American Express
American Express
American Express — глобальная компания в сфере финансовых услуг, работающая в области банковских операций, финансов и B2B-платежей. В ее деятельность входят потребительские, бизнес- и корпоративные кредитные карты; платежные и торговые сервисы; сберегательные счета, депозитные сертификаты и персональные кредиты; а также программы вознаграждений, туристические программы, корпоративные платежные решения, финансовое просвещение, услуги безопасности и поддержка держателей карт и торговых предприятий.

Старший менеджер по анализу данных в American Express (гибридный формат, Нью-Йорк)

Руководите инициативами в области ИИ, машинного обучения и науки о принятии решений для обслуживания клиентов American Express. Разрабатывайте масштабируемые модели, эксперименты и интеллектуальные решения для клиентов и сотрудников.

Описание

  • Руководите сложными инициативами в области науки о принятии решений: от определения проблемы и оценки потенциала до проектирования решений, экспериментов, измерения результатов и оптимизации.
  • Разрабатывайте аналитические стратегии и решения для обслуживания клиентов, персонализации, повышения ценности членства, поддержки сотрудников и операционного совершенства.
  • Руководите разработкой решений на основе ИИ, машинного обучения и генеративного ИИ для прогнозирования, рекомендаций, оптимизации, экспериментов и интеллектуальной оркестрации.
  • Оценивайте и применяйте агентный ИИ, агентные рабочие процессы, рекомендательные системы на основе трансформеров, обучение представлений, разговорный ИИ, системы на базе больших языковых моделей, персонализацию и методы выбора следующего лучшего действия для задач обслуживания.
  • Определяйте подходы к моделированию, системы оценки, требования к данным и компромиссы при разработке решений, сохраняя аналитическую строгость и масштабируемость.
  • Разрабатывайте повторно используемые продукты в области анализа данных и возможности принятия решений совместно с технологическими командами и платформенными командами, выводя решения в промышленную эксплуатацию и измеряя результаты.
  • Внедряйте практики экспериментирования, мониторинга и непрерывного обучения для постоянного повышения качества ИИ и эффективности бизнеса.
  • Руководите проектными командами и наставляйте специалистов по анализу данных, укрепляя технические стандарты, мышление от первых принципов, ответственность и коммерческое мышление.
  • Преобразуйте сложный анализ в ясные рекомендации и убедительные выводы, помогающие партнёрам и руководителям определять приоритеты, решения и подходы к реализации.

Требования

  • Подтверждённая способность структурировать и решать сложные неоднозначные бизнес-задачи благодаря развитому аналитическому и концептуальному мышлению.
  • Практический опыт в области анализа данных и машинного обучения, включая Python, SQL или сопоставимые инструменты, а также опыт разработки и оценки прогнозных моделей или моделей принятия решений.
  • Опыт применения современных методов ИИ и генеративного ИИ, а также техническая глубина, необходимая для определения архитектуры решений, экспериментов и оценки моделей или ИИ-систем.
  • Опыт руководства сложными аналитическими инициативами и межфункционального взаимодействия для продвижения решений от концепции к промышленной эксплуатации и измеримым результатам.
  • Отличные навыки письменной и устной коммуникации, включая способность превращать технический анализ в практические бизнес-рекомендации и влиять на заинтересованные стороны.
  • Спонсорство визы может быть доступно для некоторых должностей в зависимости от потребностей бизнес-подразделения, требований роли, затрат и применимого законодательства.

Преимущества

  • Конкурентоспособная базовая заработная плата
  • Возможности получения бонусов по результатам работы
  • Пенсионный план с взносом компании в размере 6%
  • Бесплатные консультации по финансовому планированию и ресурсы для финансового благополучия
  • Медицинское, стоматологическое и офтальмологическое страхование, страхование жизни и страхование по нетрудоспособности
  • Гибкий гибридный, офисный или удалённый формат работы в зависимости от роли и потребностей бизнеса
  • Более 20 недель оплачиваемого родительского отпуска для каждого родителя, включая случаи беременности, усыновления и суррогатного материнства
  • Бесплатный доступ к расположенным на территории компании оздоровительным центрам с медицинским и сестринским персоналом, где они доступны
  • Конфиденциальное консультирование в рамках программы Healthy Minds
  • Программы профессионального развития и обучения