American Express
American Express
Ang American Express ay isang pandaigdigang kompanya ng serbisyong pinansyal na nagpapatakbo sa larangan ng pagbabangko, pananalapi, at mga pagbabayad sa B2B. Kabilang sa mga negosyo nito ang mga credit card para sa mga mamimili, negosyo, at korporasyon; mga serbisyo sa pagbabayad at merchant; mga savings account, certificate of deposit, at personal loan; pati na rin ang mga reward, programa sa paglalakbay, solusyon sa pagbabayad para sa mga korporasyon, edukasyong pinansyal, serbisyong pangseguridad, at suporta para sa mga miyembro ng card at merchant.

Direktor ng Software Engineering, Data Platforms at Generative AI – American Express Hybrid India

Pangunahan ang modernisasyon ng mga servicing data platform, metadata management, DaaS, MaaS, at mga pundasyon ng Generative AI sa American Express. Bumuo ng enterprise-scale engineering teams at mga reusable intelligence capability.

Paglalarawan

  • Pamahalaan ang estratehiya, roadmap, at paghahatid ng mga servicing data platform na sumasaklaw sa DaaS, MaaS, operational data engineering, reporting, customer journey intelligence, data ingestion, at data lake modernization
  • Bumuo at maghatid ng cloud-first na mga estratehiya para sa AI-enabled platform modernization sa loob ng maraming taon
  • Pagbutihin ang pagiging simple, standardisasyon, reuse, scalability, resilience, availability, performance, at operational excellence ng platform
  • Pangunahan ang mga team na responsable sa platform engineering, reliability, automation, at lifecycle management
  • Bumuo ng pinagkakatiwalaan, madaling ma-access, reusable, at consumable na servicing data capability
  • Tukuyin ang mga enterprise approach para sa data federation, metadata, lineage, cataloging, context propagation, at reusable intelligence services
  • Magbigay ng real-time at near-real-time na access sa servicing data sa pamamagitan ng governed APIs, event-driven architectures, at intelligence access layers
  • Palawakin ang paggamit ng DaaS at MaaS sa mga business at technology team
  • Isama ang governance, privacy, security, compliance, data quality, retention, auditability, at access controls sa mga platform at engineering practice
  • Pangunahan ang reusable intelligence components at foundational services para sa AI, analytics, automation, customer intelligence, predictive analytics, Generative AI, agentic systems, at decisioning
  • Suriin ang mga umuusbong na teknolohiya sa AI at data at magtakda ng mga estratehiya para sa enterprise adoption
  • Pamahalaan ang servicing operational reporting ecosystem sa pamamagitan ng pagpapahusay ng self-service reporting, standardized metrics, real-time intelligence, at reusable reporting frameworks
  • Bumuo at paunlarin ang isang high-performing engineering organization sa pamamagitan ng coaching, mentoring, succession planning, at technical leadership development
  • Tukuyin ang engineering operating models, delivery practices, quality standards, at cross-functional partnerships

