American Express är ett globalt företag inom finansiella tjänster som verkar inom bank, finans och B2B-betalningar. Verksamheten omfattar kreditkort för privatpersoner, företag och bolag; betalnings- och handelstjänster; sparkonton, insättningscertifikat och privatlån; samt bonusprogram, reseprogram, företagslösningar för betalningar, finansiell utbildning, säkerhetstjänster och support för kortmedlemmar och handlare.
Seniorchef, datavetenskap på American Express (hybrid, New York)
Led initiativ inom AI, maskininlärning och beslutsvetenskap för American Express kundservice. Forma skalbara modeller, experiment och intelligenta upplevelser för kunder och kollegor.
Beskrivning
- Leda komplexa initiativ inom beslutsvetenskap från problemformulering och bedömning av möjligheter till lösningsdesign, experimentering, mätning och optimering.
- Skapa analytiska strategier och beslutsstödslösningar för kundservice, personalisering, medlemsvärde, kollegors möjligheter och operativ effektivitet.
- Leda utvecklingen av AI-, maskininlärnings- och GenAI-lösningar för prediktion, rekommendationer, optimering, experimentering och intelligent orkestrering.
- Utvärdera och tillämpa agentisk AI, agentiska arbetsflöden, transformerbaserade rekommendationssystem, representationsinlärning, konversations-AI, LLM-system, personalisering och metoder för bästa nästa åtgärd i kundserviceapplikationer.
- Vägleda modellbeslut, utvärderingsramverk, datakrav och avvägningar mellan lösningar med bibehållen analytisk stringens och skalbarhet.
- Utveckla återanvändbara datavetenskapsprodukter och beslutsstödskapacitet tillsammans med teknik- och plattformsteam, ta lösningar i produktion och mäta resultaten.
- Implementera experimentering, övervakning och metoder för kontinuerligt lärande för att förbättra AI-kvalitet och affärsresultat över tid.
- Leda projektteam och handleda datavetare samtidigt som tekniska standarder, tänkande från första principer, ansvarstagande och kommersiellt omdöme stärks.
- Översätta komplex analys till tydliga rekommendationer och övertygande berättelser som vägleder partner och ledande intressenter kring prioriteringar, lösningar och leverans.
Krav
- Dokumenterad förmåga att strukturera och lösa komplexa, otydliga affärsproblem genom starkt analytiskt och konceptuellt tänkande.
- Praktisk expertis inom datavetenskap och maskininlärning, inklusive Python, SQL eller jämförbara verktyg, samt erfarenhet av att utveckla och utvärdera prediktiva modeller eller beslutsmodeller.
- Erfarenhet av moderna AI- och GenAI-metoder samt tekniskt djup för att forma lösningsarkitektur, experimentering och utvärdering av modeller eller AI-system.
- Dokumenterad erfarenhet av att leda komplexa analytiska initiativ och samarbeta tvärfunktionellt för att utveckla lösningar från idé till produktion och mätbara resultat.
- Utmärkt skriftlig och muntlig kommunikationsförmåga, inklusive förmågan att omvandla teknisk analys till handlingsbara affärsrekommendationer och påverka intressenter.
- Visumsponsring kan vara tillgänglig för vissa tjänster beroende på affärsenhetens behov, rollens krav, kostnadsöverväganden och tillämplig lag.
Förmåner
- Konkurrenskraftig grundlön
- Bonusmöjligheter baserade på prestation
- Pensionssparplan med 6 % matchning från företaget
- Kostnadsfri ekonomisk rådgivning och resurser för ekonomiskt välbefinnande
- Sjukförsäkring, tandvårdsförsäkring, synförsäkring, livförsäkring och invaliditetsförsäkring
- Flexibla arbetsformer på distans och kontor eller helt virtuellt beroende på rollen och verksamhetens behov
- Mer än 20 veckors betald föräldraledighet för alla föräldrar, inklusive graviditet, adoption och surrogatmödraskap
- Kostnadsfri tillgång till hälsocenter på plats med sjuksköterske- och läkarpersonal där sådana finns
- Konfidentiell rådgivning genom programmet Healthy Minds
- Program för professionell utveckling och utbildning