„American Express“ yra pasaulinė finansinių paslaugų įmonė, veikianti bankininkystės, finansavimo ir verslo mokėjimų srityse. Jos veikla apima vartotojams, įmonėms ir korporacijoms skirtas kredito korteles, mokėjimų ir prekybininkų paslaugas, taupomąsias sąskaitas, terminuotuosius indėlius ir asmenines paskolas, taip pat apdovanojimų ir kelionių programas, įmonių mokėjimo sprendimus, finansinį švietimą, saugumo paslaugas bei pagalbą kortelių nariams ir prekybininkams.
Programinės įrangos inžinerijos direktorius, duomenų platformos ir generatyvusis dirbtinis intelektas – „American Express“, hibridinis darbas Indijoje
Vadovaukite „American Express“ aptarnavimo duomenų platformų, metaduomenų valdymo, DaaS, MaaS ir generatyviojo dirbtinio intelekto pagrindų modernizavimui. Kurkite įmonės masto inžinerijos komandas ir pakartotinai naudojamas intelekto galimybes.
Aprašymas
- Vadovauti aptarnavimo duomenų platformų strategijai, planui ir įgyvendinimui, apimančiam DaaS, MaaS, operacinę duomenų inžineriją, ataskaitų teikimą, klientų kelionės intelektą, duomenų įkėlimą ir duomenų ežero modernizavimą
- Kurti ir įgyvendinti daugiametes debesijos strategijas dirbtiniu intelektu grindžiamam platformų modernizavimui
- Gerinti platformų paprastumą, standartizavimą, pakartotinį naudojimą, mastelio keitimą, atsparumą, prieinamumą, našumą ir veiklos meistriškumą
- Vadovauti už platformų inžineriją, patikimumą, automatizavimą ir gyvavimo ciklo valdymą atsakingoms komandoms
- Kurti patikimas, prieinamas, pakartotinai naudojamas ir vartojamas aptarnavimo duomenų galimybes
- Apibrėžti įmonės požiūrius į duomenų federaciją, metaduomenis, kilmę, katalogavimą, konteksto sklaidą ir pakartotinai naudojamas intelekto paslaugas
- Suteikti realiojo ir beveik realiojo laiko prieigą prie aptarnavimo duomenų per valdomas API, įvykiais grindžiamas architektūras ir intelekto prieigos sluoksnius
- Plėsti DaaS ir MaaS taikymą verslo ir technologijų komandose
- Integruoti valdymą, privatumą, saugumą, atitiktį, duomenų kokybę, saugojimą, audituojamumą ir prieigos kontrolę į platformas bei inžinerijos praktiką
- Vadovauti pakartotinai naudojamiems intelekto komponentams ir pagrindinėms paslaugoms, skirtoms dirbtiniam intelektui, analitikai, automatizavimui, klientų intelektui, prognozinei analitikai, generatyviajam dirbtiniam intelektui, agentinėms sistemoms ir sprendimų priėmimui
- Vertinti naujas dirbtinio intelekto ir duomenų technologijas bei kurti jų taikymo įmonėje strategijas
- Vadovauti aptarnavimo operatyvinių ataskaitų ekosistemai, plėtojant savitarnos ataskaitas, standartizuotus rodiklius, realiojo laiko intelektą ir pakartotinai naudojamas ataskaitų sistemas
- Kuriant koučingo, mentorystės, pamainumo planavimo ir techninės lyderystės ugdymo praktiką, suburti ir ugdyti aukšto našumo inžinerijos organizaciją
- Apibrėžti inžinerijos veiklos modelius, pristatymo praktiką, kokybės standartus ir tarp funkcijų vykdomą partnerystę
Reikalavimai
- Informatikos, kompiuterių inžinerijos, informacinių sistemų ar susijusios techninės srities bakalauro laipsnis; pageidautinas aukštesnis laipsnis
- Ne mažiau kaip 10 metų palaipsniui augančios atsakomybės programinės įrangos inžinerijos ir technologijų srityje, įskaitant reikšmingą didelių inžinerijos komandų ir įmonės platformų valdymo patirtį
- Įrodyta vadovavimo įmonės duomenų platformų inžinerijos organizacijoms patirtis, prisiimant atsakomybę už strategiją, architektūrą, vykdymą, patikimumą ir veiklos meistriškumą
