American Express er et globalt selskap innen finansielle tjenester, med virksomhet innen bank, finans og B2B-betalinger. Virksomheten omfatter kredittkort for privatpersoner, bedrifter og selskaper; betalings- og handelstjenester; sparekontoer, innskuddsbevis og privatlån; samt fordelsprogrammer, reiseprogrammer, betalingsløsninger for selskaper, økonomisk opplæring, sikkerhetstjenester og støtte til kortmedlemmer og forhandlere.
Seniorleder, datavitenskap hos American Express (hybrid, New York)
Led initiativer innen AI, maskinlæring og beslutningsvitenskap for American Express' kundeservice. Form skalerbare modeller, eksperimenter og intelligente opplevelser for kunder og kolleger.
Beskrivelse
- Lede komplekse initiativer innen beslutningsvitenskap fra problemdefinisjon og vurdering av muligheter til løsningsdesign, eksperimentering, måling og optimalisering.
- Skape analytiske strategier og beslutningsløsninger for kundeservice, personalisering, medlemsverdi, støtte til kolleger og operasjonell effektivitet.
- Lede utviklingen av AI-, maskinlærings- og GenAI-løsninger for prediksjon, anbefaling, optimalisering, eksperimentering og intelligent orkestrering.
- Vurdere og ta i bruk agentisk AI, agentiske arbeidsflyter, transformerbaserte anbefalingssystemer, representasjonslæring, konversasjons-AI, LLM-systemer, personalisering og metoder for neste beste handling i kundeserviceapplikasjoner.
- Veilede modellbeslutninger, evalueringsrammeverk, datakrav og avveininger mellom løsninger, samtidig som analytisk grundighet og skalerbarhet opprettholdes.
- Utvikle gjenbrukbare datavitenskapsprodukter og beslutningskapasitet sammen med teknologi- og plattformteam, sette løsninger i produksjon og måle resultatene.
- Implementere eksperimentering, overvåking og praksiser for kontinuerlig læring for å forbedre AI-kvalitet og forretningsresultater over tid.
- Lede prosjektteam og veilede data scientists, samtidig som tekniske standarder, tenkning ut fra første prinsipper, ansvarlighet og kommersiell dømmekraft styrkes.
- Omsette kompleks analyse til tydelige anbefalinger og overbevisende fortellinger som veileder partnere og ledende interessenter om prioriteringer, løsninger og leveranser.
Krav
- Dokumentert evne til å strukturere og løse komplekse, uklare forretningsproblemer gjennom sterk analytisk og konseptuell tenkning.
- Praktisk ekspertise innen datavitenskap og maskinlæring, inkludert Python, SQL eller sammenlignbare verktøy, samt erfaring med å utvikle og evaluere prediktive modeller eller beslutningsmodeller.
- Erfaring med moderne AI- og GenAI-metoder, med teknisk dybde til å forme løsningsarkitektur, eksperimentering og evaluering av modeller eller AI-systemer.
- Dokumentert erfaring med å lede komplekse analytiske initiativer og samarbeide på tvers av funksjoner for å føre løsninger fra idé mot produksjon og målbare resultater.
- Svært gode skriftlige og muntlige kommunikasjonsevner, inkludert evnen til å omsette teknisk analyse til handlingsrettede forretningsanbefalinger og påvirke interessenter.
- Visumsponsing kan være tilgjengelig for enkelte stillinger avhengig av forretningsenhetens behov, rollens krav, kostnadsvurderinger og gjeldende lov.
Fordeler
- Konkurransedyktig grunnlønn
- Prestasjonbaserte bonusmuligheter
- Pensjonsspareordning med 6 % arbeidsgivermatch
- Gratis økonomisk veiledning og ressurser for økonomisk velvære
- Dekning for helse, tannhelse, syn, livsforsikring og uførhet
- Fleksible hybride, kontorbaserte eller virtuelle arbeidsordninger avhengig av rollen og virksomhetens behov
- Mer enn 20 ukers betalt foreldrepermisjon for alle foreldre, inkludert graviditet, adopsjon og surrogati
- Gratis tilgang til velværesentre på stedet med sykepleiere og leger der dette er tilgjengelig
- Konfidensiell rådgivning gjennom programmet Healthy Minds
- Programmer for faglig utvikling og opplæring