American Express es una empresa global de servicios financieros que opera en los sectores bancario, financiero y de pagos B2B. Su actividad incluye tarjetas de crédito para consumidores, empresas y corporaciones; servicios de pago y para comercios; cuentas de ahorro, certificados de depósito y préstamos personales; además de programas de recompensas, programas de viajes, soluciones de pago corporativo, educación financiera, servicios de seguridad y asistencia para titulares de tarjetas y comercios.
Director de Ingeniería de Software, Plataformas de Datos e IA Generativa – American Express Híbrido India
Lidera la modernización de American Express de las plataformas de datos de atención, la gestión de metadatos, DaaS, MaaS y las bases de la IA Generativa. Forma equipos de ingeniería a escala empresarial y capacidades de inteligencia reutilizables.
Descripción
- Liderar la estrategia, la hoja de ruta y la entrega de plataformas de datos de atención que abarcan DaaS, MaaS, ingeniería de datos operativa, informes, inteligencia del recorrido del cliente, ingesta de datos y modernización del lago de datos
- Desarrollar y ejecutar estrategias plurianuales centradas en la nube para la modernización de plataformas habilitadas para IA
- Mejorar la simplicidad, estandarización, reutilización, escalabilidad, resiliencia, disponibilidad, rendimiento y excelencia operativa de las plataformas
- Liderar equipos responsables de la ingeniería de plataformas, la fiabilidad, la automatización y la gestión del ciclo de vida
- Desarrollar capacidades de datos de atención fiables, accesibles, reutilizables y consumibles
- Definir enfoques empresariales para la federación de datos, los metadatos, la trazabilidad, la catalogación, la propagación de contexto y los servicios de inteligencia reutilizables
- Proporcionar acceso en tiempo real y casi en tiempo real a los datos de atención mediante API gobernadas, arquitecturas impulsadas por eventos y capas de acceso a la inteligencia
- Ampliar la adopción de DaaS y MaaS entre los equipos de negocio y tecnología
- Integrar la gobernanza, la privacidad, la seguridad, el cumplimiento, la calidad de datos, la retención, la auditabilidad y los controles de acceso en las plataformas y las prácticas de ingeniería
- Liderar componentes de inteligencia reutilizables y servicios fundamentales para IA, analítica, automatización, inteligencia del cliente, analítica predictiva, IA Generativa, sistemas agénticos y toma de decisiones
- Evaluar tecnologías emergentes de IA y datos y establecer estrategias para su adopción empresarial
- Dirigir el ecosistema de informes operativos de atención, impulsando los informes de autoservicio, las métricas estandarizadas, la inteligencia en tiempo real y marcos de informes reutilizables
- Crear y desarrollar una organización de ingeniería de alto rendimiento mediante coaching, mentoría, planificación de sucesión y desarrollo del liderazgo técnico
- Definir modelos operativos de ingeniería, prácticas de entrega, estándares de calidad y alianzas interfuncionales
Requisitos
- Licenciatura en informática, ingeniería informática, sistemas de información u otro campo técnico relacionado; se prefiere un título avanzado
- Al menos 10 años de experiencia progresiva en ingeniería de software y tecnología, incluida una amplia experiencia liderando grandes equipos de ingeniería y plataformas empresariales
- Historial demostrado liderando organizaciones de ingeniería de plataformas de datos empresariales, con responsabilidad sobre estrategia, arquitectura, ejecución, fiabilidad y excelencia operativa
- Experiencia avanzada en el diseño, construcción y modernización de plataformas de datos nativas de la nube, sistemas distribuidos, lagos de datos y ecosistemas a gran escala para capacidades críticas
- Éxito en la entrega de programas plurianuales de modernización de plataformas y transformación a la nube centrados en simplicidad, estandarización, escalabilidad, resiliencia, automatización y reutilización
- Amplia experiencia con Data as a Service, Metrics as a Service, productos de datos reutilizables, capas de acceso a la inteligencia, plataformas de ingesta y API gobernadas
- Conocimientos profundos de ingesta y procesamiento de datos, federación, metadatos, calidad, trazabilidad, catalogación, gestión de datos maestros y ciclos de vida de datos empresariales
- Sólido conocimiento de arquitecturas en tiempo real y casi en tiempo real, sistemas impulsados por eventos, streaming, API, procesamiento distribuido y plataformas de informes operativos
- Experiencia en la entrega de informes y analítica operativos empresariales, métricas y KPI estandarizados, analítica de autoservicio, inteligencia en tiempo real y marcos de informes reutilizables
- Experiencia estableciendo bases de datos preparadas para IA para analítica avanzada, aprendizaje automático, IA Generativa, inteligencia del cliente, sistemas agénticos, automatización y toma de decisiones inteligente
- Sólidos conocimientos de los ecosistemas modernos de IA/ML e IA Generativa, incluidos LLM, RAG, bases de datos vectoriales, búsqueda semántica, gestión del conocimiento, ingeniería de contexto y servicios de inteligencia reutilizables
- Capacidad para evaluar tecnologías emergentes de datos, nube, IA e IA Generativa y crear estrategias empresariales de adopción
- Sólido conocimiento de la gobernanza de datos empresariales, seguridad, privacidad, riesgos y obligaciones regulatorias
- Capacidad para establecer estándares y modelos operativos de ingeniería que mejoren la calidad, la velocidad de entrega, la disponibilidad, la resiliencia, el rendimiento, la observabilidad y la eficacia operativa
- Capacidad para colaborar con equipos de Producto, Tecnología, Ciencia de Datos, Arquitectura Empresarial, Seguridad de la Información, Riesgos, Cumplimiento, Operaciones y negocio
- Sólido criterio empresarial y tecnológico
- Comunicación excepcional y capacidad para influir en la alta dirección
- Experiencia demostrada liderando personas y creando, desarrollando, asesorando y ampliando organizaciones de ingeniería de alto rendimiento
- Capacidad para liderar mediante la influencia en organizaciones complejas y matriciales
- Firme compromiso con la excelencia en ingeniería y la mejora continua
Beneficios
- Salario base competitivo
- Oportunidades de bonificación
- Programas de apoyo al bienestar financiero y la jubilación
- Cobertura integral médica, dental, oftalmológica, de vida y por discapacidad, sujeta a la ubicación
- Modalidades de trabajo flexibles, incluidas opciones híbridas, presenciales o virtuales según el puesto y las necesidades del negocio
- Generoso permiso parental remunerado, sujeto a la ubicación
- Acceso gratuito a centros de bienestar globales en las instalaciones, atendidos por enfermeros y médicos, sujeto a la ubicación
- Asesoramiento gratuito y confidencial mediante el programa Healthy Minds
- Programas de desarrollo profesional y formación