- Pažangi debesijos sprendimais grindžiamų duomenų platformų, paskirstytųjų sistemų, duomenų ežerų ir didelio masto ekosistemų, skirtų kritinėms galimybėms, projektavimo, kūrimo ir modernizavimo patirtis
- Sėkminga daugiamečių platformų modernizavimo ir debesijos transformacijos programų, orientuotų į paprastumą, standartizavimą, mastelio keitimą, atsparumą, automatizavimą ir pakartotinį naudojimą, įgyvendinimo patirtis
- Didelė patirtis su Data as a Service, Metrics as a Service, pakartotinai naudojamais duomenų produktais, intelekto prieigos sluoksniais, duomenų įkėlimo platformomis ir valdomomis API
- Gilios duomenų įkėlimo ir apdorojimo, federacijos, metaduomenų, kokybės, kilmės, katalogavimo, pagrindinių duomenų valdymo ir įmonės duomenų gyvavimo ciklų žinios
- Geras realiojo ir beveik realiojo laiko architektūrų, įvykiais grindžiamų sistemų, srautinių duomenų, API, paskirstytojo apdorojimo ir operatyviųjų ataskaitų platformų supratimas
- Patirtis teikiant įmonės operatyviąsias ataskaitas ir analitiką, standartizuotus rodiklius ir KPI, savitarnos analitiką, realiojo laiko intelektą ir pakartotinai naudojamas ataskaitų sistemas
- Patirtis kuriant dirbtiniam intelektui parengtus duomenų pagrindus pažangiai analitikai, mašininiam mokymuisi, generatyviajam dirbtiniam intelektui, klientų intelektui, agentinėms sistemoms, automatizavimui ir išmaniajam sprendimų priėmimui
- Geros šiuolaikinių dirbtinio intelekto, mašininio mokymosi ir generatyviojo dirbtinio intelekto ekosistemų žinios, įskaitant didžiuosius kalbos modelius, RAG, vektorines duomenų bazes, semantinę paiešką, žinių valdymą, konteksto inžineriją ir pakartotinai naudojamas intelekto paslaugas
- Gebėjimas vertinti naujas duomenų, debesijos, dirbtinio intelekto ir generatyviojo dirbtinio intelekto technologijas bei kurti jų taikymo įmonėje strategijas
- Geras įmonės duomenų valdymo, saugumo, privatumo, rizikos ir reguliacinių įsipareigojimų supratimas
- Gebėjimas nustatyti inžinerijos standartus ir veiklos modelius, gerinančius kokybę, pristatymo spartą, prieinamumą, atsparumą, našumą, stebimumą ir veiklos efektyvumą
- Gebėjimas bendradarbiauti su produktų, technologijų, duomenų mokslo, įmonės architektūros, informacijos saugumo, rizikos, atitikties, operacijų ir verslo komandomis
- Tvirtas verslo ir technologijų sprendimų priėmimas
- Išskirtiniai komunikacijos gebėjimai ir gebėjimas daryti įtaką vadovams
- Įrodyta žmonių lyderystės patirtis kuriant, ugdant, kuruojant ir plečiant aukšto našumo inžinerijos organizacijas
- Gebėjimas vadovauti darant įtaką sudėtingose matricinėse organizacijose
- Tvirtas įsipareigojimas inžinerijos meistriškumui ir nuolatiniam tobulėjimui
Privalumai
- Konkurencingas bazinis darbo užmokestis
- Galimybė gauti premijas
- Programos, remiančios finansinę gerovę ir pensijų kaupimą
- Išsamus medicininis, dantų, regėjimo, gyvybės ir neįgalumo draudimas, priklausomai nuo vietos
- Lanksčios darbo sąlygos, įskaitant hibridinį, darbą biure ar nuotolinį darbą, atsižvelgiant į pareigas ir verslo poreikius
- Dosnios apmokamos vaiko priežiūros atostogos, priklausomai nuo vietos
- Nemokama prieiga prie pasaulinių vietinių gerovės centrų, kuriuose dirba slaugytojai ir gydytojai, priklausomai nuo vietos
- Nemokamos konfidencialios konsultacijos per „Healthy Minds“ programą
- Karjeros ugdymo ir mokymo programos