LogoFresh Jobs Ahead
American Express
American Express
B2BBankvæsenFinans
American Express er en global virksomhed inden for finansielle tjenester, der opererer inden for bank, finans og B2B-betalinger. Virksomheden tilbyder kreditkort til privatpersoner, virksomheder og selskaber; betalings- og handelstjenester; opsparingskonti, indskudsbeviser og privatlån; samt belønningsprogrammer, rejseprogrammer, betalingsløsninger til virksomheder, finansiel uddannelse, sikkerhedstjenester og support til kortmedlemmer og handlende.
LinkedIn
Job i virksomheden

Director of Software Engineering, dataplatforme og generativ AI – American Express hybridarbejde i Indien

Led American Express' modernisering af dataplatforme til kundeservice, metadatahåndtering, DaaS, MaaS og fundamentet for generativ AI. Opbyg teknologiteams i virksomhedsskala og genanvendelige intelligenskapabiliteter.

INIndienHybridFuldtidLeadPåkrævet Sprog: engelskIngeniørchef
CloudDistribuerede systemer

Beskrivelse

  • Eje strategi, roadmap og levering af dataplatforme til kundeservice, herunder DaaS, MaaS, operationel data engineering, rapportering, kundeintelligens, dataindlæsning og modernisering af datasøer
  • Udvikle og levere flerårige cloud-first-strategier for AI-understøttet platformmodernisering
  • Forbedre platformenes enkelhed, standardisering, genbrug, skalerbarhed, robusthed, tilgængelighed, ydeevne og operationelle ekspertise
  • Lede teams med ansvar for platformsteknik, pålidelighed, automatisering og livscyklusstyring
  • Udvikle pålidelige, tilgængelige, genanvendelige og brugbare datakapabiliteter til kundeservice
  • Definere koncernfælles tilgange til datafederation, metadata, lineage, katalogisering, kontekstoverførsel og genanvendelige intelligensservices
  • Give realtids- og næsten-realtidsadgang til kundeservicedata via styrede API'er, hændelsesdrevne arkitekturer og adgangslag til intelligens
  • Udbrede anvendelsen af DaaS og MaaS på tværs af forretnings- og teknologiteams
  • Integrere styring, privatliv, sikkerhed, compliance, datakvalitet, opbevaring, revisionsspor og adgangskontroller i platforme og tekniske praksisser
  • Lede genanvendelige intelligenskomponenter og grundlæggende services til AI, analyse, automatisering, kundeintelligens, prædiktiv analyse, generativ AI, agentiske systemer og beslutningstagning
  • Vurdere nye AI- og datateknologier og etablere strategier for anvendelse i virksomheden
  • Eje økosystemet for operationel kundeservicerapportering og videreudvikle selvbetjeningsrapportering, standardiserede målepunkter, realtidsintelligens og genanvendelige rapporteringsrammer
  • Opbygge og udvikle en højtydende teknologiorganisation gennem coaching, mentoring, successionsplanlægning og udvikling af teknisk lederskab
  • Definere operationelle modeller for engineering, leveringspraksisser, kvalitetsstandarder og tværfunktionelle partnerskaber

