联络中心数据分析工程师 I——达拉斯混合办公
加入GEICO,担任联络中心数据分析工程师 I,为汽车保险运营提供支持。构建报告、监控绩效指标,并将联络中心数据转化为自动化和流程改进建议。
描述
- 创建、测试、部署和维护数据结构、企业报告、仪表板、可视化内容、分析系统及定期绩效报告
- 分析联络中心、IVR、数字渠道、客户和运营数据,发现趋势、根本原因、绩效差距以及自动化或流程改进机会
- 使用Power BI、SQL、Amazon QuickSight、Amazon CloudWatch及其他获批准的分析平台开发和维护报告解决方案
- 跟踪核心运营指标,并标记涉及呼叫量、呼叫自助完成率、转接、接听速度、放弃率、通话处理时长、来电原因和客户体验的新出现问题
- 与运营、劳动力管理、IVR、自动化、产品、技术、数据架构和治理团队合作,明确业务需求并制定切实可行的数据解决方案
- 调查结构化和非结构化数据源,以了解系统行为、验证数据质量并拓展报告和洞察能力
- 清晰记录代码、报告逻辑、指标定义、源系统、数据结构和运营假设
- 作为所负责主题领域的数据管理员,支持数据准确性、可用性、分类及适当治理
- 有效地向技术和非技术受众展示分析结果,并将复杂数据转化为可执行的业务建议
任职要求
- 至少一年商业、数据、产品、运营分析或相关分析职能工作经验
- 至少一年使用SQL查询复杂数据集并进行数据分析的经验
- 至少一年使用Python、R、SAS、.NET、M或DAX等分析或编程语言的经验
- 具备使用Power BI、Amazon QuickSight、Tableau或同类商业智能工具创建报告或数据可视化内容的经验
- 能够处理大型复杂数据集、验证分析结果,并以清晰且面向业务的方式传达发现
- 能够管理相互竞争的优先事项、遵循既定流程、快速学习技术概念,并跨职能有效协作
- 拥有计算机科学、统计学、分析学、运筹学、经济学、数学、商业或相关学科的文学学士或理学学士学位,或具备同等经验
- 优先条件:具备支持联络中心、IVR、客户服务、劳动力管理、数字服务、保险或金融科技的经验
- 优先条件:具备使用Amazon CloudWatch或同类监控工具检测系统、服务或运营异常的经验
- 优先条件:具备在敏捷环境中与产品、工程或技术团队协作的经验
- 优先条件:熟悉数据治理、指标定义、数据质量验证和文档实践
- 优先条件:对自动化、自助服务改进以及将分析转化为可衡量业务价值感兴趣
- GEICO将考虑为符合条件的新申请人就该职位的就业授权提供赞助
福利待遇
- 个性化职业发展计划
- 导师指导机会
- 专业认证支持
- 具有竞争力的薪酬
- 员工福利
- 旨在支持身心健康和长期目标的灵活安排
- GEICO承诺:卓越的公司、卓越的文化、卓越的回报和卓越的职业发展
