Personify Health izstrādā personalizētus veselības aprūpes risinājumus, kas palīdz cilvēkiem un organizācijām efektīvāk orientēties labbūtības, aprūpes un veselības pabalstu jautājumos. Tās platforma darba devējiem, veselības aprūpes sistēmām, veselības plānu nodrošinātājiem un brokeriem apvieno labbūtības navigāciju, aprūpes pārvaldību un veselības plānu administrēšanu. Uzņēmums koncentrējas uz to, lai iesaistīšanās veselības aprūpē būtu vienkāršāka, vienlaikus palīdzot organizācijām pārvaldīt un uzlabot ieguldījumus darbinieku veselībā.
Inženierijas vadītājs, mākslīgajā intelektā balstīta veselības aprūpes meklēšana Personify Health (attālināts darbs)
Vadiet Personify Health inženieru komandu, kas izstrādā PercyIQ. Pārraugiet piegādi, ražošanas uzticamību, drošības kontroles, regulētu veselības datu integrācijas un komandas attīstību.
Apraksts
- Vadiet AI Feature komandu, kas izstrādā Personify Health mākslīgajā intelektā balstīto meklēšanas un sarunu pieredzi PercyIQ
- Esiet atbildīgs par mākslīgajā intelektā un RAG balstītu meklēšanu un atklāšanu tīmeklī, iOS un Android, tostarp aģentu orķestrēšanu, zināšanu bāzes datu ievadi, rezultātu ranžēšanu un personalizēšanu
- Vadiet mākslīgā intelekta funkciju palaišanas gatavību, noslēdzošo testēšanu, pilotprojektu uzraudzību, slodzes testēšanu, ražošanas brīdinājumus un darbību rokasgrāmatu izstrādi
- Vadiet analītikas infrastruktūru, ko izmanto mākslīgā intelekta funkciju ieviešanas mērīšanai un ziņošanai par to
- Definējiet mākslīgā intelekta aizsargmehānismus un novērtēšanas procesus klīniski atbilstošām, uzticamām un zīmolam atbilstošām atbildēm, tostarp krīžu un ārkārtas situāciju noteikšanu un novirzīšanu
- Uzraugiet PHI un PII aizsardzību, tostarp sensitīvu veselības identifikatoru maskēšanu pirms glabāšanas
- Attīstiet tulkošanas un lokalizācijas iespējas dalībniekiem, kuri runā citās valodās, nevis angļu valodā
- Vadiet sarunvalodas mākslīgā intelekta produktu un kvalitātes un drošības ietvaru tehnisko izstrādi un piegādi
- Esiet atbildīgs par pabalstu un klīniskā tērzēšanas risinājuma integrācijām, tostarp pārejām starp mākslīgā intelekta tērzēšanu un cilvēku atbalsta kanāliem
- Pārvaldiet ar mākslīgo intelektu darbināmu dalībnieku atbalsta tērzēšanas robotu, tostarp nolūka atpazīšanu, RAG balstītas atbildes un eskalāciju pie reāllaika aģentiem
- Nodrošiniet cilvēkiem nododamo sarunu un zināšanu bāzes sinhronizācijas darbības uzticamību, vienlaikus risinot halucināciju un novirzīšanas riskus
- Vadiet, mentorējiet, pieņemiet darbā un attīstiet backend, frontend un QA automatizācijas inženierus
- Vadiet elastīgās piegādes procesus, tostarp sprintu plānošanu, retrospektīvas, laidienu vadītāju rotācijas, regresijas testēšanu un automatizācijas uzturēšanu
- Esiet atbildīgs par ražošanas atbalstu, dežūrgatavību, reaģēšanu uz incidentiem, brīdinājumiem un pēcapdraudējumu dokumentēšanu
- Uzraugiet mākslīgā intelekta sistēmas darbības rādītājus un informējiet par tiem inženierijas un produktu vadību
- Sadarbojieties ar inženierijas vadītājiem, programmatūras inženierijas direktoru un produktu un UX vadītājiem ceļvežu un atkarību jautājumos
Prasības
- Vismaz piecu gadu pieredze programmatūras inženierijā, strādājot ar backend un frontend sistēmām
- Vismaz trīs gadu pieredze inženierijas vadībā vai tehniskajā līderībā, tostarp inženieru vadīšanā un attīstīšanā
- Praktiska pieredze tādu ražošanas sistēmu izveidē vai ekspluatācijā, kurās tiek izmantoti LLM vai ģeneratīvais mākslīgais intelekts, tostarp RAG konveijeri, uzvedņu un aizsargmehānismu izstrāde vai aģentu orķestrēšana, izmantojot tādas platformas kā AWS Bedrock vai OpenAI
- Pieredze sarunvalodas mākslīgā intelekta vai tērzēšanas robotu platformās un integrācijās ar cilvēku eskalācijas sistēmām, piemēram, CRM vai palīdzības dienesta rīkiem
- Pieredze regulētā vidē, kur būtiska ir atbilstība prasībām, kā arī sadarbībā ar juridisko un drošības komandu jautājumos par mākslīgā intelekta riskiem, drošību un privātumu
- Pieredze ar notikumu vadītiem datu konveijeriem, piemēram, Kafka, S3 vai Snowflake, analītikai un pārskatiem
- Spēcīga ražošanas operāciju pieredze, tostarp dežūru atbildība, reaģēšana uz incidentiem, novērojamības un brīdinājumu rīki, piemēram, New Relic vai PagerDuty, kā arī slodzes vai veiktspējas testēšana
- Pieredze sadarbībā ar produktu vadības, UX un klīniskajām vai satura ieinteresētajām pusēm, lai piegādātu lietotājiem paredzētas funkcijas
- Bakalaura grāds datorzinātnēs, programmatūras inženierijā vai saistītā jomā, vai līdzvērtīga praktiskā pieredze
- Par priekšrocību uzskatāma pieredze meklēšanas un atklāšanas sistēmās, mobilajās platformās, tulkošanas un lokalizācijas konveijeros, veselības aprūpes, labbūtības vai pabalstu tehnoloģijās, kā arī sarunvalodas mākslīgā intelekta vai klientu atbalsta platformu novērtēšanā vai migrācijā
Priekšrocības
- Personify Health ir vienlīdzīgu iespēju darba devējs, kas pievēršas daudzveidībai, vienlīdzībai, iekļaušanai un piederības sajūtai
- Iekļaujoša darba vide novērtē atšķirības un dod iespēju uzplaukt darbiniekiem no jebkādas izcelsmes