American Express ir globāls finanšu pakalpojumu uzņēmums, kas darbojas banku pakalpojumu, finansēšanas un uzņēmumu maksājumu jomā. Tā darbība ietver patērētājiem, uzņēmumiem un korporācijām paredzētas kredītkartes, maksājumu un tirgotāju pakalpojumus, krājkontus, noguldījumu sertifikātus un privātos aizdevumus, kā arī atlīdzību un ceļošanas programmas, korporatīvos maksājumu risinājumus, finanšu izglītību, drošības pakalpojumus un karšu lietotāju un tirgotāju atbalstu.
Programmatūras inženierijas direktors, datu platformas un ģeneratīvais mākslīgais intelekts – American Express, hibrīddarbs Indijā
Vadiet American Express klientu apkalpošanas datu platformu, metadatu pārvaldības, DaaS, MaaS un ģeneratīvā mākslīgā intelekta pamatu modernizāciju. Veidojiet uzņēmuma mēroga inženieru komandas un atkārtoti izmantojamas intelekta iespējas.
Apraksts
- Vadīt klientu apkalpošanas datu platformu stratēģiju, ceļvedi un īstenošanu, aptverot DaaS, MaaS, operatīvo datu inženieriju, pārskatu sagatavošanu, klientu ceļa intelektu, datu ievadi un datu ezeru modernizāciju
- Izstrādāt un īstenot vairāku gadu mākoņdatošanas stratēģijas ar mākslīgo intelektu atbalstītai platformu modernizācijai
- Uzlabot platformu vienkāršību, standartizāciju, atkārtotu izmantošanu, mērogojamību, noturību, pieejamību, veiktspēju un darbības izcilību
- Vadīt komandas, kas atbild par platformu inženieriju, uzticamību, automatizāciju un dzīves cikla pārvaldību
- Izstrādāt uzticamas, pieejamas, atkārtoti izmantojamas un patērējamas klientu apkalpošanas datu iespējas
- Definēt uzņēmuma mēroga pieejas datu federācijai, metadatiem, izcelsmei, kataloģizācijai, konteksta pārraidei un atkārtoti izmantojamiem intelekta pakalpojumiem
- Nodrošināt reāllaika un gandrīz reāllaika piekļuvi klientu apkalpošanas datiem, izmantojot pārvaldītas API, uz notikumiem balstītas arhitektūras un intelekta piekļuves slāņus
- Paplašināt DaaS un MaaS ieviešanu biznesa un tehnoloģiju komandās
- Integrēt pārvaldību, privātumu, drošību, atbilstību, datu kvalitāti, glabāšanu, auditējamību un piekļuves kontroli platformās un inženierijas praksēs
- Vadīt atkārtoti izmantojamus intelekta komponentus un pamatpakalpojumus mākslīgajam intelektam, analītikai, automatizācijai, klientu intelektam, prognozējošajai analītikai, ģeneratīvajam mākslīgajam intelektam, aģentiskām sistēmām un lēmumu pieņemšanai
- Novērtēt jaunās mākslīgā intelekta un datu tehnoloģijas un izstrādāt to ieviešanas stratēģijas uzņēmumā
- Vadīt klientu apkalpošanas operatīvo pārskatu ekosistēmu, attīstot pašapkalpošanās pārskatus, standartizētus rādītājus, reāllaika intelektu un atkārtoti izmantojamus pārskatu ietvarus
- Veidot un attīstīt augstas veiktspējas inženierijas organizāciju, izmantojot koučingu, mentorēšanu, pēctecības plānošanu un tehniskās līderības attīstību
- Definēt inženierijas darbības modeļus, piegādes praksi, kvalitātes standartus un starpfunkcionālas partnerības
Prasības
- Bakalaura grāds datorzinātnēs, datortehnikā, informācijas sistēmās vai saistītā tehniskā jomā; vēlams augstāks grāds
- Vismaz 10 gadu progresīva pieredze programmatūras inženierijā un tehnoloģijās, tostarp ievērojama pieredze lielu inženieru komandu un uzņēmuma mēroga platformu vadībā
- Pierādīta pieredze uzņēmuma datu platformu inženierijas organizāciju vadībā, uzņemoties atbildību par stratēģiju, arhitektūru, izpildi, uzticamību un darbības izcilību
