American Express là một công ty dịch vụ tài chính toàn cầu hoạt động trong các lĩnh vực ngân hàng, tài chính và thanh toán doanh nghiệp với doanh nghiệp. Hoạt động kinh doanh của công ty bao gồm thẻ tín dụng dành cho người tiêu dùng, doanh nghiệp và tập đoàn; dịch vụ thanh toán và dịch vụ dành cho đơn vị chấp nhận thẻ; tài khoản tiết kiệm, chứng chỉ tiền gửi và các khoản vay cá nhân; cùng với các chương trình phần thưởng, chương trình du lịch, giải pháp thanh toán doanh nghiệp, giáo dục tài chính, dịch vụ bảo mật và hỗ trợ chủ thẻ và đơn vị chấp nhận thẻ.
Giám đốc Kỹ thuật Phần mềm, Nền tảng Dữ liệu và AI Tạo sinh – American Express Hybrid India
Dẫn dắt American Express hiện đại hóa các nền tảng dữ liệu dịch vụ, quản lý siêu dữ liệu, DaaS, MaaS và nền tảng AI Tạo sinh. Xây dựng các đội ngũ kỹ thuật quy mô doanh nghiệp và những năng lực thông minh có thể tái sử dụng.
Mô tả
- Sở hữu chiến lược, lộ trình và việc triển khai các nền tảng dữ liệu dịch vụ bao gồm DaaS, MaaS, kỹ thuật dữ liệu vận hành, báo cáo, phân tích thông minh hành trình khách hàng, thu thập dữ liệu và hiện đại hóa hồ dữ liệu
- Phát triển và triển khai các chiến lược ưu tiên đám mây trong nhiều năm để hiện đại hóa nền tảng hỗ trợ AI
- Cải thiện tính đơn giản, tiêu chuẩn hóa, khả năng tái sử dụng, mở rộng, khả năng chống chịu, tính sẵn sàng, hiệu suất và sự xuất sắc trong vận hành của nền tảng
- Lãnh đạo các đội ngũ phụ trách kỹ thuật nền tảng, độ tin cậy, tự động hóa và quản lý vòng đời
- Phát triển các năng lực dữ liệu dịch vụ đáng tin cậy, dễ tiếp cận, có thể tái sử dụng và khai thác
- Xác định các phương pháp cấp doanh nghiệp cho liên kết dữ liệu, siêu dữ liệu, nguồn gốc dữ liệu, lập danh mục, truyền bá ngữ cảnh và các dịch vụ thông minh có thể tái sử dụng
- Cung cấp quyền truy cập theo thời gian thực và gần thời gian thực vào dữ liệu dịch vụ thông qua các API được quản trị, kiến trúc hướng sự kiện và các lớp truy cập thông minh
- Mở rộng việc áp dụng DaaS và MaaS trong các đội ngũ kinh doanh và công nghệ
- Tích hợp quản trị, quyền riêng tư, bảo mật, tuân thủ, chất lượng dữ liệu, lưu giữ, khả năng kiểm toán và kiểm soát truy cập vào nền tảng cũng như thực tiễn kỹ thuật
- Lãnh đạo các thành phần thông minh có thể tái sử dụng và dịch vụ nền tảng cho AI, phân tích, tự động hóa, thông minh khách hàng, phân tích dự đoán, AI Tạo sinh, hệ thống tác tử và ra quyết định
- Đánh giá các công nghệ AI và dữ liệu mới nổi, đồng thời xây dựng chiến lược áp dụng trong doanh nghiệp
- Sở hữu hệ sinh thái báo cáo vận hành dịch vụ, thúc đẩy báo cáo tự phục vụ, các chỉ số tiêu chuẩn hóa, thông minh theo thời gian thực và các khung báo cáo có thể tái sử dụng
- Xây dựng và phát triển tổ chức kỹ thuật hiệu suất cao thông qua huấn luyện, cố vấn, lập kế hoạch kế nhiệm và phát triển năng lực lãnh đạo kỹ thuật
- Xác định mô hình vận hành kỹ thuật, phương thức triển khai, tiêu chuẩn chất lượng và quan hệ hợp tác liên chức năng
Yêu cầu
- Bằng cử nhân ngành khoa học máy tính, kỹ thuật máy tính, hệ thống thông tin hoặc lĩnh vực kỹ thuật liên quan; ưu tiên bằng cấp cao hơn
- Có ít nhất 10 năm kinh nghiệm phát triển trong lĩnh vực kỹ thuật phần mềm và công nghệ, bao gồm kinh nghiệm lãnh đạo đáng kể các đội ngũ kỹ thuật lớn và nền tảng cấp doanh nghiệp
