American Express ni kampuni ya kimataifa ya huduma za kifedha inayofanya kazi katika sekta za benki, fedha na malipo ya B2B. Biashara yake inajumuisha kadi za mikopo za watumiaji, biashara na mashirika; huduma za malipo na wafanyabiashara; akaunti za akiba, hati za amana na mikopo ya kibinafsi; pamoja na zawadi, mipango ya usafiri, suluhisho za malipo ya mashirika, elimu ya kifedha, huduma za usalama na usaidizi kwa wanachama wa kadi na wafanyabiashara.
Mkurugenzi wa Uhandisi wa Programu, Majukwaa ya Data na AI Zalishi – American Express Hybrid India
Ongoza uboreshaji wa majukwaa ya data ya huduma, usimamizi wa metadata, DaaS, MaaS, na misingi ya AI Zalishi katika American Express. Jenga timu za uhandisi za kiwango cha kampuni na uwezo wa kijasusi unaoweza kutumika tena.
Maelezo
- Simamia mkakati, ramani ya utekelezaji, na utoaji wa majukwaa ya data ya huduma yanayojumuisha DaaS, MaaS, uhandisi wa data za uendeshaji, utoaji wa ripoti, ujasusi wa safari ya mteja, ulaji wa data, na uboreshaji wa data lake
- Tengeneza na utekeleze mikakati ya miaka mingi ya uboreshaji wa majukwaa kwa kutumia cloud na kuwezesha AI
- Boresha urahisi, usanifishaji, matumizi tena, uwezo wa kupanuka, ustahimilivu, upatikanaji, utendaji, na ubora wa uendeshaji wa majukwaa
- Ongoza timu zinazowajibika kwa uhandisi wa majukwaa, kutegemeka, otomatiki, na usimamizi wa mzunguko wa maisha
- Tengeneza uwezo wa data za huduma unaoaminika, unaofikika, unaoweza kutumika tena, na unaoweza kutumiwa na watumiaji
- Fafanua mbinu za kampuni nzima za muungano wa data, metadata, ukoo wa data, uorodheshaji, usambazaji wa muktadha, na huduma za kijasusi zinazoweza kutumika tena
- Toa ufikiaji wa wakati halisi na karibu wakati halisi kwa data za huduma kupitia API zinazosimamiwa, usanifu unaoendeshwa na matukio, na tabaka za ufikiaji wa kijasusi
- Panua matumizi ya DaaS na MaaS katika timu za biashara na teknolojia
- Jumuisha utawala, faragha, usalama, utiifu, ubora wa data, uhifadhi, uwezo wa kukaguliwa, na vidhibiti vya ufikiaji katika majukwaa na mbinu za uhandisi
- Ongoza vipengele vya kijasusi vinavyoweza kutumika tena na huduma za msingi za AI, uchanganuzi, otomatiki, ujasusi wa wateja, uchanganuzi tabiri, AI Zalishi, mifumo ya mawakala, na ufanyaji wa maamuzi
- Tathmini teknolojia zinazoibuka za AI na data na uweke mikakati ya kuzitumia katika kampuni
- Simamia mfumo wa utoaji wa ripoti za uendeshaji wa huduma kwa kuendeleza utoaji wa ripoti wa kujihudumia, vipimo sanifu, ujasusi wa wakati halisi, na mifumo ya ripoti inayoweza kutumika tena
- Jenga na kuendeleza shirika la uhandisi lenye utendaji wa juu kupitia ukufunzi, ushauri, mipango ya urithi, na maendeleo ya uongozi wa kiufundi
- Fafanua miundo ya uendeshaji wa uhandisi, mbinu za utoaji, viwango vya ubora, na ushirikiano wa idara mbalimbali
Mahitaji
- Shahada ya kwanza katika sayansi ya kompyuta, uhandisi wa kompyuta, mifumo ya taarifa, au uwanja wa kiufundi unaohusiana; shahada ya juu inapendelewa
- Angalau miaka 10 ya uzoefu unaoendelea katika uhandisi wa programu na teknolojia, ikijumuisha uongozi mkubwa wa timu kubwa za uhandisi na majukwaa ya kampuni
