Eli Lilly and Company
Eli Lilly and Company
إيلي ليلي وشركاه هي شركة متعددة الجنسيات للأدوية والرعاية الصحية، تركز على اكتشاف الأدوية الموصوفة وتطويرها وتصنيعها وتسويقها. تشمل مجالات عملها العلاجية مرض السكري والأورام والمناعة وعلوم الأعصاب والألم، مع الجمع بين البحث والتطوير والتجارب السريرية والعمليات التنظيمية وإنتاج الأدوية البيولوجية والجزيئات الصغيرة والتوزيع العالمي.

مدير مشارك لتحليلات المواهب وعلم التقييم — إيلي ليلي، إنديانابوليس بنظام هجين

قيادة استراتيجية ليلي للاستماع إلى الموظفين وعلم التقييم. توظيف القياس النفسي وتقييم البرامج وتحليلات الذكاء الاصطناعي المسؤول لدعم قرارات القوى العاملة.

الوصف

  • قيادة برامج ليلي المؤسسية للاستماع إلى الموظفين، بما فيها Pulse وLeadership Compass واستطلاعات مراحل دورة حياة الموظف والاستطلاعات المخصصة.
  • تطوير أساليب للاستماع تستفيد من الذكاء الاصطناعي وغيره من الرؤى المستمدة من البيانات.
  • وضع هيكل الاستطلاعات وتصميم الأسئلة بالتعاون مع مختصي منهجيات الاستطلاع وأصحاب المصلحة في الموارد البشرية.
  • ربط نتائج الاستماع بالأطر المؤسسية وتحويلها إلى إجراءات موصى بها ورسائل موجهة للقيادة.
  • إرساء معايير إخفاء الهوية وحدود حجب النتائج والاستخدام الأخلاقي لبيانات آراء الموظفين.
  • تحديد الثغرات في تغطية الاستماع والتوصية بقنوات أو أساليب إضافية.
  • توجيه استراتيجية التقييم عبر دورة حياة المواهب، من الاختيار إلى التطوير.
  • الإشراف على تصميم تقييمات التوظيف والتحقق من صلاحيتها وتنفيذها؛ وإجراء تحليلات الوظائف وضمان سلامتها القانونية والمهنية.
  • تقديم المشورة بشأن التغذية الراجعة بزاوية 360 درجة وتقييمات القيادة والمواهب الواعدة لأغراض التطوير والتعاقب الوظيفي وبناء القدرات المؤسسية.
  • قيادة دراسات التحقق من صلاحية أدوات التقييم والاختيار وتحليلات الأثر السلبي.
  • تحليل علاقة بيانات الاستماع والتقييم وإدارة المواهب بنتائج القوى العاملة.
  • التعاون مع قادة إدارة المواهب في مشروعات تحليلات المواهب.
  • إنشاء أدوات تشخيصية لفعالية الفرق والمؤسسات.
  • تقييم تدخلات الموارد البشرية والإجراءات المستندة إلى الاستماع للموظفين.
  • استخدام أساليب تحليلات الاستطلاعات لتحليل بيانات الاستماع إلى الموظفين.
  • التعاون مع فرق تحليلات الأفراد لمراجعة المخرجات المعتمدة على الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي والتحقق من خلوها من التحيز والإنصاف.
  • عرض الرؤى المتعلقة بالقوى العاملة والمواهب من خلال توصيات واضحة ومرئيات مناسبة للقيادات التنفيذية.
  • تطوير تحليلات جاهزة للاستخدام لبرنامجي Pulse وLeadership Compass في قطاعات الأعمال.
  • تنسيق المنهجيات مع فريق تحليلات الأفراد الأوسع، مع قيادة التحليلات الخاصة بالاستماع والتقييم ودراسة الأثر.
  • قيادة إدارة التغيير للإمكانات الجديدة في الاستماع والتحليلات.

المتطلبات

  • درجة الماجستير في علم النفس الصناعي والتنظيمي أو السلوك التنظيمي أو تخصص وثيق الصلة.
  • خبرة لا تقل عن خمس سنوات في القياس النفسي وعلم التقييم والاختيار وأساليب التحقق من الصلاحية.
  • خبرة في تولي مسؤولية دراسة تحقق من الصلاحية وتحليل للأثر السلبي بشكل مستقل والدفاع عن نتائجهما.
  • خبرة في قيادة برنامج مؤسسي للاستماع إلى الموظفين أو للاستطلاعات أو تولي مسؤوليته.
  • معرفة عملية بالإحصاء والتحليلات تكفي لإجراء تحليلات الأثر وتقييم البرامج وتحليلات الاستطلاعات بشكل مستقل.
  • تصريح بالعمل بدوام كامل في الولايات المتحدة.
  • فطنة تجارية تشمل مراعاة أثر الأعمال والجداول الزمنية المتسارعة وتقديم توصيات يمكن الدفاع عنها وتستند إلى بيانات واقعية.
  • مهارات قوية في إدارة أصحاب المصلحة والتأثير والتواصل.
  • القدرة على ربط الاستراتيجية والتحليلات والفرق التقنية دون سلطة مباشرة على جميع المشاركين.
  • خبرة في تطبيق الذكاء الاصطناعي في أعمال مرتبطة بالموارد البشرية.
  • خبرة في تقييم مخرجات الذكاء الاصطناعي أو التعلم الآلي من حيث التحيز أو الإنصاف أو الموثوقية.
  • خبرة في تطوير منتجات تحليلات مدعومة بالذكاء الاصطناعي.
  • خبرة في منصات الاستطلاع وأدوات التحليلات مثل Power BI وQualtrics أو ما يعادلها.
  • خبرة في التعاون مع فرق إدارة المواهب والموارد البشرية ضمن مؤسسة كبيرة ومعقدة.
  • التوفر خلال ساعات العمل الأمريكية، مع مرونة للتعاون مع الزملاء حول العالم.

