American Express
American Express
American Express je globální společnost poskytující finanční služby v oblasti bankovnictví, financí a B2B plateb. Její činnost zahrnuje spotřebitelské, podnikatelské a firemní kreditní karty; platební služby a služby pro obchodníky; spořicí účty, depozitní certifikáty a osobní půjčky; stejně jako programy odměn, cestovní programy, firemní platební řešení, finanční vzdělávání, bezpečnostní služby a podporu držitelů karet a obchodníků.

Seniorní manažer datové vědy ve společnosti American Express (hybridní režim, New York)

Veďte iniciativy v oblasti umělé inteligence, strojového učení a vědy o rozhodování pro obsluhu zákazníků American Express. Tvořte škálovatelné modely, experimenty a inteligentní řešení pro zákazníky i kolegy.

Popis

  • Veďte komplexní iniciativy v oblasti vědy o rozhodování — od definování problému a odhadu příležitostí přes návrh řešení, experimentování a měření až po optimalizaci.
  • Vytvářejte analytické strategie a rozhodovací řešení pro obsluhu zákazníků, personalizaci, hodnotu členství, podporu kolegů a provozní dokonalost.
  • Řiďte vývoj řešení založených na umělé inteligenci, strojovém učení a generativní umělé inteligenci pro predikci, doporučování, optimalizaci, experimentování a inteligentní orchestraci.
  • Posuzujte a využívejte agentní AI, agentní pracovní postupy, doporučovací systémy založené na transformerech, učení reprezentací, konverzační AI, systémy založené na velkých jazykových modelech, personalizaci a metody výběru další nejlepší akce pro aplikace v oblasti obsluhy.
  • Veďte rozhodování o modelování, rámcích hodnocení, požadavcích na data a kompromismech řešení při zachování analytické důslednosti a škálovatelnosti.
  • Vyvíjejte opakovaně použitelné produkty datové vědy a rozhodovací schopnosti s technologickými a platformními týmy, uvádějte řešení do produkce a měřte jejich výsledky.
  • Zavádějte postupy experimentování, monitorování a průběžného učení s cílem dlouhodobě zvyšovat kvalitu AI a obchodní výkonnost.
  • Veďte projektové týmy a mentorujte datové vědce a datové analytičky, přičemž posilujte technické standardy, myšlení od prvních principů, odpovědnost a obchodní úsudek.
  • Převádějte komplexní analýzy do jasných doporučení a přesvědčivých sdělení, která pomáhají partnerům a vedoucím pracovníkům určovat priority, řešení a postup realizace.

Požadavky

  • Prokázaná schopnost strukturovat a řešit komplexní a nejednoznačné obchodní problémy pomocí silného analytického a koncepčního uvažování.
  • Praktické zkušenosti s datovou vědou a strojovým učením včetně Pythonu, SQL nebo srovnatelných nástrojů a zkušenosti s vývojem a hodnocením prediktivních či rozhodovacích modelů.
  • Zkušenosti s moderními metodami AI a generativní AI a technická hloubka potřebná k utváření architektury řešení, experimentů a hodnocení modelů či AI systémů.
  • Zkušenosti s vedením komplexních analytických iniciativ a mezioborovou spoluprací při posouvání řešení od konceptu k produkčnímu nasazení a měřitelným výsledkům.
  • Vynikající písemné a ústní komunikační dovednosti včetně schopnosti převést technickou analýzu do praktických obchodních doporučení a ovlivňovat zainteresované strany.
  • Sponzorství víza může být dostupné u některých pozic v závislosti na potřebách obchodní jednotky, požadavcích role, nákladech a platných právních předpisech.

Benefity

  • Konkurenceschopná základní mzda
  • Možnosti bonusů podle pracovního výkonu
  • Plán spoření na důchod s příspěvkem společnosti ve výši 6 %
  • Bezplatné finanční poradenství a zdroje pro finanční pohodu
  • Zdravotní, stomatologické, oční, životní a invalidní pojištění
  • Flexibilní hybridní, kancelářský nebo virtuální režim práce podle role a potřeb podniku
  • Více než 20 týdnů placené rodičovské dovolené pro každého rodiče včetně těhotenství, adopce a náhradního mateřství
  • Bezplatný přístup do wellness center na pracovišti s ošetřovatelským a lékařským personálem, kde jsou k dispozici
  • Důvěrné poradenství v rámci programu Healthy Minds
  • Programy profesního rozvoje a školení