- Rekodi ya kuongoza mashirika ya uhandisi wa majukwaa ya data ya kampuni yenye uwajibikaji wa mkakati, usanifu, utekelezaji, kutegemeka, na ubora wa uendeshaji
- Uzoefu wa hali ya juu wa kubuni, kujenga, na kuboresha majukwaa ya data ya cloud-native, mifumo iliyosambazwa, data lake, na mifumo mikubwa ya uwezo muhimu
- Mafanikio katika kutoa programu za miaka mingi za uboreshaji wa majukwaa na mabadiliko ya cloud zinazolenga urahisi, usanifishaji, uwezo wa kupanuka, ustahimilivu, otomatiki, na matumizi tena
- Uzoefu thabiti wa Data as a Service, Metrics as a Service, bidhaa za data zinazoweza kutumika tena, tabaka za ufikiaji wa kijasusi, majukwaa ya ulaji, na API zinazosimamiwa
- Ujuzi wa kina wa ulaji na uchakataji wa data, muungano, metadata, ubora, ukoo, uorodheshaji, usimamizi wa data kuu, na mizunguko ya maisha ya data ya kampuni
- Uelewa thabiti wa usanifu wa wakati halisi na karibu wakati halisi, mifumo inayoendeshwa na matukio, utiririshaji, API, uchakataji uliosambazwa, na majukwaa ya utoaji wa ripoti za uendeshaji
- Uzoefu wa kutoa utoaji wa ripoti na uchanganuzi wa uendeshaji wa kampuni, vipimo na KPI sanifu, uchanganuzi wa kujihudumia, ujasusi wa wakati halisi, na mifumo ya ripoti inayoweza kutumika tena
- Uzoefu wa kuanzisha misingi ya data iliyo tayari kwa AI kwa uchanganuzi wa hali ya juu, ujifunzaji wa mashine, AI Zalishi, ujasusi wa wateja, mifumo ya mawakala, otomatiki, na ufanyaji wa maamuzi wenye akili
- Ujuzi thabiti wa mifumo ya kisasa ya AI/ML na AI Zalishi, ikijumuisha LLM, RAG, hifadhidata za vekta, utafutaji wa kisemantiki, usimamizi wa maarifa, uhandisi wa muktadha, na huduma za kijasusi zinazoweza kutumika tena
- Uwezo wa kutathmini teknolojia zinazoibuka za data, cloud, AI, na AI Zalishi na kuunda mikakati ya matumizi katika kampuni
- Uelewa thabiti wa utawala wa data wa kampuni, usalama, faragha, hatari, na wajibu wa kisheria
- Uwezo wa kuweka viwango vya uhandisi na miundo ya uendeshaji inayoboresha ubora, kasi ya utoaji, upatikanaji, ustahimilivu, utendaji, uonekano wa mfumo, na ufanisi wa uendeshaji
- Uwezo wa kushirikiana katika Product, Technology, Data Science, Enterprise Architecture, Information Security, Risk, Compliance, Operations, na timu za biashara
- Uamuzi thabiti wa biashara na teknolojia
- Mawasiliano bora sana na uwezo wa kushawishi viongozi wakuu
- Uongozi wa watu uliothibitishwa katika kujenga, kuendeleza, kutoa ushauri, na kupanua mashirika ya uhandisi yenye utendaji wa juu
- Uwezo wa kuongoza kupitia ushawishi katika mashirika changamano yenye muundo wa matrix
- Kujitolea thabiti kwa ubora wa uhandisi na uboreshaji endelevu
Manufaa
- Mshahara wa msingi wenye ushindani
- Fursa za bonasi
- Programu zinazosaidia ustawi wa kifedha na kustaafu
- Bima ya kina ya matibabu, meno, macho, maisha, na ulemavu, kulingana na eneo
- Mipangilio ya kazi inayobadilika, ikijumuisha chaguo za hybrid, onsite, au mtandaoni kulingana na jukumu na mahitaji ya biashara
- Likizo ya uzazi yenye malipo, kulingana na eneo
- Ufikiaji bila malipo wa vituo vya ustawi vya onsite vya kimataifa vinavyohudumiwa na wauguzi na madaktari, kulingana na eneo
- Ushauri wa bure na wa siri kupitia mpango wa Healthy Minds
- Programu za maendeleo ya taaluma na mafunzo