American Express
American Express
American Express on ülemaailmne finantsteenuste ettevõte, mis tegutseb panganduse, rahastamise ja ettevõtetevaheliste maksete valdkonnas. Selle tegevus hõlmab tarbijatele, ettevõtetele ja suurettevõtetele mõeldud krediitkaarte, makse- ja kaupmeheteenuseid, hoiukontosid, tähtajalisi hoiuseid ja eraisikulaene ning preemia- ja reisiprogramme, ettevõtete makselahendusi, finantskirjaoskuse edendamist, turvateenuseid ning kaardiomanike ja kaupmeeste tugiteenuseid.

Tarkvaraarenduse direktor, andmeplatvormid ja generatiivne tehisintellekt – American Express, hübriidtöö Indias

Juhi American Expressi teenindusandmete platvormide, metaandmete halduse, DaaS-i, MaaS-i ja generatiivse tehisintellekti aluste moderniseerimist. Loo ettevõtteüleseid insenerimeeskondi ja korduvkasutatavaid intelligentsusvõimekusi.

Kirjeldus

  • Vastuta teenindusandmete platvormide strateegia, teekaardi ja tarnimise eest, hõlmates DaaS-i, MaaS-i, operatiivset andmetehnikat, aruandlust, klienditeekonna intelligentsust, andmete sisestamist ja andmejärvede moderniseerimist
  • Tööta välja ja vii ellu mitmeaastaseid pilvepõhiseid strateegiaid tehisintellekti toetatud platvormide moderniseerimiseks
  • Paranda platvormide lihtsust, standardimist, korduvkasutatavust, skaleeritavust, vastupidavust, kättesaadavust, jõudlust ja operatiivset tipptaset
  • Juhi platvormitehnika, töökindluse, automatiseerimise ja elutsükli halduse eest vastutavaid meeskondi
  • Tööta välja usaldusväärsed, juurdepääsetavad, korduvkasutatavad ja tarbitavad teenindusandmete võimekused
  • Määra ettevõtteülesed lähenemisviisid andmete föderatsioonile, metaandmetele, andmepäritolule, kataloogimisele, konteksti levitamisele ja korduvkasutatavatele intelligentsusteenustele
  • Paku teenindusandmetele reaalajas ja peaaegu reaalajas juurdepääsu hallatud API-de, sündmuspõhiste arhitektuuride ja intelligentsuse juurdepääsukihtide kaudu
  • Laienda DaaS-i ja MaaS-i kasutuselevõttu äri- ja tehnoloogiameeskondades
  • Lõimi juhtimine, privaatsus, turvalisus, nõuetele vastavus, andmekvaliteet, säilitamine, auditeeritavus ja juurdepääsukontrollid platvormidesse ja inseneritavadesse
  • Juhi korduvkasutatavaid intelligentsuskomponente ja aluseteenuseid tehisintellekti, analüütika, automatiseerimise, kliendiintelligentsuse, ennustava analüütika, generatiivse tehisintellekti, agentsete süsteemide ja otsustamise jaoks
  • Hinda uusi tehisintellekti- ja andmetehnoloogiaid ning loo strateegiaid nende ettevõtteüleseks kasutuselevõtuks
  • Vastuta teeninduse operatiivse aruandluse ökosüsteemi eest, edendades iseteenindusaruandlust, standardiseeritud mõõdikuid, reaalajas intelligentsust ja korduvkasutatavaid aruandlusraamistikke
  • Ehita ja arenda suure jõudlusega inseneriorganisatsiooni juhendamise, mentorluse, järelkasvu planeerimise ja tehnilise juhtimise arendamise kaudu
  • Määra inseneritöö tegevusmudelid, tarnetavad, kvaliteedistandardid ja funktsioonideülesed partnerlussuhted

