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American Express ist ein global tätiges Finanzdienstleistungsunternehmen mit Aktivitäten in den Bereichen Bankwesen, Finanzwesen und B2B-Zahlungen. Das Unternehmen bietet Kreditkarten für Privatkunden, Unternehmen und Konzerne, Zahlungs- und Händlerdienstleistungen, Sparkonten, Festgelder und Privatkredite sowie Prämienprogramme, Reiseprogramme, Lösungen für Unternehmenszahlungen, Finanzbildung, Sicherheitsdienstleistungen und Unterstützung für Karteninhaber und Händler an.
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Senior Manager Data Science bei American Express (Hybrid, New York)

Leiten Sie Initiativen in den Bereichen KI, maschinelles Lernen und Entscheidungswissenschaft für den Kundenservice von American Express. Entwickeln Sie skalierbare Modelle, Experimente und intelligente Erlebnisse für Kundinnen, Kunden und Mitarbeitende.

USVereinigte StaatenNYNew York
123.000 $ – 215.250 $ / Jahr
HybridVollzeitSeniorErforderliche Sprache: EnglischDatenwissenschaftler
PythonSQL

Beschreibung

  • Leiten Sie komplexe Initiativen in der Entscheidungswissenschaft – von der Problemdefinition und Bewertung von Chancen über Lösungsdesign, Experimente und Messung bis hin zur Optimierung.
  • Entwickeln Sie analytische Strategien und Entscheidungslösungen für Kundenservice, Personalisierung, Mitgliedswert, Befähigung von Mitarbeitenden und operative Exzellenz.
  • Steuern Sie die Entwicklung von KI-, Machine-Learning- und GenAI-Lösungen für Prognosen, Empfehlungen, Optimierung, Experimente und intelligente Orchestrierung.
  • Bewerten und nutzen Sie agentische KI, agentische Workflows, transformerbasierte Empfehlungssysteme, Repräsentationslernen, Conversational AI, LLM-Systeme, Personalisierung und Next-Best-Action-Methoden für Kundenservice-Anwendungen.
  • Steuern Sie Modellierungsentscheidungen, Bewertungsrahmen, Datenanforderungen und Abwägungen zwischen Lösungen und gewährleisten Sie dabei analytische Genauigkeit und Skalierbarkeit.
  • Entwickeln Sie gemeinsam mit Technologie- und Plattformteams wiederverwendbare Data-Science-Produkte und Entscheidungsfunktionen, überführen Sie Lösungen in den Produktivbetrieb und messen Sie die Ergebnisse.
  • Implementieren Sie Verfahren für Experimente, Monitoring und kontinuierliches Lernen, um die KI-Qualität und die Geschäftsentwicklung langfristig zu verbessern.
  • Leiten Sie Projektteams und fördern Sie Data Scientists, während Sie technische Standards, Denken aus ersten Prinzipien, Verantwortlichkeit und kaufmännisches Urteilsvermögen stärken.
  • Übersetzen Sie komplexe Analysen in klare Empfehlungen und überzeugende Darstellungen, die Partner sowie leitende Stakeholder bei Prioritäten, Lösungen und Umsetzung unterstützen.

Anforderungen

  • Nachweisliche Fähigkeit, komplexe und mehrdeutige Geschäftsprobleme durch ausgeprägtes analytisches und konzeptionelles Denken zu strukturieren und zu lösen.
  • Fundierte praktische Erfahrung in Data Science und Machine Learning, einschließlich Python, SQL oder vergleichbarer Werkzeuge, sowie Erfahrung in der Entwicklung und Bewertung von Prognose- oder Entscheidungsmodellen.
  • Erfahrung mit modernen KI- und GenAI-Methoden sowie die technische Tiefe, um Lösungsarchitektur, Experimente und die Bewertung von Modellen oder KI zu gestalten.
  • Erfolgsbilanz bei der Leitung komplexer analytischer Initiativen und bei der funktionsübergreifenden Zusammenarbeit, um Lösungen vom Konzept bis zur Produktion und zu messbaren Ergebnissen voranzubringen.
  • Ausgezeichnete schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten, einschließlich der Fähigkeit, technische Analysen in umsetzbare Geschäftsempfehlungen zu übersetzen und Stakeholder zu überzeugen.
  • Eine Visumssponsoring-Unterstützung kann für bestimmte Positionen abhängig von Geschäftsbereich, Rollenanforderungen, Kostenüberlegungen und geltendem Recht verfügbar sein.

Zusatzleistungen

  • Wettbewerbsfähige Grundvergütung
  • Leistungsabhängige Bonusmöglichkeiten
  • Altersvorsorgeplan mit einem Unternehmensbeitrag von 6 %
  • Kostenloses Finanzcoaching und Ressourcen für finanzielle Gesundheit
  • Kranken-, Zahn-, Sehkraft-, Lebens- und Berufsunfähigkeitsversicherung
  • Flexible hybride, vor Ort oder virtuelle Arbeitsmodelle abhängig von Rolle und geschäftlichen Anforderungen
  • Mehr als 20 Wochen bezahlte Elternzeit für alle Eltern, einschließlich Schwangerschaft, Adoption und Leihmutterschaft
  • Kostenloser Zugang zu Wellnesszentren vor Ort mit Pflege- und ärztlichem Personal, sofern verfügbar
  • Vertrauliche Beratung über das Healthy-Minds-Programm
  • Programme zur beruflichen Entwicklung und Weiterbildung

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