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American Express
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B2BFinanzaServizi bancari
American Express è una società globale di servizi finanziari attiva nei settori bancario, finanziario e dei pagamenti B2B. Le sue attività comprendono carte di credito per consumatori, aziende e società; servizi di pagamento e per esercenti; conti di risparmio, certificati di deposito e prestiti personali; oltre a programmi fedeltà, programmi di viaggio, soluzioni di pagamento aziendale, formazione finanziaria, servizi di sicurezza e assistenza per titolari di carta ed esercenti.
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Offerte dell’azienda

Direttore dell’ingegneria del software, piattaforme dati e IA generativa – American Express ibrido India

Guidare la modernizzazione di American Express delle piattaforme dati per i servizi, della gestione dei metadati, di DaaS, MaaS e delle basi per l’IA generativa. Costruire team di ingegneria su scala aziendale e capacità di intelligence riutilizzabili.

INIndiaIbridoTempo pienoLeadLingua Richiesta: ingleseResponsabile ingegneria
CloudSistemi distribuiti

Descrizione

  • Guidare la strategia, la roadmap e la realizzazione di piattaforme dati per i servizi che comprendono DaaS, MaaS, ingegneria dei dati operativi, reporting, intelligence del percorso cliente, acquisizione dei dati e modernizzazione del data lake
  • Sviluppare e realizzare strategie pluriennali cloud-first per la modernizzazione di piattaforme abilitate all’IA
  • Migliorare semplicità, standardizzazione, riutilizzo, scalabilità, resilienza, disponibilità, prestazioni ed eccellenza operativa delle piattaforme
  • Guidare i team responsabili dell’ingegneria delle piattaforme, dell’affidabilità, dell’automazione e della gestione del ciclo di vita
  • Sviluppare capacità di dati per i servizi affidabili, accessibili, riutilizzabili e fruibili
  • Definire approcci aziendali per la federazione dei dati, i metadati, la lineage, la catalogazione, la propagazione del contesto e i servizi di intelligence riutilizzabili
  • Fornire accesso in tempo reale e quasi in tempo reale ai dati dei servizi tramite API governate, architetture basate su eventi e livelli di accesso all’intelligence
  • Ampliare l’adozione di DaaS e MaaS tra i team aziendali e tecnologici
  • Integrare governance, privacy, sicurezza, conformità, qualità dei dati, conservazione, verificabilità e controlli degli accessi nelle piattaforme e nelle pratiche di ingegneria
  • Guidare componenti di intelligence riutilizzabili e servizi fondamentali per IA, analisi, automazione, intelligence dei clienti, analisi predittiva, IA generativa, sistemi agentici e processi decisionali
  • Valutare le tecnologie emergenti di IA e dati e definire strategie per l’adozione aziendale
  • Gestire l’ecosistema di reporting operativo dei servizi, promuovendo reporting self-service, metriche standardizzate, intelligence in tempo reale e framework di reporting riutilizzabili
  • Costruire e sviluppare un’organizzazione di ingegneria ad alte prestazioni attraverso coaching, mentoring, pianificazione della successione e sviluppo della leadership tecnica
  • Definire modelli operativi di ingegneria, pratiche di delivery, standard di qualità e partnership interfunzionali

Requisiti

  • Laurea in informatica, ingegneria informatica, sistemi informativi o campo tecnico correlato; è preferibile un titolo avanzato
  • Almeno 10 anni di esperienza progressiva nell’ingegneria del software e nella tecnologia, inclusa una significativa esperienza nella guida di grandi team di ingegneria e piattaforme aziendali
  • Comprovata esperienza nella guida di organizzazioni di ingegneria di piattaforme dati aziendali, con responsabilità di strategia, architettura, esecuzione, affidabilità ed eccellenza operativa
  • Esperienza avanzata nella progettazione, costruzione e modernizzazione di piattaforme dati cloud-native, sistemi distribuiti, data lake ed ecosistemi su larga scala per capacità mission-critical
  • Successo nella realizzazione di programmi pluriennali di modernizzazione delle piattaforme e trasformazione cloud focalizzati su semplicità, standardizzazione, scalabilità, resilienza, automazione e riutilizzo
  • Forte esperienza con Data as a Service, Metrics as a Service, prodotti dati riutilizzabili, livelli di accesso all’intelligence, piattaforme di acquisizione e API governate
  • Conoscenza approfondita di acquisizione ed elaborazione dei dati, federazione, metadati, qualità, lineage, catalogazione, gestione dei dati master e cicli di vita dei dati aziendali
  • Solida conoscenza di architetture in tempo reale e quasi in tempo reale, sistemi basati su eventi, streaming, API, elaborazione distribuita e piattaforme di reporting operativo
  • Esperienza nella realizzazione di reporting e analisi operative aziendali, metriche e KPI standardizzati, analisi self-service, intelligence in tempo reale e framework di reporting riutilizzabili
  • Esperienza nella creazione di basi dati pronte per l’IA per analisi avanzate, machine learning, IA generativa, intelligence dei clienti, sistemi agentici, automazione e processi decisionali intelligenti
  • Solida conoscenza dei moderni ecosistemi di IA/ML e IA generativa, inclusi LLM, RAG, database vettoriali, ricerca semantica, gestione della conoscenza, ingegneria del contesto e servizi di intelligence riutilizzabili
  • Capacità di valutare tecnologie emergenti nei dati, nel cloud, nell’IA e nell’IA generativa e di creare strategie aziendali di adozione
  • Solida comprensione della governance dei dati aziendali, della sicurezza, della privacy, dei rischi e degli obblighi normativi
  • Capacità di definire standard e modelli operativi di ingegneria che migliorino qualità, velocità di delivery, disponibilità, resilienza, prestazioni, osservabilità ed efficacia operativa
  • Capacità di collaborare con i team di Prodotto, Tecnologia, Data Science, Architettura Enterprise, Sicurezza delle Informazioni, Rischi, Compliance, Operazioni e business
  • Solido giudizio aziendale e tecnologico
  • Comunicazione eccezionale e capacità di influenzare i dirigenti
  • Comprovata leadership delle persone nella costruzione, nello sviluppo, nel mentoring e nella crescita di organizzazioni di ingegneria ad alte prestazioni
  • Capacità di guidare attraverso l’influenza in organizzazioni complesse e matriciali
  • Forte impegno per l’eccellenza ingegneristica e il miglioramento continuo

Benefit

  • Retribuzione base competitiva
  • Opportunità di bonus
  • Programmi a sostegno del benessere finanziario e della pensione
  • Copertura completa medica, odontoiatrica, oculistica, vita e invalidità, in base alla sede
  • Modalità di lavoro flessibili, incluse opzioni ibride, in presenza o virtuali in base al ruolo e alle esigenze aziendali
  • Generoso congedo parentale retribuito, in base alla sede
  • Accesso gratuito a centri globali per il benessere in sede, con infermieri e medici, in base alla sede
  • Consulenza gratuita e riservata tramite il programma Healthy Minds
  • Programmi di sviluppo professionale e formazione

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