- Có thành tích lãnh đạo các tổ chức kỹ thuật nền tảng dữ liệu doanh nghiệp, chịu trách nhiệm về chiến lược, kiến trúc, triển khai, độ tin cậy và sự xuất sắc trong vận hành
- Kinh nghiệm chuyên sâu trong thiết kế, xây dựng và hiện đại hóa nền tảng dữ liệu cloud-native, hệ thống phân tán, hồ dữ liệu và các hệ sinh thái quy mô lớn cho năng lực trọng yếu
- Đã thành công trong việc triển khai các chương trình hiện đại hóa nền tảng và chuyển đổi đám mây nhiều năm, tập trung vào tính đơn giản, tiêu chuẩn hóa, khả năng mở rộng, chống chịu, tự động hóa và tái sử dụng
- Kinh nghiệm vững chắc với Data as a Service, Metrics as a Service, sản phẩm dữ liệu có thể tái sử dụng, lớp truy cập thông minh, nền tảng thu thập dữ liệu và API được quản trị
- Hiểu biết sâu về thu thập và xử lý dữ liệu, liên kết dữ liệu, siêu dữ liệu, chất lượng, nguồn gốc, lập danh mục, quản lý dữ liệu chủ và vòng đời dữ liệu doanh nghiệp
- Hiểu biết vững về kiến trúc thời gian thực và gần thời gian thực, hệ thống hướng sự kiện, truyền dữ liệu liên tục, API, xử lý phân tán và nền tảng báo cáo vận hành
- Kinh nghiệm triển khai báo cáo và phân tích vận hành doanh nghiệp, các chỉ số và KPI tiêu chuẩn hóa, phân tích tự phục vụ, thông minh theo thời gian thực và các khung báo cáo có thể tái sử dụng
- Kinh nghiệm xây dựng nền tảng dữ liệu sẵn sàng cho AI phục vụ phân tích nâng cao, học máy, AI Tạo sinh, thông minh khách hàng, hệ thống tác tử, tự động hóa và ra quyết định thông minh
- Hiểu biết sâu về hệ sinh thái AI/ML và AI Tạo sinh hiện đại, bao gồm LLM, RAG, cơ sở dữ liệu vector, tìm kiếm ngữ nghĩa, quản lý tri thức, kỹ thuật ngữ cảnh và các dịch vụ thông minh có thể tái sử dụng
- Có khả năng đánh giá các công nghệ dữ liệu, đám mây, AI và AI Tạo sinh mới nổi, đồng thời xây dựng chiến lược áp dụng trong doanh nghiệp
- Hiểu biết vững về quản trị dữ liệu doanh nghiệp, bảo mật, quyền riêng tư, rủi ro và các nghĩa vụ pháp lý
- Có khả năng thiết lập các tiêu chuẩn kỹ thuật và mô hình vận hành nhằm cải thiện chất lượng, tốc độ triển khai, tính sẵn sàng, khả năng chống chịu, hiệu suất, khả năng quan sát và hiệu quả vận hành
- Có khả năng hợp tác với các đội ngũ Sản phẩm, Công nghệ, Khoa học Dữ liệu, Kiến trúc Doanh nghiệp, An ninh Thông tin, Rủi ro, Tuân thủ, Vận hành và kinh doanh
- Có óc phán đoán tốt về kinh doanh và công nghệ
- Kỹ năng giao tiếp xuất sắc và khả năng tạo ảnh hưởng đến lãnh đạo cấp cao
- Có kinh nghiệm lãnh đạo con người trong việc xây dựng, phát triển, cố vấn và mở rộng các tổ chức kỹ thuật hiệu suất cao
- Có khả năng lãnh đạo bằng ảnh hưởng trong các tổ chức phức tạp, ma trận
- Cam kết mạnh mẽ với sự xuất sắc trong kỹ thuật và cải tiến liên tục
Phúc lợi
- Mức lương cơ bản cạnh tranh
- Cơ hội nhận thưởng
- Các chương trình hỗ trợ an sinh tài chính và hưu trí
- Gói bảo hiểm y tế, nha khoa, thị lực, nhân thọ và thương tật toàn diện, tùy theo địa điểm
- Hình thức làm việc linh hoạt, bao gồm hybrid, tại văn phòng hoặc từ xa tùy theo vai trò và nhu cầu kinh doanh
- Chế độ nghỉ phép chăm con hào phóng, tùy theo địa điểm
- Quyền sử dụng miễn phí các trung tâm chăm sóc sức khỏe tại văn phòng trên toàn cầu, có y tá và bác sĩ, tùy theo địa điểm
- Tư vấn miễn phí và bảo mật thông qua chương trình Healthy Minds
- Các chương trình đào tạo và phát triển nghề nghiệp