
  • Gib technische Hindernisse als umsetzbares Feedback an die Produkt- und Engineering-Teams weiter.
  • Bringe Erkenntnisse aus der Umsetzung, wiederverwendbare Materialien, Playbooks, KI-gestützte Workflows, Daten aus Salesforce und Finanzsystemen sowie Informationen zur Ressourcenauslastung ein.

Anforderungen

  • Mindestens 8 Jahre einschlägige Berufserfahrung mit Bachelorabschluss, 6 Jahre mit Masterabschluss oder gleichwertige Erfahrung.
  • Mehr als 10 Jahre Erfahrung in Vertrieb und Servicebereitstellung sowie in der Zusammenarbeit mit Führungskräften an komplexen technischen Implementierungsprojekten.
  • Nachweisliche Erreichung quantitativer Ziele wie Buchungen, Auslastung, Verbrauch und Umsetzungsmarge.
  • Erfahrung darin, im Vertriebsteam Bedarfsermittlungen zu leiten, Umfang und Wertversprechen zu definieren und Serviceaufträge abzuschließen.
  • Ausgeprägte praktische Kenntnisse in der Projektsteuerung, darunter WBS, RAID und kritischer Pfad, sowie im Änderungsmanagement und in Projektfinanzen wie EAC.
  • Fähigkeit, Gespräche mit C-Suite-Führungskräften zu leiten und zugleich technische Glaubwürdigkeit bei Engineering- und Data-Science-Teams zu wahren.
  • Direkte Erfahrung mit der Modernisierung von Datenplattformen sowie der Einführung von KI/ML oder generativer KI.
  • Erfahrung in der standortübergreifenden Zusammenarbeit aus der Ferne mit Kolleginnen und Kollegen aus Vertrieb, Presales und Umsetzung.
  • Fähigkeit, mehrere Kundenkonten und Projekte selbstständig und parallel zu betreuen.
  • Ein etabliertes Netzwerk in der neuseeländischen Unternehmens- oder Regierungslandschaft oder in lokalen Systemintegrator- und Partnernetzwerken.
  • Erfahrung bei einer der Big Five oder einer spezialisierten Strategieberatung.
  • Beruflicher Hintergrund in einer technischen Beratungsfunktion, etwa als Solution Architect oder Technical Account Manager.
  • Praktische Projekterfahrung mit Snowflake AI Data Cloud oder einer anderen Cloud-Datenplattform auf AWS, Azure oder Google Cloud Platform.
  • Erfahrung mit dem Aufbau einer Servicespraxis oder Teampräsenz in einem neuen Markt.

Zusatzleistungen

  • Möglichkeit, den Snowflake-Verbrauch und den messbaren Kundennutzen voranzutreiben.
  • Perspektive auf eine Principal-Position, basierend auf Portfolioverantwortung, Deal Engineering und Marktführerschaft.
  • KI-gestützte Workflows und Tools für schnelleres und effektiveres Arbeiten.

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