Mga Kinakailangan

  • Bachelor’s degree sa computer science, computer engineering, information systems, o kaugnay na teknikal na larangan; mas gusto ang advanced degree
  • Hindi bababa sa 10 taon ng progresibong karanasan sa software engineering at technology, kabilang ang malawak na pamumuno sa malalaking engineering team at enterprise platform
  • Napatunayang rekord sa pamumuno ng enterprise data platform engineering organizations na may pananagutan sa estratehiya, arkitektura, execution, reliability, at operational excellence
  • Malawak na karanasan sa pagdidisenyo, pagbuo, at pagmo-modernize ng cloud-native data platform, distributed systems, data lake, at malalaking ecosystem para sa mission-critical capability
  • Tagumpay sa paghahatid ng multi-year platform modernization at cloud transformation program na nakatuon sa simplicity, standardization, scalability, resilience, automation, at reuse
  • Matibay na karanasan sa Data as a Service, Metrics as a Service, reusable data products, intelligence access layers, ingestion platform, at governed API
  • Malalim na kaalaman sa data ingestion at processing, federation, metadata, quality, lineage, cataloging, master data management, at enterprise data lifecycle
  • Matibay na pag-unawa sa real-time at near-real-time architecture, event-driven system, streaming, API, distributed processing, at operational reporting platform
  • Karanasan sa paghahatid ng enterprise operational reporting at analytics, standardized metrics at KPI, self-service analytics, real-time intelligence, at reusable reporting framework
  • Karanasan sa pagtatatag ng AI-ready data foundation para sa advanced analytics, machine learning, Generative AI, customer intelligence, agentic system, automation, at intelligent decisioning
  • Matibay na kaalaman sa modernong AI/ML at Generative AI ecosystem, kabilang ang LLM, RAG, vector database, semantic search, knowledge management, context engineering, at reusable intelligence service
  • Kakayahang magsuri ng mga umuusbong na teknolohiya sa data, cloud, AI, at Generative AI at lumikha ng enterprise adoption strategy
  • Matibay na pag-unawa sa enterprise data governance, security, privacy, risk, at regulatory obligation
  • Kakayahang magtakda ng engineering standard at operating model na nagpapahusay sa quality, delivery speed, availability, resilience, performance, observability, at operational effectiveness
  • Kakayahang makipagtulungan sa Product, Technology, Data Science, Enterprise Architecture, Information Security, Risk, Compliance, Operations, at mga business team
  • Matibay na paghatol sa negosyo at teknolohiya
  • Napakahusay na komunikasyon at kakayahang impluwensiyahan ang mga executive
  • Napatunayang people leadership sa pagbuo, pagpapaunlad, pagme-mentor, at pagpapalawak ng high-performing engineering organization
  • Kakayahang mamuno sa pamamagitan ng impluwensiya sa kumplikado at matrixed na organisasyon
  • Matibay na pangako sa engineering excellence at tuloy-tuloy na pagpapabuti

Mga Benepisyo

  • Mapagkumpitensyang basic pay
  • Mga pagkakataon para sa bonus
  • Mga programang sumusuporta sa financial well-being at retirement
  • Komprehensibong medical, dental, vision, life insurance, at disability coverage, depende sa lokasyon
  • Flexible work arrangement, kabilang ang hybrid, onsite, o virtual na opsyon batay sa tungkulin at pangangailangan ng negosyo
  • Mapagbigay na paid parental leave, depende sa lokasyon
  • Libreng access sa mga global onsite wellness center na may mga nurse at doktor, depende sa lokasyon
  • Libreng kumpidensiyal na counseling sa pamamagitan ng Healthy Minds program
  • Mga programa para sa career development at training

Mga Kaugnay na Trabaho

Centorrino Technologies

Espesyalista sa Pamamahala ng Panganib sa Malayuang Trabaho — Australia

Centorrino Technologies

Magpatupad ng sistema sa pamamahala ng panganib para sa mga organisasyong saklaw ng regulasyon sa Australia, at isalin ang mga pangangailangan sa pamamahala tungo sa pagsasaayos, pagsusuri, pag-uulat, at paggamit. Makipagtulungan sa mga stakeholder sa buong proseso ng pagpapatupad tungkol sa datos ng panganib, mga kontrol, at pag-uulat sa mga ehekutibo.

Buksan
Marsh McLennan

Konsultant sa mga Claim, Pananagutang Sibil at Ari-arian — Sydney (Hybrid)

Marsh McLennan

Pamahalaan ang mga claim sa pananagutang sibil, propesyonal na indemnidad, at ari-arian para sa mga lokal na kliyente ng pamahalaan ng Marsh Australia. Saklaw ng hybrid na trabahong ito sa Sydney ang imbestigasyon, pagtatakda ng reserba, mga gastos, at negosasyon.

Buksan
Mercor

Red Teamer para sa Kaligtasan ng AI

Mercor
51 – 200 Mga Empleyado

Naghahanap ang Mercor ng Red Teamer para sa Kaligtasan ng AI upang subukin ang mga makabagong modelo gamit ang mga adversarial na prompt. Nakatuon ang trabaho sa pagtuklas ng mga kahinaan at pagtulong sa mga katuwang na AI lab na pahusayin ang alignment, tibay, at kaligtasan ng modelo.

Buksan