American Express
American Express
American Express เป็นบริษัทบริการทางการเงินระดับโลกที่ดำเนินงานครอบคลุมธุรกิจธนาคาร การเงิน และการชำระเงินระหว่างธุรกิจกับธุรกิจ ธุรกิจของบริษัทประกอบด้วยบัตรเครดิตสำหรับผู้บริโภค ธุรกิจ และองค์กร บริการชำระเงินและบริการสำหรับร้านค้า บัญชีเงินฝากออมทรัพย์ ใบรับฝากเงิน และสินเชื่อส่วนบุคคล รวมถึงโปรแกรมสะสมรางวัล โปรแกรมการเดินทาง โซลูชันการชำระเงินสำหรับองค์กร การให้ความรู้ทางการเงิน บริการรักษาความปลอดภัย และการสนับสนุนสมาชิกบัตรและร้านค้า

ผู้จัดการอาวุโส ด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่ American Express (ไฮบริด, นิวยอร์ก)

เป็นผู้นำโครงการริเริ่มด้าน AI แมชชีนเลิร์นนิง และวิทยาศาสตร์การตัดสินใจสำหรับงานบริการของ American Express กำหนดทิศทางโมเดลที่รองรับการขยาย การทดลอง และประสบการณ์อัจฉริยะสำหรับลูกค้าและพนักงาน

รายละเอียด

  • เป็นผู้นำโครงการวิทยาศาสตร์การตัดสินใจที่ซับซ้อน ตั้งแต่การกำหนดปัญหาและประเมินขนาดโอกาส ไปจนถึงการออกแบบโซลูชัน การทดลอง การวัดผล และการเพิ่มประสิทธิภาพ
  • สร้างกลยุทธ์การวิเคราะห์และโซลูชันการตัดสินใจสำหรับงานบริการ การปรับให้เหมาะกับบุคคล คุณค่าของสมาชิก การเสริมศักยภาพพนักงาน และความเป็นเลิศด้านปฏิบัติการ
  • กำกับดูแลการพัฒนาโซลูชัน AI แมชชีนเลิร์นนิง และ GenAI สำหรับการพยากรณ์ การแนะนำ การเพิ่มประสิทธิภาพ การทดลอง และการประสานงานอัจฉริยะ
  • ประเมินและประยุกต์ใช้ Agentic AI เวิร์กโฟลว์แบบเอเจนต์ ระบบแนะนำที่ใช้ทรานส์ฟอร์เมอร์ การเรียนรู้การแทนค่า Conversational AI ระบบ LLM การปรับให้เหมาะกับบุคคล และวิธีการเลือกการดำเนินการถัดไปที่ดีที่สุดสำหรับแอปพลิเคชันงานบริการ
  • ให้คำแนะนำด้านการตัดสินใจเกี่ยวกับโมเดล กรอบการประเมิน ความต้องการข้อมูล และข้อแลกเปลี่ยนของโซลูชัน โดยรักษาความเข้มงวดด้านการวิเคราะห์และความสามารถในการขยายระบบ
  • พัฒนาผลิตภัณฑ์วิทยาศาสตร์ข้อมูลและความสามารถด้านการตัดสินใจที่นำกลับมาใช้ซ้ำได้ร่วมกับทีมเทคโนโลยีและแพลตฟอร์ม นำโซลูชันไปใช้งานจริงและวัดผลลัพธ์
  • ดำเนินแนวทางการทดลอง การติดตามตรวจสอบ และการเรียนรู้อย่างต่อเนื่อง เพื่อยกระดับคุณภาพ AI และผลการดำเนินงานทางธุรกิจในระยะยาว
  • เป็นผู้นำทีมโครงการและให้คำปรึกษาแก่นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล พร้อมยกระดับมาตรฐานทางเทคนิค การคิดจากหลักการพื้นฐาน ความรับผิดชอบ และวิจารณญาณทางธุรกิจ
  • ถ่ายทอดการวิเคราะห์ที่ซับซ้อนให้เป็นคำแนะนำที่ชัดเจนและเรื่องราวที่โน้มน้าวใจ เพื่อช่วยให้พันธมิตรและผู้บริหารระดับสูงกำหนดลำดับความสำคัญ โซลูชัน และการส่งมอบ

คุณสมบัติ

  • มีความสามารถที่พิสูจน์ได้ในการวางโครงสร้างและแก้ไขปัญหาธุรกิจที่ซับซ้อนและคลุมเครือ ด้วยการให้เหตุผลเชิงวิเคราะห์และเชิงแนวคิดที่แข็งแกร่ง
  • มีความเชี่ยวชาญด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลและแมชชีนเลิร์นนิงจากการลงมือปฏิบัติจริง รวมถึง Python, SQL หรือเครื่องมือเทียบเท่า และมีประสบการณ์พัฒนาและประเมินโมเดลการพยากรณ์หรือการตัดสินใจ
  • มีประสบการณ์ใช้วิธีการ AI และ GenAI สมัยใหม่ พร้อมความรู้เชิงเทคนิคที่ลึกพอในการกำหนดสถาปัตยกรรมโซลูชัน การทดลอง และการประเมินโมเดลหรือ AI
  • มีผลงานในการเป็นผู้นำโครงการวิเคราะห์ที่ซับซ้อนและทำงานข้ามสายงาน เพื่อผลักดันโซลูชันจากแนวคิดไปสู่การใช้งานจริงและผลลัพธ์ที่วัดได้
  • มีทักษะการสื่อสารทั้งลายลักษณ์อักษรและวาจาเป็นเลิศ รวมถึงความสามารถในการเปลี่ยนการวิเคราะห์ทางเทคนิคให้เป็นคำแนะนำทางธุรกิจที่นำไปใช้ได้จริงและสร้างอิทธิพลต่อผู้มีส่วนได้ส่วนเสีย
  • อาจมีการสนับสนุนวีซ่าสำหรับบางตำแหน่ง โดยขึ้นอยู่กับความต้องการของหน่วยธุรกิจ ข้อกำหนดของบทบาท การพิจารณาด้านต้นทุน และกฎหมายที่ใช้บังคับ

สวัสดิการ

  • ค่าตอบแทนพื้นฐานที่แข่งขันได้
  • โอกาสได้รับโบนัสตามผลงาน
  • แผนการออมเพื่อการเกษียณพร้อมเงินสมทบจากบริษัท 6%
  • บริการให้คำปรึกษาทางการเงินฟรีและแหล่งข้อมูลด้านสุขภาวะทางการเงิน
  • ความคุ้มครองด้านการแพทย์ ทันตกรรม สายตา ประกันชีวิต และทุพพลภาพ
  • รูปแบบการทำงานแบบไฮบริด ที่สำนักงาน หรือเสมือนจริงที่ยืดหยุ่นตามบทบาทและความต้องการทางธุรกิจ
  • วันลาพักเพื่อเลี้ยงดูบุตรโดยได้รับค่าจ้างมากกว่า 20 สัปดาห์สำหรับผู้ปกครองทุกคน รวมถึงการตั้งครรภ์ การรับบุตรบุญธรรม และการอุ้มบุญ
  • สิทธิ์ใช้ศูนย์สุขภาวะภายในสำนักงานโดยไม่มีค่าใช้จ่าย พร้อมบุคลากรด้านการพยาบาลและแพทย์ในสถานที่ที่มีให้บริการ
  • บริการให้คำปรึกษาแบบเป็นความลับผ่านโปรแกรม Healthy Minds
  • โปรแกรมพัฒนาวิชาชีพและการฝึกอบรม