Ang American Express ay isang pandaigdigang kompanya ng serbisyong pinansyal na nagpapatakbo sa larangan ng pagbabangko, pananalapi, at mga pagbabayad sa B2B. Kabilang sa mga negosyo nito ang mga credit card para sa mga mamimili, negosyo, at korporasyon; mga serbisyo sa pagbabayad at merchant; mga savings account, certificate of deposit, at personal loan; pati na rin ang mga reward, programa sa paglalakbay, solusyon sa pagbabayad para sa mga korporasyon, edukasyong pinansyal, serbisyong pangseguridad, at suporta para sa mga miyembro ng card at merchant.
Senior na Tagapamahala, Data Science sa American Express (Hybrid, New York)
Pangunahan ang mga inisyatiba sa AI, machine learning, at decision science para sa servicing ng American Express. Hubugin ang mga nasusukat na modelo, eksperimento, at matatalinong karanasan para sa mga customer at kasamahan.
Estados Unidos
New York$123,000 – $215,250 / taon
HybridFull-timeSeniorKinakailangang Wika: InglesSiyentipiko ng datosPaglalarawan
- Pangunahan ang mga kumplikadong inisyatiba sa Decision Science, mula sa pagtukoy ng problema at pagtatantiya ng oportunidad hanggang sa pagdidisenyo ng solusyon, pag-eeksperimento, pagsukat, at pag-optimize.
- Lumikha ng mga estratehiyang analitikal at solusyon sa pagdedesisyon para sa servicing, personalization, halaga ng membership, pagpapalakas sa mga kasamahan, at kahusayan sa operasyon.
- Pamahalaan ang pagbuo ng mga solusyon sa AI, machine learning, at GenAI para sa prediksyon, rekomendasyon, pag-optimize, eksperimento, at matalinong orkestrasyon.
- Suriin at ilapat ang Agentic AI, mga agentic workflow, mga transformer-based recommender, representation learning, Conversational AI, mga LLM system, personalization, at mga pamamaraang next-best-action para sa mga application sa servicing.
- Gabayan ang mga desisyon sa modeling, mga framework sa ebalwasyon, pangangailangan sa datos, at mga trade-off sa solusyon habang pinananatili ang higpit ng analisis at scalability.
- Bumuo ng mga reusable na produkto sa data science at kakayahan sa pagdedesisyon kasama ang mga team sa Technology at platform, dalhin ang mga solusyon sa produksyon, at sukatin ang mga resulta.
- Ipatupad ang eksperimento, monitoring, at tuloy-tuloy na pagkatuto upang mapabuti ang kalidad ng AI at performance ng negosyo sa paglipas ng panahon.
- Pangunahan ang mga project team at gabayan ang mga data scientist habang pinatitibay ang mga teknikal na pamantayan, pag-iisip batay sa unang prinsipyo, pananagutan, at komersyal na paghatol.
- Isalin ang kumplikadong analisis sa malinaw na mga rekomendasyon at mapanghikayat na mga salaysay na gagabay sa mga partner at senior stakeholder sa mga prayoridad, solusyon, at paghahatid.
Mga Kinakailangan
- Napatunayang kakayahang ayusin at lutasin ang kumplikado at malalabong problema sa negosyo sa pamamagitan ng matibay na analitikal at konseptuwal na pangangatwiran.
- Hands-on na kadalubhasaan sa data science at machine learning, kabilang ang Python, SQL, o katumbas na mga tool, at karanasan sa pagbuo at pagsusuri ng mga predictive o decisioning model.
- Karanasan sa paggamit ng makabagong AI at GenAI method, na may teknikal na lalim upang hubugin ang solution architecture, eksperimento, at pagsusuri ng modelo o AI.
- Napatunayang rekord sa pamumuno ng kumplikadong mga inisyatibang analitikal at pakikipagtulungan sa iba’t ibang function upang maisulong ang mga solusyon mula konsepto tungo sa produksyon at nasusukat na resulta.
- Napakahusay na kasanayan sa pasulat at pasalitang komunikasyon, kabilang ang kakayahang gawing maisasagawang rekomendasyon sa negosyo ang teknikal na analisis at maimpluwensiyahan ang mga stakeholder.
- Maaaring available ang visa sponsorship para sa ilang posisyon batay sa pangangailangan ng business unit, mga kinakailangan ng tungkulin, konsiderasyon sa gastos, at naaangkop na batas.
Mga Benepisyo
- Kumpetisyong batayang sahod
- Mga oportunidad para sa bonus batay sa performance
- Retirement savings plan na may 6% company match
- Libreng financial coaching at mga resource para sa financial well-being
- Medical, dental, vision, life insurance, at disability coverage
- Mga flexible na hybrid, onsite, o virtual na arrangement sa trabaho batay sa tungkulin at pangangailangan ng negosyo
- Mahigit 20 linggong bayad na parental leave para sa bawat magulang, kabilang ang pagbubuntis, pag-aampon, at surrogacy
- Libreng access sa mga onsite wellness center na may nursing at physician staff, kung available
- Kumpidensiyal na pagpapayo sa pamamagitan ng Healthy Minds program
- Mga programa sa professional development at training