- Padziļināta pieredze mākoņdatošanas datu platformu, izkliedētu sistēmu, datu ezeru un liela mēroga ekosistēmu, kas nodrošina kritiski svarīgas iespējas, izstrādē, veidošanā un modernizācijā
- Veiksmīga pieredze vairāku gadu platformu modernizācijas un mākoņdatošanas pārveides programmu īstenošanā, koncentrējoties uz vienkāršību, standartizāciju, mērogojamību, noturību, automatizāciju un atkārtotu izmantošanu
- Spēcīga pieredze darbā ar Data as a Service, Metrics as a Service, atkārtoti izmantojamiem datu produktiem, intelekta piekļuves slāņiem, datu ievades platformām un pārvaldītām API
- Padziļinātas zināšanas par datu ievadi un apstrādi, federāciju, metadatiem, kvalitāti, izcelsmi, kataloģizāciju, pamatdatu pārvaldību un uzņēmuma datu dzīves cikliem
- Spēcīga izpratne par reāllaika un gandrīz reāllaika arhitektūrām, uz notikumiem balstītām sistēmām, straumēšanu, API, izkliedētu apstrādi un operatīvo pārskatu platformām
- Pieredze uzņēmuma operatīvo pārskatu un analītikas, standartizētu rādītāju un KPI, pašapkalpošanās analītikas, reāllaika intelekta un atkārtoti izmantojamu pārskatu ietvaru nodrošināšanā
- Pieredze mākslīgajam intelektam gatavu datu pamatu izveidē progresīvai analītikai, mašīnmācībai, ģeneratīvajam mākslīgajam intelektam, klientu intelektam, aģentiskām sistēmām, automatizācijai un viedai lēmumu pieņemšanai
- Spēcīgas zināšanas par mūsdienu mākslīgā intelekta, mašīnmācīšanās un ģeneratīvā mākslīgā intelekta ekosistēmām, tostarp lielajiem valodas modeļiem, RAG, vektoru datubāzēm, semantisko meklēšanu, zināšanu pārvaldību, konteksta inženieriju un atkārtoti izmantojamiem intelekta pakalpojumiem
- Spēja novērtēt jaunās datu, mākoņdatošanas, mākslīgā intelekta un ģeneratīvā mākslīgā intelekta tehnoloģijas un izveidot to ieviešanas stratēģijas uzņēmumā
- Spēcīga izpratne par uzņēmuma datu pārvaldību, drošību, privātumu, riskiem un normatīvajām saistībām
- Spēja izveidot inženierijas standartus un darbības modeļus, kas uzlabo kvalitāti, piegādes ātrumu, pieejamību, noturību, veiktspēju, novērojamību un darbības efektivitāti
- Spēja sadarboties ar produktu, tehnoloģiju, datu zinātnes, uzņēmuma arhitektūras, informācijas drošības, riska, atbilstības, operāciju un biznesa komandām
- Spēcīgs biznesa un tehnoloģiju vērtējums
- Izcilas komunikācijas spējas un spēja ietekmēt vadītājus
- Pierādīta cilvēku vadības pieredze augstas veiktspējas inženierijas organizāciju veidošanā, attīstīšanā, mentorēšanā un mērogošanā
- Spēja vadīt ar ietekmi sarežģītās matricveida organizācijās
- Spēcīga apņemšanās nodrošināt inženierijas izcilību un nepārtrauktu uzlabošanu
Priekšrocības
- Konkurētspējīgs pamatalgas atalgojums
- Bonusu iespējas
- Programmas finansiālās labklājības un pensijas atbalstam
- Visaptverošs medicīniskais, zobārstniecības, redzes, dzīvības un invaliditātes apdrošināšanas segums atkarībā no atrašanās vietas
- Elastīgi darba režīmi, tostarp hibrīddarbs, darbs birojā vai virtuāls darbs atbilstoši lomai un biznesa vajadzībām
- Dāsns apmaksāts bērna kopšanas atvaļinājums atkarībā no atrašanās vietas
- Bezmaksas piekļuve globāliem uz vietas esošiem labsajūtas centriem, kuros strādā medmāsas un ārsti, atkarībā no atrašanās vietas
- Bezmaksas konfidenciālas konsultācijas, izmantojot Healthy Minds programmu
- Karjeras attīstības un apmācību programmas