Nõuded

  • Arvutiteaduse, arvutitehnika, infosüsteemide või sellega seotud tehnilise valdkonna bakalaureusekraad; eelistatud on kõrgem kraad
  • Vähemalt 10 aastat järk-järgult kasvava vastutusega tarkvaraarenduse ja tehnoloogia valdkonna kogemust, sealhulgas ulatuslike insenerimeeskondade ja ettevõtteüleste platvormide märkimisväärset juhtimist
  • Tõendatud kogemus ettevõtteüleste andmeplatvormide inseneriorganisatsioonide juhtimisel ning vastutusel strateegia, arhitektuuri, teostuse, töökindluse ja operatiivse tipptaseme eest
  • Põhjalik kogemus pilvepõhiste andmeplatvormide, hajussüsteemide, andmejärvede ja missioonikriitiliste võimekuste suuremahuliste ökosüsteemide kavandamisel, ehitamisel ja moderniseerimisel
  • Edukas kogemus mitmeaastaste platvormide moderniseerimise ja pilvetransformatsiooni programmide elluviimisel, keskendudes lihtsusele, standardimisele, skaleeritavusele, vastupidavusele, automatiseerimisele ja korduvkasutatavusele
  • Tugev kogemus Data as a Service'i, Metrics as a Service'i, korduvkasutatavate andmetoodete, intelligentsuse juurdepääsukihtide, andmete sisestamise platvormide ja hallatud API-dega
  • Põhjalikud teadmised andmete sisestamisest ja töötlemisest, föderatsioonist, metaandmetest, kvaliteedist, päritolust, kataloogimisest, põhiandmete haldusest ja ettevõtte andmete elutsüklitest
  • Tugev arusaam reaalajas ja peaaegu reaalajas arhitektuuridest, sündmuspõhistest süsteemidest, voogedastusest, API-dest, hajustöötlusest ja operatiivse aruandluse platvormidest
  • Kogemus ettevõtteülese operatiivse aruandluse ja analüütika, standardiseeritud mõõdikute ja KPI-de, iseteenindusanalüütika, reaalajas intelligentsuse ning korduvkasutatavate aruandlusraamistike tarnimisel
  • Kogemus tehisintellektiks valmis andmealuste loomisel täiustatud analüütika, masinõppe, generatiivse tehisintellekti, kliendiintelligentsuse, agentsete süsteemide, automatiseerimise ja intelligentse otsustamise jaoks
  • Põhjalikud teadmised tänapäevastest tehisintellekti, masinõppe ja generatiivse tehisintellekti ökosüsteemidest, sealhulgas suurtest keelemudelitest, RAG-ist, vektoriandmebaasidest, semantilisest otsingust, teadmushaldusest, konteksti kujundamisest ja korduvkasutatavatest intelligentsusteenustest
  • Võime hinnata uusi andme-, pilve-, tehisintellekti- ja generatiivse tehisintellekti tehnoloogiaid ning luua ettevõtteüleseid kasutuselevõtustrateegiaid
  • Tugev arusaam ettevõtte andmehaldusest, turvalisusest, privaatsusest, riskidest ja regulatiivsetest kohustustest
  • Võime kehtestada inseneristandardeid ja tegevusmudeleid, mis parandavad kvaliteeti, tarnimise kiirust, kättesaadavust, vastupidavust, jõudlust, jälgitavust ja operatiivset tõhusust
  • Võime teha koostööd toote-, tehnoloogia-, andmeteaduse-, ettevõttearhitektuuri-, infoturbe-, riski-, nõuetele vastavuse, operatsioonide ja ärimeeskondadega
  • Tugev äri- ja tehnoloogiaalane otsustusvõime
  • Suurepärane suhtlemisoskus ja võime mõjutada juhte
  • Tõendatud inimeste juhtimise kogemus suure jõudlusega inseneriorganisatsioonide ülesehitamisel, arendamisel, mentorlusel ja skaleerimisel
  • Võime juhtida mõju kaudu keerukates maatriksorganisatsioonides
  • Tugev pühendumus inseneritöö tipptasemele ja pidevale täiustamisele

Hüved

  • Konkurentsivõimeline põhitöötasu
  • Boonusvõimalused
  • Finantsheaolu ja pensioni toetavad programmid
  • Põhjalik tervise-, hambaravi-, nägemis-, elu- ja töövõimetuskindlustus vastavalt asukohale
  • Paindlikud töökorraldused, sealhulgas hübriid-, kohapealse või virtuaalse töö võimalused vastavalt rollile ja ärivajadustele
  • Heldelt tasustatud vanemapuhkus vastavalt asukohale
  • Tasuta juurdepääs ülemaailmsetele kohapealsetele heaolukeskustele, kus töötavad õed ja arstid, vastavalt asukohale
  • Tasuta ja konfidentsiaalne nõustamine Healthy Minds programmi kaudu
  • Karjääriarenduse ja koolituse programmid