American Express ialah syarikat perkhidmatan kewangan global yang beroperasi dalam bidang perbankan, kewangan dan pembayaran B2B. Perniagaannya merangkumi kad kredit pengguna, perniagaan dan korporat; perkhidmatan pembayaran dan pedagang; akaun simpanan, sijil deposit dan pinjaman peribadi; serta ganjaran, program perjalanan, penyelesaian pembayaran korporat, pendidikan kewangan, perkhidmatan keselamatan dan sokongan untuk ahli kad serta pedagang.
Direktur Rekayasa Perangkat Lunak, Platform Data dan AI Generatif – American Express Hybrid India
Memimpin modernisasi platform data layanan, manajemen metadata, DaaS, MaaS, dan fondasi AI Generatif di American Express. Membangun tim rekayasa berskala perusahaan serta kapabilitas intelijen yang dapat digunakan kembali.
Deskripsi
- Memimpin strategi, peta jalan, dan penyampaian platform data layanan yang mencakup DaaS, MaaS, rekayasa data operasional, pelaporan, intelijen perjalanan pelanggan, penyerapan data, dan modernisasi data lake
- Mengembangkan dan menjalankan strategi modernisasi platform berbasis cloud untuk AI dalam jangka beberapa tahun
- Meningkatkan kesederhanaan, standardisasi, penggunaan kembali, skalabilitas, ketahanan, ketersediaan, kinerja, dan keunggulan operasional platform
- Memimpin tim yang bertanggung jawab atas rekayasa platform, keandalan, otomatisasi, dan manajemen siklus hidup
- Mengembangkan kapabilitas data layanan yang tepercaya, mudah diakses, dapat digunakan kembali, dan siap dikonsumsi
- Menetapkan pendekatan perusahaan untuk federasi data, metadata, silsilah data, katalogisasi, propagasi konteks, dan layanan intelijen yang dapat digunakan kembali
- Menyediakan akses real-time dan mendekati real-time ke data layanan melalui API yang diatur, arsitektur berbasis peristiwa, dan lapisan akses intelijen
- Memperluas adopsi DaaS dan MaaS di seluruh tim bisnis dan teknologi
- Mengintegrasikan tata kelola, privasi, keamanan, kepatuhan, kualitas data, retensi, kemampuan audit, dan kontrol akses ke dalam platform serta praktik rekayasa
- Memimpin komponen intelijen yang dapat digunakan kembali dan layanan fondasional untuk AI, analitik, otomatisasi, intelijen pelanggan, analitik prediktif, AI Generatif, sistem agen, dan pengambilan keputusan
- Menilai teknologi AI dan data yang sedang berkembang serta menetapkan strategi adopsi di tingkat perusahaan
- Memimpin ekosistem pelaporan operasional layanan dengan mengembangkan pelaporan mandiri, metrik standar, intelijen real-time, dan kerangka pelaporan yang dapat digunakan kembali
- Membangun dan mengembangkan organisasi rekayasa berkinerja tinggi melalui pembinaan, pendampingan, perencanaan suksesi, dan pengembangan kepemimpinan teknis
- Menetapkan model operasional rekayasa, praktik penyampaian, standar kualitas, dan kemitraan lintas fungsi
Persyaratan
- Gelar sarjana dalam ilmu komputer, teknik komputer, sistem informasi, atau bidang teknis terkait; gelar lanjutan lebih disukai
- Setidaknya 10 tahun pengalaman progresif dalam rekayasa perangkat lunak dan teknologi, termasuk pengalaman kepemimpinan yang signifikan atas tim rekayasa besar dan platform perusahaan
- Rekam jejak memimpin organisasi rekayasa platform data perusahaan dengan tanggung jawab atas strategi, arsitektur, pelaksanaan, keandalan, dan keunggulan operasional
- Pengalaman tingkat lanjut dalam merancang, membangun, dan memodernisasi platform data cloud-native, sistem terdistribusi, data lake, dan ekosistem berskala besar untuk kapabilitas yang sangat penting
- Berhasil menjalankan program modernisasi platform dan transformasi cloud jangka beberapa tahun yang berfokus pada kesederhanaan, standardisasi, skalabilitas, ketahanan, otomatisasi, dan penggunaan kembali
- Pengalaman kuat dengan Data as a Service, Metrics as a Service, produk data yang dapat digunakan kembali, lapisan akses intelijen, platform penyerapan, dan API yang diatur
- Pengetahuan mendalam tentang penyerapan dan pemrosesan data, federasi, metadata, kualitas, silsilah, katalogisasi, manajemen data master, dan siklus hidup data perusahaan
- Pemahaman kuat tentang arsitektur real-time dan mendekati real-time, sistem berbasis peristiwa, streaming, API, pemrosesan terdistribusi, dan platform pelaporan operasional
- Pengalaman menyampaikan pelaporan dan analitik operasional perusahaan, metrik dan KPI standar, analitik mandiri, intelijen real-time, dan kerangka pelaporan yang dapat digunakan kembali
- Pengalaman membangun fondasi data siap AI untuk analitik tingkat lanjut, pembelajaran mesin, AI Generatif, intelijen pelanggan, sistem agen, otomatisasi, dan pengambilan keputusan cerdas
- Pengetahuan kuat tentang ekosistem AI/ML dan AI Generatif modern, termasuk LLM, RAG, basis data vektor, pencarian semantik, manajemen pengetahuan, rekayasa konteks, dan layanan intelijen yang dapat digunakan kembali
- Kemampuan menilai teknologi data, cloud, AI, dan AI Generatif yang sedang berkembang serta membuat strategi adopsi perusahaan
- Pemahaman kuat tentang tata kelola data perusahaan, keamanan, privasi, risiko, dan kewajiban regulasi
- Kemampuan menetapkan standar rekayasa dan model operasional yang meningkatkan kualitas, kecepatan penyampaian, ketersediaan, ketahanan, kinerja, observabilitas, dan efektivitas operasional
- Kemampuan berkolaborasi lintas Produk, Teknologi, Sains Data, Arsitektur Perusahaan, Keamanan Informasi, Risiko, Kepatuhan, Operasi, dan tim bisnis
- Pertimbangan bisnis dan teknologi yang kuat
- Kemampuan komunikasi luar biasa dan kemampuan memengaruhi eksekutif
- Kepemimpinan sumber daya manusia yang terbukti dalam membangun, mengembangkan, membimbing, dan memperluas organisasi rekayasa berkinerja tinggi
- Kemampuan memimpin melalui pengaruh dalam organisasi kompleks dan matriks
- Komitmen kuat terhadap keunggulan rekayasa dan peningkatan berkelanjutan
Tunjangan
- Gaji pokok yang kompetitif
- Peluang bonus
- Program yang mendukung kesejahteraan finansial dan masa pensiun
- Perlindungan medis, gigi, penglihatan, jiwa, dan disabilitas yang komprehensif, bergantung pada lokasi
- Pengaturan kerja fleksibel, termasuk opsi hybrid, onsite, atau virtual berdasarkan peran dan kebutuhan bisnis
- Cuti orang tua berbayar yang besar, bergantung pada lokasi
- Akses gratis ke pusat kebugaran onsite global yang dilayani perawat dan dokter, bergantung pada lokasi
- Konseling gratis dan rahasia melalui program Healthy Minds
- Program pengembangan karier dan pelatihan