American Express
American Express
American Express ni kampuni ya kimataifa ya huduma za kifedha inayofanya kazi katika sekta za benki, fedha na malipo ya B2B. Biashara yake inajumuisha kadi za mikopo za watumiaji, biashara na mashirika; huduma za malipo na wafanyabiashara; akaunti za akiba, hati za amana na mikopo ya kibinafsi; pamoja na zawadi, mipango ya usafiri, suluhisho za malipo ya mashirika, elimu ya kifedha, huduma za usalama na usaidizi kwa wanachama wa kadi na wafanyabiashara.

Meneja Mwandamizi, Sayansi ya Data katika American Express (Mseto, New York)

Ongoza mipango ya AI, ujifunzaji wa mashine na sayansi ya maamuzi kwa huduma za American Express. Unda miundo inayoweza kupanuka, majaribio na uzoefu wenye akili kwa wateja na wafanyakazi wenzako.

Maelezo

  • Ongoza mipango changamano ya Sayansi ya Maamuzi, kuanzia kufafanua tatizo na kupima fursa hadi kubuni suluhisho, kufanya majaribio, kupima na kuboresha.
  • Unda mikakati ya uchanganuzi na suluhisho za kufanya maamuzi kwa huduma, ubinafsishaji, thamani ya uanachama, kuwawezesha wafanyakazi wenzako na ubora wa uendeshaji.
  • Elekeza uundaji wa suluhisho za AI, ujifunzaji wa mashine na GenAI kwa utabiri, mapendekezo, uboreshaji, majaribio na uratibu wenye akili.
  • Tathmini na tumia Agentic AI, mtiririko wa kazi wa mawakala, mifumo ya mapendekezo inayotumia transformer, ujifunzaji wa uwakilishi, AI ya mazungumzo, mifumo ya LLM, ubinafsishaji na mbinu za hatua bora inayofuata kwa programu za huduma.
  • Ongoza maamuzi ya uundaji wa miundo, mifumo ya tathmini, mahitaji ya data na mabadilishano ya suluhisho huku ukidumisha ukali wa uchanganuzi na uwezo wa kupanuka.
  • Tengeneza bidhaa za sayansi ya data na uwezo wa kufanya maamuzi unaoweza kutumika tena pamoja na timu za Teknolojia na majukwaa, peleka suluhisho kwenye uzalishaji na pima matokeo.
  • Tekeleza majaribio, ufuatiliaji na mbinu za kujifunza mfululizo ili kuboresha ubora wa AI na utendaji wa biashara kadiri muda unavyopita.
  • Ongoza timu za miradi na washauri wanasayansi wa data huku ukiimarisha viwango vya kiufundi, fikra za kuanzia kwenye kanuni za msingi, uwajibikaji na uamuzi wa kibiashara.
  • Tafsiri uchanganuzi changamano kuwa mapendekezo yaliyo wazi na simulizi zenye ushawishi zinazowaongoza washirika na wadau wakuu kuhusu vipaumbele, suluhisho na utekelezaji.

Mahitaji

  • Uwezo uliothibitishwa wa kupanga na kutatua matatizo changamano na yenye utata ya biashara kupitia mantiki thabiti ya uchanganuzi na dhana.
  • Utaalamu wa vitendo katika sayansi ya data na ujifunzaji wa mashine, ikiwemo Python, SQL au zana zinazolingana, pamoja na uzoefu wa kuunda na kutathmini miundo ya utabiri au ya kufanya maamuzi.
  • Uzoefu wa kutumia mbinu za kisasa za AI na GenAI, ukiwa na kina cha kiufundi cha kuunda usanifu wa suluhisho, majaribio na tathmini ya miundo au AI.
  • Rekodi ya kuongoza mipango changamano ya uchanganuzi na kufanya kazi katika vitengo mbalimbali ili kuendeleza suluhisho kutoka dhana hadi uzalishaji na matokeo yanayopimika.
  • Ujuzi bora wa mawasiliano ya maandishi na ya mdomo, ikiwemo uwezo wa kubadilisha uchanganuzi wa kiufundi kuwa mapendekezo ya biashara yanayoweza kutekelezwa na kuwashawishi wadau.
  • Udhamini wa visa unaweza kupatikana kwa baadhi ya nafasi kulingana na mahitaji ya kitengo cha biashara, mahitaji ya jukumu, mazingatio ya gharama na sheria husika.

Manufaa

  • Mshahara wa msingi wenye ushindani
  • Fursa za bonasi kulingana na utendaji
  • Mpango wa akiba ya kustaafu wenye mchango wa kampuni wa 6%
  • Ushauri wa kifedha bila malipo na rasilimali za ustawi wa kifedha
  • Bima ya matibabu, meno, macho, maisha na ulemavu
  • Mipangilio rahisi ya kazi ya mseto, ofisini au mtandaoni kulingana na jukumu na mahitaji ya biashara
  • Likizo ya uzazi yenye malipo ya zaidi ya wiki 20 kwa kila mzazi, ikiwemo ujauzito, kuasili na surrogacy
  • Ufikiaji bila malipo wa vituo vya ustawi vilivyo kwenye eneo la kazi vyenye wauguzi na madaktari, vinapopatikana
  • Ushauri wa siri kupitia mpango wa Healthy Minds
  • Programu za maendeleo ya kitaaluma na mafunzo