American Express
American Express
American Express è una società globale di servizi finanziari attiva nei settori bancario, finanziario e dei pagamenti B2B. Le sue attività comprendono carte di credito per consumatori, aziende e società; servizi di pagamento e per esercenti; conti di risparmio, certificati di deposito e prestiti personali; oltre a programmi fedeltà, programmi di viaggio, soluzioni di pagamento aziendale, formazione finanziaria, servizi di sicurezza e assistenza per titolari di carta ed esercenti.

Senior Manager, Data Science presso American Express (ibrido, New York)

Guida iniziative di IA, machine learning e scienza delle decisioni per i servizi di American Express. Definisci modelli scalabili, sperimentazione ed esperienze intelligenti per clienti e colleghi.

Descrizione

  • Guidare iniziative complesse di scienza delle decisioni, dalla definizione del problema e dalla valutazione delle opportunità fino alla progettazione della soluzione, alla sperimentazione, alla misurazione e all’ottimizzazione.
  • Creare strategie analitiche e soluzioni decisionali per assistenza, personalizzazione, valore dell’adesione, supporto ai colleghi ed eccellenza operativa.
  • Dirigere lo sviluppo di soluzioni di IA, machine learning e IA generativa per previsione, raccomandazione, ottimizzazione, sperimentazione e orchestrazione intelligente.
  • Valutare e applicare IA agentica, flussi di lavoro agentici, sistemi di raccomandazione basati su transformer, apprendimento delle rappresentazioni, IA conversazionale, sistemi di grandi modelli linguistici, personalizzazione e metodi della migliore azione successiva per le applicazioni di assistenza.
  • Guidare le decisioni di modellazione, i framework di valutazione, i requisiti dei dati e i compromessi delle soluzioni, mantenendo rigore analitico e scalabilità.
  • Sviluppare prodotti riutilizzabili di data science e capacità decisionali con i team tecnologici e delle piattaforme, portando le soluzioni in produzione e misurando i risultati.
  • Implementare pratiche di sperimentazione, monitoraggio e apprendimento continuo per migliorare nel tempo la qualità dell’IA e le prestazioni aziendali.
  • Guidare team di progetto e fare da mentor ai data scientist, rafforzando al contempo gli standard tecnici, il pensiero basato sui primi principi, la responsabilità e il giudizio commerciale.
  • Tradurre analisi complesse in raccomandazioni chiare e narrazioni persuasive che guidino partner e stakeholder senior su priorità, soluzioni e realizzazione.

Requisiti

  • Comprovata capacità di strutturare e risolvere problemi aziendali complessi e ambigui attraverso solide capacità di ragionamento analitico e concettuale.
  • Competenza pratica in data science e machine learning, inclusi Python, SQL o strumenti comparabili, ed esperienza nello sviluppo e nella valutazione di modelli predittivi o decisionali.
  • Esperienza nell’utilizzo di moderni metodi di IA e IA generativa, con la profondità tecnica necessaria per definire l’architettura della soluzione, la sperimentazione e la valutazione di modelli o sistemi di IA.
  • Esperienza consolidata nella guida di iniziative analitiche complesse e nella collaborazione interfunzionale per portare le soluzioni dal concetto alla produzione e a risultati misurabili.
  • Eccellenti capacità di comunicazione scritta e orale, inclusa la capacità di trasformare analisi tecniche in raccomandazioni aziendali concrete e influenzare gli stakeholder.
  • La sponsorizzazione del visto può essere disponibile per alcune posizioni in base alle esigenze dell’unità aziendale, ai requisiti del ruolo, alle considerazioni sui costi e alla legge applicabile.

Benefit

  • Retribuzione base competitiva
  • Opportunità di bonus basati sulle prestazioni
  • Piano di risparmio previdenziale con contributo aziendale del 6%
  • Coaching finanziario gratuito e risorse per il benessere finanziario
  • Copertura medica, odontoiatrica, oculistica, assicurazione sulla vita e invalidità
  • Modalità di lavoro flessibili, ibride, in sede o virtuali, in base al ruolo e alle esigenze aziendali
  • Oltre 20 settimane di congedo parentale retribuito per ogni genitore, inclusi gravidanza, adozione e gestazione per altri
  • Accesso gratuito ai centri benessere aziendali con personale infermieristico e medico, ove disponibili
  • Consulenza riservata tramite il programma Healthy Minds
  • Programmi di sviluppo professionale e formazione

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