Az American Express globális pénzügyi szolgáltató vállalat, amely a banki szolgáltatások, a pénzügyek és a B2B-fizetések területén működik. Tevékenysége magában foglalja a fogyasztói, üzleti és vállalati hitelkártyákat; a fizetési és kereskedői szolgáltatásokat; a megtakarítási számlákat, a betéti okiratokat és a személyi kölcsönöket; továbbá a jutalmazási és utazási programokat, a vállalati fizetési megoldásokat, a pénzügyi oktatást, a biztonsági szolgáltatásokat, valamint a kártyatagok és kereskedők támogatását.
Senior menedzser, adattudomány az American Expressnél (hibrid, New York)
Vezesse az American Express ügyfélkiszolgálásához kapcsolódó mesterségesintelligencia-, gépi tanulási és döntéstudományi kezdeményezéseket. Formálja a skálázható modelleket, kísérleteket és az ügyfeleknek, valamint a munkatársaknak nyújtott intelligens élményeket.
Egyesült Államok
New York123 000 $ – 215 250 $ / év
HibridTeljes munkaidőSzeniorKötelező Nyelv: angolAdattudósLeírás
- Vezesse az összetett döntéstudományi kezdeményezéseket a probléma meghatározásától és a lehetőségek felmérésétől a megoldástervezésen, kísérletezésen, mérésen és optimalizáláson át.
- Alakítson ki elemzési stratégiákat és döntéstámogató megoldásokat az ügyfélkiszolgálás, a személyre szabás, a tagsági érték, a munkatársak támogatása és a működési kiválóság számára.
- Irányítsa a mesterséges intelligencián, gépi tanuláson és generatív mesterséges intelligencián alapuló megoldások fejlesztését előrejelzéshez, ajánláshoz, optimalizáláshoz, kísérletezéshez és intelligens összehangoláshoz.
- Értékelje és alkalmazza az ügynökalapú mesterséges intelligenciát, az ügynökalapú munkafolyamatokat, a transzformeralapú ajánlórendszereket, a reprezentációtanulást, a társalgási mesterséges intelligenciát, az LLM-rendszereket, a személyre szabást és a következő legjobb művelet módszereit az ügyfélkiszolgálási alkalmazásokban.
- Irányítsa a modellezési döntéseket, az értékelési keretrendszereket, az adatkövetelményeket és a megoldások közötti kompromisszumokat, miközben fenntartja az elemzési szigort és a skálázhatóságot.
- A technológiai és platformcsapatokkal együttműködve fejlesszen újrahasznosítható adattudományi termékeket és döntéstámogató képességeket, juttassa a megoldásokat éles környezetbe, és mérje az eredményeket.
- Vezessen be kísérletezési, monitorozási és folyamatos tanulási gyakorlatokat az MI minőségének és az üzleti teljesítménynek az időbeli javítására.
- Vezessen projektcsapatokat, és mentorálja az adattudósokat, miközben erősíti a technikai szabványokat, az első elvekből kiinduló gondolkodást, az elszámoltathatóságot és az üzleti ítélőképességet.
- Fordítsa le az összetett elemzéseket világos ajánlásokká és meggyőző narratívákká, amelyek segítik a partnereket és a felsővezetőket a prioritások, a megoldások és a megvalósítás irányításában.
Követelmények
- Bizonyított képesség összetett és bizonytalan üzleti problémák strukturálására és megoldására erős elemző- és fogalmi gondolkodással.
- Gyakorlati jártasság az adattudományban és a gépi tanulásban, beleértve a Pythont, az SQL-t vagy hasonló eszközöket, valamint tapasztalat prediktív vagy döntéstámogató modellek fejlesztésében és értékelésében.
- Modern MI- és generatív MI-módszerek alkalmazásában szerzett tapasztalat, valamint megfelelő technikai mélység a megoldásarchitektúra, a kísérletezés és a modell- vagy MI-értékelés alakításához.
- Összetett elemzési kezdeményezések vezetésében és a funkciókon átívelő együttműködésben szerzett tapasztalat a megoldások koncepciótól az éles környezetig és a mérhető eredményekig történő előmozdításában.
- Kiváló írásbeli és szóbeli kommunikációs készség, beleértve azt a képességet, hogy a technikai elemzéseket megvalósítható üzleti ajánlásokká alakítsa, és hatással legyen az érdekelt felekre.
- Bizonyos pozíciókhoz a vízumszponzoráció elérhető lehet az üzleti egység igényeitől, a munkakör követelményeitől, a költségszempontoktól és az alkalmazandó jogszabályoktól függően.
Juttatások
- Versenyképes alapfizetés
- Teljesítményalapú bónuszlehetőségek
- Nyugdíj-megtakarítási program 6%-os vállalati hozzájárulással
- Díjmentes pénzügyi coaching és pénzügyi jólléti erőforrások
- Egészség-, fogászati, látás-, élet- és rokkantsági biztosítási fedezet
- A munkakörtől és az üzleti igényektől függő rugalmas hibrid, helyszíni vagy virtuális munkavégzési lehetőségek
- Több mint 20 hét fizetett szülői szabadság minden szülő számára, beleértve a várandósságot, az örökbefogadást és a béranyaságot
- Díjmentes hozzáférés a helyszíni wellnessközpontokhoz, ahol ápolói és orvosi személyzet áll rendelkezésre
- Bizalmas tanácsadás a Healthy Minds programon keresztül
- Szakmai fejlődési és képzési programok