
GEICO — американская страховая компания, наиболее известная автострахованием для частных водителей и семей. Её цифровые инструменты помогают управлять полисами и урегулировать страховые случаи, а меры защиты конфиденциальности призваны обеспечивать безопасность информации клиентов. Помимо автострахования, GEICO предлагает страхование домовладельцев и арендаторов, сочетая онлайн-сервисы с поддержкой клиентов в страховых вопросах.
Инженер I по аналитике данных контакт-центра — гибридный формат, Даллас
Присоединяйтесь к GEICO в качестве инженера I по аналитике данных контакт-центра и поддерживайте операции автострахования. Создавайте отчёты, отслеживайте показатели эффективности и превращайте данные контакт-центра в рекомендации по автоматизации и совершенствованию процессов.
Описание
- Создавать, тестировать, внедрять и поддерживать структуры данных, корпоративные отчёты, информационные панели, визуализации, аналитические системы и регулярные отчёты об эффективности
- Анализировать данные контакт-центра, IVR, цифровых каналов, клиентов и операционной деятельности, чтобы выявлять тенденции, первопричины, пробелы в эффективности, а также возможности для автоматизации и совершенствования процессов
- Разрабатывать и поддерживать решения для отчётности с использованием Power BI, SQL, Amazon QuickSight, Amazon CloudWatch и других утверждённых аналитических платформ
- Отслеживать основные операционные показатели и выявлять возникающие проблемы, связанные с объёмом звонков, удержанием клиентов в канале, переводами, скоростью ответа, отказами от ожидания, временем обработки, причинами обращений и клиентским опытом
- Сотрудничать с командами операционной деятельности, управления трудовыми ресурсами, IVR, автоматизации, продуктов, технологий, архитектуры данных и управления данными для определения бизнес-потребностей и практических решений на основе данных
- Исследовать структурированные и неструктурированные источники данных, чтобы понимать поведение систем, проверять качество данных и расширять возможности отчётности и аналитики
- Чётко документировать код, логику отчётности, определения показателей, исходные системы, структуры данных и операционные допущения
- Выступать хранителем данных в закреплённых предметных областях, поддерживая точность, доступность и классификацию данных, а также надлежащее управление ими
- Эффективно представлять аналитические выводы технической и нетехнической аудитории и преобразовывать сложные данные в практические бизнес-рекомендации
Требования
- Не менее одного года опыта в бизнес-аналитике, аналитике данных, продуктов, операционной деятельности или смежной аналитической функции
- Не менее одного года опыта работы со сложными наборами данных с использованием SQL и проведения анализа данных
- Не менее одного года опыта работы с аналитическими языками или языками программирования, такими как Python, R, SAS, .NET, M или DAX
- Опыт создания отчётов или визуализаций данных с использованием Power BI, Amazon QuickSight, Tableau или сопоставимых инструментов бизнес-аналитики
- Умение работать с большими и сложными наборами данных, проверять результаты анализа и понятно излагать выводы с ориентацией на бизнес
- Умение управлять конкурирующими приоритетами, соблюдать установленные процессы, быстро осваивать технические концепции и эффективно сотрудничать между функциями
- Степень бакалавра или эквивалентный опыт в области компьютерных наук, статистики, аналитики, исследования операций, экономики, математики, бизнеса или смежной дисциплины
- Желательно: опыт поддержки контакт-центров, IVR, обслуживания клиентов, управления трудовыми ресурсами, цифрового обслуживания, страхования или финансовых технологий
- Желательно: опыт работы с Amazon CloudWatch или сопоставимыми инструментами мониторинга для обнаружения системных, сервисных или операционных аномалий
- Желательно: опыт работы в Agile-средах вместе с продуктовыми, инженерными или технологическими командами
- Желательно: знакомство с управлением данными, определениями показателей, проверкой качества данных и практиками документирования
- Желательно: интерес к автоматизации, развитию самообслуживания и преобразованию аналитики в измеримую бизнес-ценность
- GEICO рассмотрит возможность спонсирования разрешения на работу для квалифицированного нового кандидата на эту должность
Преимущества
- Индивидуальные программы профессионального развития
- Возможности наставничества
- Поддержка получения профессиональных сертификатов
- Конкурентоспособная компенсация
- Льготы для сотрудников
- Гибкие условия, призванные поддерживать благополучие и долгосрочные цели
- Обещание GEICO: отличная компания, отличная культура, отличные вознаграждения и отличные карьерные возможности