American Express es una empresa global de servicios financieros que opera en los sectores bancario, financiero y de pagos B2B. Su actividad incluye tarjetas de crédito para consumidores, empresas y corporaciones; servicios de pago y para comercios; cuentas de ahorro, certificados de depósito y préstamos personales; además de programas de recompensas, programas de viajes, soluciones de pago corporativo, educación financiera, servicios de seguridad y asistencia para titulares de tarjetas y comercios.
Gerente sénior de Ciencia de Datos en American Express (híbrido, Nueva York)
Lidera iniciativas de IA, aprendizaje automático y ciencia de decisiones para los servicios de American Express. Diseña modelos escalables, experimentación y experiencias inteligentes para clientes y colegas.
Estados Unidos
Nueva York123.000 $ – 215.250 $ / año
HíbridoTiempo completoSeniorIdioma Obligatorio: inglésCientífico de datosDescripción
- Liderar iniciativas complejas de Ciencia de Decisiones, desde la definición del problema y la estimación de oportunidades hasta el diseño de soluciones, la experimentación, la medición y la optimización.
- Crear estrategias analíticas y soluciones de toma de decisiones para servicios, personalización, valor de membresía, habilitación de colegas y excelencia operativa.
- Dirigir el desarrollo de soluciones de IA, aprendizaje automático e IA generativa para predicción, recomendación, optimización, experimentación y orquestación inteligente.
- Evaluar y aplicar IA agéntica, flujos de trabajo agénticos, recomendadores basados en transformadores, aprendizaje de representaciones, IA conversacional, sistemas de modelos de lenguaje grandes, personalización y métodos de siguiente mejor acción para aplicaciones de servicios.
- Guiar las decisiones de modelado, los marcos de evaluación, los requisitos de datos y las compensaciones de las soluciones, manteniendo el rigor analítico y la escalabilidad.
- Desarrollar productos reutilizables de ciencia de datos y capacidades de toma de decisiones con equipos de Tecnología y de plataformas, llevando las soluciones a producción y midiendo los resultados.
- Implementar prácticas de experimentación, monitoreo y aprendizaje continuo para mejorar con el tiempo la calidad de la IA y el rendimiento empresarial.
- Liderar equipos de proyectos y orientar a científicos de datos, fortaleciendo al mismo tiempo los estándares técnicos, el pensamiento desde los primeros principios, la responsabilidad y el criterio comercial.
- Traducir análisis complejos en recomendaciones claras y argumentos persuasivos que orienten a socios y altos responsables sobre prioridades, soluciones y ejecución.
Requisitos
- Capacidad demostrada para estructurar y resolver problemas empresariales complejos y ambiguos mediante un sólido razonamiento analítico y conceptual.
- Experiencia práctica en ciencia de datos y aprendizaje automático, incluidos Python, SQL o herramientas comparables, y experiencia desarrollando y evaluando modelos predictivos o de toma de decisiones.
- Experiencia utilizando métodos modernos de IA e IA generativa, con la profundidad técnica necesaria para definir la arquitectura de soluciones, la experimentación y la evaluación de modelos o sistemas de IA.
- Trayectoria liderando iniciativas analíticas complejas y colaborando entre funciones para impulsar soluciones desde el concepto hasta la producción y los resultados medibles.
- Excelentes habilidades de comunicación escrita y verbal, incluida la capacidad de convertir análisis técnicos en recomendaciones empresariales prácticas e influir en las partes interesadas.
- El patrocinio de visado puede estar disponible para ciertos puestos según las necesidades de la unidad de negocio, los requisitos del puesto, las consideraciones de costos y la legislación aplicable.
Beneficios
- Remuneración base competitiva
- Oportunidades de bonificación basadas en el desempeño
- Plan de ahorro para la jubilación con una aportación equivalente del 6 % por parte de la empresa
- Orientación financiera y recursos de bienestar financiero sin costo
- Cobertura médica, dental, oftalmológica, de vida y por discapacidad
- Modalidades de trabajo híbridas, presenciales o virtuales flexibles según el puesto y las necesidades del negocio
- Más de 20 semanas de licencia parental remunerada para cada progenitor, incluidos embarazo, adopción y gestación subrogada
- Acceso sin costo a centros de bienestar en las instalaciones con personal de enfermería y médico, cuando estén disponibles
- Asesoramiento confidencial mediante el programa Healthy Minds
- Programas de desarrollo profesional y capacitación