American Express е глобална компания за финансови услуги, която развива дейност в областта на банковото дело, финансите и разплащанията между предприятия. Бизнесът ѝ включва потребителски, бизнес и корпоративни кредитни карти; платежни услуги и услуги за търговци; спестовни сметки, депозитни сертификати и лични заеми; както и програми за награди, туристически програми, корпоративни платежни решения, финансово образование, услуги за сигурност и поддръжка за картодържатели и търговци.
Старши мениджър, наука за данните в American Express (хибридна работа, Ню Йорк)
Ще ръководите инициативи в областта на изкуствения интелект, машинното обучение и науката за вземане на решения за обслужването в American Express. Ще оформяте мащабируеми модели, експерименти и интелигентни изживявания за клиенти и колеги.
Съединени щати
Ню Йорк123 000 $ – 215 250 $ / година
ХибридноПълен работен денСтаршиЗадължителен Език: английскиСпециалист по данниОписание
- Ще ръководите сложни инициативи в областта на науката за вземане на решения — от дефиниране на проблема и оценка на възможностите до проектиране на решения, експериментиране, измерване и оптимизация.
- Ще създавате аналитични стратегии и решения за вземане на решения в обслужването, персонализацията, стойността на членството, подпомагането на колегите и оперативното съвършенство.
- Ще ръководите разработването на решения с изкуствен интелект, машинно обучение и генеративен изкуствен интелект за прогнозиране, препоръки, оптимизация, експериментиране и интелигентна оркестрация.
- Ще оценявате и прилагате агентен изкуствен интелект, агентни работни процеси, препоръчващи системи, базирани на трансформъри, обучение на представяния, разговорен изкуствен интелект, системи с големи езикови модели, персонализация и методи за следващо най-добро действие в приложенията за обслужване.
- Ще насочвате решенията за моделиране, рамките за оценяване, изискванията към данните и компромисите при решенията, като поддържате аналитична строгост и мащабируемост.
- Ще разработвате многократно използваеми продукти за наука за данните и възможности за вземане на решения с технологичните и платформените екипи, ще въвеждате решенията в продукция и ще измервате резултатите.
- Ще прилагате практики за експериментиране, мониторинг и непрекъснато обучение, за да подобрявате качеството на изкуствения интелект и бизнес резултатите във времето.
- Ще ръководите проектни екипи и ще наставлявате специалисти по наука за данните, като укрепвате техническите стандарти, мисленето от първи принципи, отчетността и търговската преценка.
- Ще превръщате сложните анализи в ясни препоръки и убедителни разкази, които насочват партньорите и висшите заинтересовани страни при определянето на приоритети, решения и изпълнение.
Изисквания
- Доказана способност за структуриране и решаване на сложни и нееднозначни бизнес проблеми чрез силно аналитично и концептуално мислене.
- Практически опит в науката за данните и машинното обучение, включително Python, SQL или сравними инструменти, както и опит в разработването и оценяването на прогнозни модели или модели за вземане на решения.
- Опит с използването на съвременни методи за изкуствен интелект и генеративен изкуствен интелект, както и техническа дълбочина за оформяне на архитектурата на решенията, експериментирането и оценяването на модели или изкуствен интелект.
- Опит в ръководенето на сложни аналитични инициативи и в работата между различни функции за придвижване на решенията от концепция към продукция и измерими резултати.
- Отлични писмени и устни комуникационни умения, включително способност за превръщане на техническия анализ в приложими бизнес препоръки и за влияние върху заинтересованите страни.
- Спонсорство за виза може да бъде налично за определени позиции в зависимост от нуждите на бизнес звеното, изискванията на ролята, разходите и приложимото законодателство.
Придобивки
- Конкурентно основно възнаграждение
- Възможности за бонуси според представянето
- План за пенсионни спестявания с 6% съвпадащ принос от компанията
- Безплатно финансово консултиране и ресурси за финансово благополучие
- Медицинско, стоматологично, оптично и животозастрахователно покритие, както и покритие при инвалидност
- Гъвкави хибридни, присъствени или виртуални работни arrangements според ролята и бизнес нуждите
- Повече от 20 седмици платен родителски отпуск за всеки родител, включително при бременност, осиновяване и сурогатно майчинство
- Безплатен достъп до уелнес центрове на работното място с медицински сестри и лекари, когато са налични
- Поверително консултиране чрез програмата Healthy Minds
- Програми за професионално развитие и обучение