GEICOは、個人ドライバーや家庭向けの自動車保険で知られる米国の保険会社です。デジタルツールを通じて保険契約の管理や保険金請求をサポートし、顧客情報を守るためのプライバシー対策も講じています。自動車保険に加え、住宅所有者向け保険や賃貸人向け保険も提供し、オンラインサービスと顧客重視の保険サポートを組み合わせています。
コンタクトセンターデータ分析エンジニア I—ダラス・ハイブリッド
GEICOでコンタクトセンターデータ分析エンジニア Iとして、自動車保険業務を支援します。レポートを構築し、パフォーマンス指標を監視し、コンタクトセンターのデータを自動化や業務改善の提案につなげます。
仕事内容
- データ構造、全社レポート、ダッシュボード、可視化、分析システム、定期パフォーマンスレポートを作成、テスト、展開、保守する
- コンタクトセンター、IVR、デジタル、顧客、業務データを調査し、傾向、根本原因、パフォーマンスのギャップ、自動化や業務改善の機会を見つける
- Power BI、SQL、Amazon QuickSight、Amazon CloudWatch、その他の承認済み分析プラットフォームを使用してレポーティングソリューションを開発・保守する
- 主要な業務指標を追跡し、呼量、セルフサービス完結率、転送、応答速度、放棄率、平均処理時間、入電要因、顧客体験に関する新たな問題を特定する
- オペレーション、ワークフォースマネジメント、IVR、自動化、プロダクト、テクノロジー、データアーキテクチャ、ガバナンスの各チームと連携し、ビジネスニーズと実用的なデータソリューションを定義する
- 構造化・非構造化データソースを調査し、システムの挙動を理解し、データ品質を検証し、レポートと洞察の範囲を広げる
- コード、レポートロジック、指標定義、ソースシステム、データ構造、業務上の前提を明確に文書化する
- 担当分野のデータスチュワードとして、データの正確性、可用性、分類、適切なガバナンスを支援する
- 技術・非技術の双方の対象者に分析結果を効果的に提示し、複雑なデータを実行可能なビジネス提案に変換する
応募要件
- ビジネス、データ、プロダクト、オペレーション分析、または関連する分析職務で1年以上の経験
- SQLで複雑なデータセットを検索し、データ分析を行った経験1年以上
- Python、R、SAS、.NET、M、DAXなどの分析言語またはプログラミング言語の経験1年以上
- Power BI、Amazon QuickSight、Tableau、または同等のビジネスインテリジェンスツールでレポートやデータ可視化を作成した経験
- 大規模で複雑なデータセットを扱い、分析結果を検証し、明確でビジネス志向の方法で発見事項を伝える能力
- 優先順位が競合する状況に対応し、既定のプロセスに従い、技術概念を素早く学び、部門横断で効果的に協働する能力
- コンピューターサイエンス、統計学、分析学、オペレーションズリサーチ、経済学、数学、ビジネス、または関連分野のBAまたはBS学位、もしくは同等の経験
- 歓迎：コンタクトセンター、IVR、カスタマーサービス、ワークフォースマネジメント、デジタルサービス、保険、またはフィンテックを支援した経験
- 歓迎：Amazon CloudWatchまたは同等の監視ツールを使用して、システム、サービス、業務上の異常を検出した経験
- 歓迎：アジャイル環境でプロダクト、エンジニアリング、テクノロジーチームと協働した経験
- 歓迎：データガバナンス、指標定義、データ品質検証、文書化の実務に関する知識
- 歓迎：自動化、セルフサービス機能の強化、分析を測定可能なビジネス価値に変換することへの関心
- GEICOは、この職務について、条件を満たす新規応募者への就労許可取得のスポンサー提供を検討します
福利厚生
- 個別化されたキャリア開発プログラム
- メンタリングの機会
- 専門資格取得の支援
- 競争力のある報酬
- 従業員福利厚生
- ウェルビーイングと長期的な目標を支援する柔軟な制度
- GEICOの約束：素晴らしい会社、素晴らしい文化、素晴らしい報酬、素晴らしいキャリア