المزايا

  • مكافأة من الشركة يعتمد مقدارها جزئيًا على أداء الشركة والأداء الفردي.
  • خطة 401(k) برعاية الشركة.
  • معاش تقاعدي.
  • إجازات.
  • تغطية طبية وتغطية للأسنان والبصر والأدوية الموصوفة.
  • مزايا مرنة، تشمل حسابات إنفاق مرنة للرعاية الصحية ورعاية الأطفال المعالين نهارًا.
  • تأمين على الحياة ومزايا الوفاة.
  • بعض مزايا الإجازات والتغيب عن العمل.
  • برامج للرفاه، تشمل برنامج مساعدة الموظفين ومزايا اللياقة البدنية ونوادي وأنشطة للموظفين.
  • مجموعات موارد الموظفين.
  • سفر لأغراض العمل بنسبة تصل إلى 10%.

وظائف ذات صلة

Hawk-Eye Innovations Ltd

مهندس أول لرؤية الحاسوب على أندرويد

Hawk-Eye Innovations Ltd

طوّر تقنيات تتبّع الرياضات على الجهاز لصالح هوك آي إنوفيشنز، مع تحسين استدلال الرؤية الحاسوبية عبر الأجهزة المخصصة للمستهلكين. يدعم هذا العمل الرياضات الاحترافية وشبه الاحترافية.

فتح
Expleo Group

مهندس إدارة جودة البيانات، الذكاء الاصطناعي وتعلّم الآلة

Expleo Group

طوّر حلولًا باستخدام بايثون وتعلّم الآلة اعتمادًا على بيانات مصانع السيارات وخطوط البيانات المترابطة. ساهم في دعم إكسبليو لتعزيز التنقل الأكثر أمانًا وذكاءً واستدامة.

فتح
Mize

عالم بيانات مبتدئ

Mize

أنشئ نماذج تعلم آلي ومسارات عمل للنماذج اللغوية الكبيرة، وحلّل بيانات السفر لصالح Mize. قيّم أداء النماذج في بيئة الإنتاج وشارك النتائج مع الفرق التقنية والتجارية.

فتح
Zendesk

مهندس تعلم آلي أول، وكلاء الذكاء الاصطناعي

Zendesk

طوّر تخطيط وكلاء الذكاء الاصطناعي وذاكرتهم وتقييمهم وسلامتهم لمنصة Zendesk لحل مشكلات خدمة العملاء. أنشئ أنظمة تعلم معزز بالاستفادة من مسارات الاستخدام الفعلية في بيئة الإنتاج.

فتح
GRADION

مهندس برمجيات أول، تبنّي الذكاء الاصطناعي

GRADION

مهندس بمستوى قيادي يوجّه تبنّي الذكاء الاصطناعي عبر المنصات الرقمية لدى Gradion وحلول التكنولوجيا العميقة. يجمع بين التطوير العملي لنماذج اللغة الكبيرة والخبرة في البنية المعمارية والموثوقية والقيادة التقنية، من دون إدارة مرؤوسين مباشرة.

فتح
Airwallex

عالم بيانات أول، خوارزميات النمو

Airwallex

قد تطوير حلول تعلّم الآلة والاستدلال السببي لدعم نمو Airwallex عالميًا. تعاون مع فريقي التسويق والنمو لتحسين اكتساب العملاء وتفاعلهم والاحتفاظ بهم.

فتح
Allstate

استشاري مهندس ذكاء اصطناعي أول

Allstate

قيادة هندسة الذكاء الاصطناعي في Allstate India، عبر تصميم الذكاء الاصطناعي القائم على الوكلاء والأنظمة الدلالية ومنصات البيانات السحابية. تحديد التوجه التقني عبر المنتجات وتعزيز عمليات الإنتاج وممارسات الهندسة.

فتح
Next Step Systems - National IT Recruiting Firm

مهندس أول وقائد في تعلم الآلة

Next Step Systems - National IT Recruiting Firm

قد أنظمة تعلم الآلة في الشركة، من التدريب والتقييم إلى الاستدلال والنشر. ابنِ بنية إنتاجية باستخدام Python وPyTorch أو JAX والحوسبة عبر وحدات GPU.

فتح
Target

مهندس تعلم آلي أول وقائد، الذكاء الاصطناعي التطبيقي والنماذج اللغوية الكبيرة

Target

قيادة تطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة الجاهزة للإنتاج لأعمال التجزئة في Target. تقديم التوجيه التقني العملي في النماذج اللغوية الكبيرة وتعلم الآلة التطبيقي وهندسة الأنظمة والنشر والتشغيل.

فتح
Finom

مهندس تعلم آلي أول، الجرائم المالية

Finom

قد Finom في تطوير درجة المخاطر الديناميكية في بيئة الإنتاج، وطوّر أنظمة تعلم آلي تساعد على كشف الجرائم المالية لدى الشركات الأوروبية الصغيرة والمتوسطة. انشر النماذج وقواعد المعاملات وراقبها وحسّنها عبر الأسواق.

فتح