American Express est une entreprise mondiale de services financiers présente dans les secteurs bancaire, financier et des paiements B2B. Ses activités comprennent les cartes de crédit destinées aux particuliers, aux entreprises et aux sociétés; les services de paiement et aux commerçants; les comptes d’épargne, les certificats de dépôt et les prêts personnels; ainsi que des programmes de récompenses, des programmes de voyage, des solutions de paiement pour les entreprises, de l’éducation financière, des services de sécurité et une assistance aux titulaires de cartes et aux commerçants.
Directeur principal, Science des données chez American Express (hybride, New York)
Pilotez des initiatives d’IA, d’apprentissage automatique et de science de la décision pour les services d’American Express. Concevez des modèles évolutifs, des expérimentations et des expériences intelligentes pour les clients et les collaborateurs.
États-Unis
New York123 000 $ – 215 250 $ / an
HybrideTemps pleinSeniorLangue Requise : anglaisData scientistDescription
- Piloter des initiatives complexes de science de la décision, de la définition du problème et de l’évaluation des opportunités jusqu’à la conception de solutions, l’expérimentation, la mesure et l’optimisation.
- Créer des stratégies analytiques et des solutions décisionnelles pour le service client, la personnalisation, la valeur de l’adhésion, l’autonomisation des collaborateurs et l’excellence opérationnelle.
- Diriger le développement de solutions d’IA, d’apprentissage automatique et d’IA générative pour la prédiction, la recommandation, l’optimisation, l’expérimentation et l’orchestration intelligente.
- Évaluer et appliquer l’IA agentique, les flux de travail agentiques, les systèmes de recommandation fondés sur les transformeurs, l’apprentissage des représentations, l’IA conversationnelle, les systèmes de grands modèles de langage, la personnalisation et les méthodes de meilleure action suivante pour les applications de service.
- Orienter les décisions de modélisation, les cadres d’évaluation, les exigences en matière de données et les compromis liés aux solutions, tout en préservant la rigueur analytique et l’évolutivité.
- Développer des produits réutilisables de science des données et des capacités décisionnelles avec les équipes Technologie et plateformes, mettre les solutions en production et mesurer les résultats.
- Mettre en œuvre des pratiques d’expérimentation, de surveillance et d’apprentissage continu afin d’améliorer au fil du temps la qualité de l’IA et la performance de l’entreprise.
- Diriger des équipes de projet et encadrer des scientifiques des données tout en renforçant les normes techniques, le raisonnement à partir des premiers principes, la responsabilité et le jugement commercial.
- Transformer des analyses complexes en recommandations claires et en récits convaincants qui guident les partenaires et les parties prenantes seniors sur les priorités, les solutions et la mise en œuvre.
Exigences
- Capacité démontrée à structurer et à résoudre des problèmes commerciaux complexes et ambigus grâce à un solide raisonnement analytique et conceptuel.
- Expertise pratique en science des données et en apprentissage automatique, notamment en Python, SQL ou outils comparables, ainsi qu’expérience dans le développement et l’évaluation de modèles prédictifs ou décisionnels.
- Expérience des méthodes modernes d’IA et d’IA générative, avec la profondeur technique nécessaire pour définir l’architecture des solutions, l’expérimentation et l’évaluation des modèles ou systèmes d’IA.
- Expérience avérée de la direction d’initiatives analytiques complexes et du travail transversal pour faire progresser les solutions du concept à la production et à des résultats mesurables.
- Excellentes compétences en communication écrite et orale, notamment la capacité à transformer des analyses techniques en recommandations commerciales concrètes et à influencer les parties prenantes.
- Un parrainage de visa peut être disponible pour certains postes, selon les besoins de l’unité opérationnelle, les exigences du poste, les considérations de coût et la législation applicable.
Avantages
- Rémunération de base compétitive
- Possibilités de primes liées à la performance
- Plan d’épargne-retraite avec abondement de 6 % de l’entreprise
- Coaching financier et ressources de bien-être financier gratuits
- Couverture médicale, dentaire, optique, vie et invalidité
- Modalités de travail flexibles, hybrides, sur site ou virtuelles selon le poste et les besoins de l’entreprise
- Plus de 20 semaines de congé parental rémunéré pour chaque parent, y compris en cas de grossesse, d’adoption et de gestation pour autrui
- Accès gratuit aux centres de bien-être sur site avec du personnel infirmier et médical, lorsqu’ils sont disponibles
- Conseil confidentiel dans le cadre du programme Healthy Minds
- Programmes de développement professionnel et de formation