컨택센터 데이터 분석 엔지니어 I - 댈러스 하이브리드
GEICO에 합류해 컨택센터 데이터 분석 엔지니어 I로서 자동차 보험 운영을 지원합니다. 보고서를 구축하고 성과 지표를 모니터링하며, 컨택센터 데이터를 자동화 및 프로세스 개선 제안으로 전환합니다.
설명
- 데이터 구조, 전사 보고서, 대시보드, 시각화, 분석 시스템 및 정기 성과 보고서를 생성, 테스트, 배포하고 유지 관리합니다
- 컨택센터, IVR, 디지털, 고객 및 운영 데이터를 분석해 추세, 근본 원인, 성과 격차와 자동화 또는 프로세스 개선 기회를 파악합니다
- Power BI, SQL, Amazon QuickSight, Amazon CloudWatch 및 기타 승인된 분석 플랫폼으로 보고 솔루션을 개발하고 유지 관리합니다
- 핵심 운영 지표를 추적하고 통화량, 자체 처리율, 전환, 응답 속도, 포기율, 처리 시간, 통화 유입 요인 및 고객 경험과 관련된 새로운 문제를 표시합니다
- 운영, 인력 관리, IVR, 자동화, 제품, 기술, 데이터 아키텍처 및 거버넌스 팀과 협업해 비즈니스 요구 사항과 실용적인 데이터 솔루션을 정의합니다
- 정형 및 비정형 데이터 소스를 조사해 시스템 동작을 이해하고 데이터 품질을 검증하며 보고 및 인사이트 역량을 확장합니다
- 코드, 보고 로직, 지표 정의, 소스 시스템, 데이터 구조 및 운영상의 가정을 명확하게 문서화합니다
- 담당 주제 영역의 데이터 관리자로서 데이터 정확성, 가용성, 분류 및 적절한 거버넌스를 지원합니다
- 기술 및 비기술 대상에게 분석 결과를 효과적으로 제시하고 복잡한 데이터를 실행 가능한 비즈니스 제안으로 전환합니다
지원 자격
- 비즈니스, 데이터, 제품, 운영 분석 또는 관련 분석 업무에서 최소 1년의 경력
- SQL로 복잡한 데이터 세트를 조회하고 데이터 분석을 수행한 경력 최소 1년
- Python, R, SAS, .NET, M 또는 DAX와 같은 분석 또는 프로그래밍 언어를 사용한 경력 최소 1년
- Power BI, Amazon QuickSight, Tableau 또는 이에 준하는 비즈니스 인텔리전스 도구로 보고서나 데이터 시각화를 만든 경험
- 대규모의 복잡한 데이터 세트를 처리하고 분석 결과를 검증하며, 발견 사항을 명확하고 비즈니스 중심적으로 전달할 수 있는 능력
- 상충하는 우선순위를 관리하고 정해진 프로세스를 따르며 기술 개념을 빠르게 학습하고 여러 직무와 효과적으로 협업할 수 있는 능력
- 컴퓨터 과학, 통계학, 분석학, 운영 연구, 경제학, 수학, 경영학 또는 관련 분야의 BA 또는 BS 학위나 이에 상응하는 경험
- 우대: 컨택센터, IVR, 고객 서비스, 인력 관리, 디지털 서비스, 보험 또는 금융 기술을 지원한 경험
- 우대: Amazon CloudWatch 또는 이에 준하는 모니터링 도구로 시스템, 서비스 또는 운영 이상을 감지한 경험
- 우대: 애자일 환경에서 제품, 엔지니어링 또는 기술 팀과 협업한 경험
- 우대: 데이터 거버넌스, 지표 정의, 데이터 품질 검증 및 문서화 실무에 대한 이해
- 우대: 자동화, 셀프서비스 개선 및 분석을 측정 가능한 비즈니스 가치로 전환하는 데 대한 관심
- GEICO는 이 직무에 대해 자격을 갖춘 신규 지원자의 취업 허가 취득을 위한 스폰서 제공을 검토합니다
복리후생
- 개인 맞춤형 전문성 개발 프로그램
- 멘토링 기회
- 전문 자격증 취득 지원
- 경쟁력 있는 보상
- 직원 복리후생
- 웰빙과 장기 목표를 지원하도록 설계된 유연성
- GEICO 약속: 훌륭한 회사, 훌륭한 문화, 훌륭한 보상, 훌륭한 커리어
