
A American Express é uma empresa global de serviços financeiros que atua nos setores bancário, financeiro e de pagamentos B2B. Seus negócios incluem cartões de crédito para consumidores, empresas e corporações; serviços de pagamentos e para estabelecimentos comerciais; contas de poupança, certificados de depósito e empréstimos pessoais; além de programas de recompensas, programas de viagens, soluções de pagamentos corporativos, educação financeira, serviços de segurança e suporte a associados e estabelecimentos comerciais.
Gerente sênior de Ciência de Dados na American Express (híbrido, Nova York)
Lidere iniciativas de IA, aprendizado de máquina e ciência de decisões para os serviços da American Express. Desenvolva modelos escaláveis, experimentação e experiências inteligentes para clientes e colegas.
$ 123.000 – $ 215.250 / ano
HíbridoTempo integralSêniorIdioma Obrigatório: inglêsCientista de dadosDescrição
- Liderar iniciativas complexas de Ciência de Decisões, desde a definição do problema e a estimativa de oportunidades até o desenho de soluções, a experimentação, a mensuração e a otimização.
- Criar estratégias analíticas e soluções de tomada de decisão para atendimento, personalização, valor da associação, capacitação de colegas e excelência operacional.
- Liderar o desenvolvimento de soluções de IA, aprendizado de máquina e IA generativa para previsão, recomendação, otimização, experimentação e orquestração inteligente.
- Avaliar e aplicar IA agêntica, fluxos de trabalho agênticos, sistemas de recomendação baseados em transformers, aprendizado de representações, IA conversacional, sistemas de modelos de linguagem grandes, personalização e métodos de próxima melhor ação para aplicações de atendimento.
- Orientar decisões de modelagem, estruturas de avaliação, requisitos de dados e compensações das soluções, mantendo o rigor analítico e a escalabilidade.
- Desenvolver produtos reutilizáveis de ciência de dados e recursos de tomada de decisão com equipes de Tecnologia e de plataformas, levando as soluções à produção e mensurando os resultados.
- Implementar práticas de experimentação, monitoramento e aprendizado contínuo para melhorar a qualidade da IA e o desempenho dos negócios ao longo do tempo.
- Liderar equipes de projeto e orientar cientistas de dados, fortalecendo padrões técnicos, pensamento baseado em primeiros princípios, responsabilidade e visão comercial.
- Transformar análises complexas em recomendações claras e narrativas persuasivas que orientem parceiros e stakeholders seniores sobre prioridades, soluções e entrega.
Requisitos
- Capacidade comprovada de estruturar e resolver problemas empresariais complexos e ambíguos por meio de forte raciocínio analítico e conceitual.
- Experiência prática em ciência de dados e aprendizado de máquina, incluindo Python, SQL ou ferramentas comparáveis, e experiência no desenvolvimento e na avaliação de modelos preditivos ou de tomada de decisão.
- Experiência com métodos modernos de IA e IA generativa, com profundidade técnica para definir a arquitetura da solução, a experimentação e a avaliação de modelos ou sistemas de IA.
- Histórico de liderança de iniciativas analíticas complexas e de atuação entre funções para conduzir soluções do conceito à produção e a resultados mensuráveis.
- Excelentes habilidades de comunicação escrita e verbal, incluindo a capacidade de transformar análises técnicas em recomendações de negócios acionáveis e influenciar stakeholders.
- O patrocínio de visto pode estar disponível para determinadas posições, conforme as necessidades da unidade de negócios, os requisitos da função, as considerações de custo e a legislação aplicável.
Benefícios
- Remuneração-base competitiva
- Oportunidades de bônus por desempenho
- Plano de poupança para aposentadoria com contrapartida de 6% da empresa
- Orientação financeira gratuita e recursos de bem-estar financeiro
- Cobertura médica, odontológica, oftalmológica, de vida e por invalidez
- Modelos flexíveis de trabalho híbrido, presencial ou virtual, conforme a função e as necessidades do negócio
- Mais de 20 semanas de licença parental remunerada para todos os pais, incluindo gravidez, adoção e barriga de aluguel
- Acesso gratuito a centros de bem-estar no local com equipe de enfermagem e médica, quando disponíveis
- Aconselhamento confidencial por meio do programa Healthy Minds
- Programas de desenvolvimento profissional e treinamento