Krav

  • Bachelorgrad i datalogi, computerteknik, informationssystemer eller et relateret teknisk område; en videregående grad foretrækkes
  • Mindst 10 års stigende erfaring inden for softwareudvikling og teknologi, herunder betydelig ledelse af store engineeringteams og virksomhedsplatforme
  • Dokumenteret erfaring med at lede organisationer for engineering af virksomhedsdataplatforme med ansvar for strategi, arkitektur, eksekvering, pålidelighed og operationel ekspertise
  • Avanceret erfaring med at designe, bygge og modernisere cloud-native dataplatforme, distribuerede systemer, datasøer og storskalaøkosystemer til missionskritiske kapabiliteter
  • Succes med at levere flerårige platformmoderniserings- og cloudtransformationsprogrammer med fokus på enkelhed, standardisering, skalerbarhed, robusthed, automatisering og genbrug
  • Solid erfaring med Data as a Service, Metrics as a Service, genanvendelige dataprodukter, adgangslag til intelligens, indlæsningsplatforme og styrede API'er
  • Dybtgående kendskab til dataindlæsning og -behandling, federation, metadata, kvalitet, lineage, katalogisering, masterdatastyring og virksomhedens datalivscyklusser
  • Stærk forståelse af realtids- og næsten-realtidsarkitekturer, hændelsesdrevne systemer, streaming, API'er, distribueret behandling og operationelle rapporteringsplatforme
  • Erfaring med at levere operationel rapportering og analyse på virksomhedsniveau, standardiserede målepunkter og KPI'er, selvbetjeningsanalyse, realtidsintelligens og genanvendelige rapporteringsrammer
  • Erfaring med at etablere AI-klare datafundamenter til avanceret analyse, machine learning, generativ AI, kundeintelligens, agentiske systemer, automatisering og intelligent beslutningstagning
  • Stærkt kendskab til moderne AI/ML- og generativ AI-økosystemer, herunder LLM'er, RAG, vektordatabaser, semantisk søgning, videnstyring, kontekstengineering og genanvendelige intelligensservices
  • Evne til at vurdere nye data-, cloud-, AI- og generative AI-teknologier og skabe strategier for anvendelse i virksomheden
  • Stærk forståelse af virksomhedens datastyring, sikkerhed, privatliv, risiko og regulatoriske forpligtelser
  • Evne til at etablere engineeringstandarder og operationelle modeller, der forbedrer kvalitet, leveringshastighed, tilgængelighed, robusthed, ydeevne, observerbarhed og operationel effektivitet
  • Evne til at samarbejde på tværs af Produkt, Teknologi, Data Science, Enterprise Architecture, Informationssikkerhed, Risiko, Compliance, Drift og forretningsteams
  • Stærk forretningsmæssig og teknologisk dømmekraft
  • Fremragende kommunikationsevner og evne til at påvirke ledere
  • Dokumenteret personaleledelse inden for opbygning, udvikling, mentoring og skalering af højtydende engineeringorganisationer
  • Evne til at lede gennem indflydelse i komplekse organisationer med matrixstruktur
  • Stærkt engagement i teknisk ekspertise og løbende forbedringer

Fordele

  • Konkurrencedygtig grundløn
  • Mulighed for bonus
  • Programmer, der understøtter økonomisk trivsel og pension
  • Omfattende dækning af læge-, tand-, syns-, livs- og invalideforsikring, afhængigt af placering
  • Fleksible arbejdsformer, herunder hybridarbejde, arbejde på kontoret eller virtuelle muligheder afhængigt af rollen og virksomhedens behov
  • Generøs betalt forældreorlov, afhængigt af placering
  • Gratis adgang til globale wellnesscentre på arbejdspladser med sygeplejersker og læger, afhængigt af placering
  • Gratis, fortrolig rådgivning gennem Healthy Minds-programmet
  • Programmer for karriereudvikling og træning

Relaterede job

FXCollaborative

Seniorarkitekt inden for lokalplanlægning og forprojektering

FXCollaborative
51 – 200 Medarbejdere
ByggeriFast ejendom
USUSANYNew York
110.000 $ – 125.000 $ / år
HybridFuldtidSeniorLeadPåkrævet Sprog: engelskArkitekt

Udarbejd gennemførlighedsundersøgelser, lokalplananalyser og materiale til ændring af planforhold for blandede projekter i New York City. Udvikl designkoncepter, og koordiner overholdelse af regler med konsulenter og rådgivere i arealret.

Åbn
Specialized Bicycle Components

Brandudviklingschef, Québec og Maritimerne

Specialized Bicycle Components
1.001 – 5.000 Medarbejdere
Sponsor for H1B-visumDetailhandelFremstillingMarkedsføring
CACanada
100.000 $ – 140.000 $ / år
FjernarbejdeFuldtidMellemniveauSeniorPåkrævet Sprog: engelskPåkrævet Sprog: franskBrandmanager

Udvikl Specialized Bicycle Components' forhandlernetværk og markedsandele i Québec og Maritimerne. Få ansvar for forhandlerrelationer, varepræsentation, træning, kampagner og kanaludvikling.

Åbn