American Express globalna je tvrtka za financijske usluge koja posluje u području bankarstva, financija i plaćanja među poduzećima. Njezino poslovanje obuhvaća potrošačke, poslovne i korporativne kreditne kartice; platne usluge i usluge za trgovce; štedne račune, potvrde o depozitu i osobne zajmove; kao i programe nagrađivanja, putne programe, korporativna platna rješenja, financijsko obrazovanje, sigurnosne usluge te podršku članovima kartičnog programa i trgovcima.
Direktor softverskog inženjerstva za podatkovne platforme i generativnu umjetnu inteligenciju – American Express hibridno, Indija
Vodite modernizaciju servisnih podatkovnih platformi, upravljanja metapodacima, DaaS-a, MaaS-a i temelja generativne umjetne inteligencije u American Expressu. Izgradite inženjerske timove na razini poduzeća i ponovno upotrebljive inteligentne mogućnosti.
Opis
- Preuzmite odgovornost za strategiju, plan razvoja i isporuku servisnih podatkovnih platformi koje obuhvaćaju DaaS, MaaS, operativno podatkovno inženjerstvo, izvještavanje, inteligenciju korisničkog putovanja, unos podataka i modernizaciju podatkovnih jezera
- Razvijajte i provodite višegodišnje cloud-first strategije za modernizaciju platformi uz podršku umjetne inteligencije
- Unapređujte jednostavnost, standardizaciju, ponovnu upotrebu, skalabilnost, otpornost, dostupnost, performanse i operativnu izvrsnost platformi
- Vodite timove odgovorne za platformno inženjerstvo, pouzdanost, automatizaciju i upravljanje životnim ciklusom
- Razvijajte pouzdane, dostupne, ponovno upotrebljive i iskoristive servisne podatkovne mogućnosti
- Definirajte pristupe na razini poduzeća za federaciju podataka, metapodatke, podrijetlo podataka, katalogizaciju, širenje konteksta i ponovno upotrebljive inteligentne usluge
- Omogućite pristup servisnim podacima u stvarnom i gotovo stvarnom vremenu putem upravljanih API-ja, arhitektura vođenih događajima i slojeva pristupa inteligenciji
- Proširite prihvaćanje DaaS-a i MaaS-a među poslovnim i tehnološkim timovima
- Integrirajte upravljanje, privatnost, sigurnost, usklađenost, kvalitetu podataka, zadržavanje, mogućnost revizije i kontrole pristupa u platforme i inženjerske prakse
- Vodite ponovno upotrebljive inteligentne komponente i temeljne usluge za umjetnu inteligenciju, analitiku, automatizaciju, korisničku inteligenciju, prediktivnu analitiku, generativnu umjetnu inteligenciju, agentske sustave i donošenje odluka
- Procjenjujte nove tehnologije umjetne inteligencije i podataka te uspostavljajte strategije njihova prihvaćanja na razini poduzeća
- Preuzmite odgovornost za ekosustav operativnog izvještavanja servisa te unapređujte samoposlužno izvještavanje, standardizirane metrike, inteligenciju u stvarnom vremenu i ponovno upotrebljive okvire izvještavanja
- Izgradite i razvijajte visokoučinkovitu inženjersku organizaciju kroz coaching, mentorstvo, planiranje nasljeđivanja i razvoj tehničkog vodstva
- Definirajte operativne modele inženjerstva, prakse isporuke, standarde kvalitete i međufunkcionalna partnerstva
Zahtjevi
- Diploma prvostupnika računalnih znanosti, računalnog inženjerstva, informacijskih sustava ili srodnog tehničkog područja; prednost ima viši stupanj obrazovanja
- Najmanje 10 godina naprednog iskustva u softverskom inženjerstvu i tehnologiji, uključujući značajno vodstvo velikih inženjerskih timova i poslovnih platformi
- Dokazano iskustvo vođenja organizacija za inženjerstvo poslovnih podatkovnih platformi uz odgovornost za strategiju, arhitekturu, provedbu, pouzdanost i operativnu izvrsnost
- Napredno iskustvo u projektiranju, izgradnji i modernizaciji cloud-native podatkovnih platformi, distribuiranih sustava, podatkovnih jezera i velikih ekosustava za kritične mogućnosti
- Uspjeh u isporuci višegodišnjih programa modernizacije platformi i transformacije u oblaku usmjerenih na jednostavnost, standardizaciju, skalabilnost, otpornost, automatizaciju i ponovnu upotrebu
- Veliko iskustvo s Data as a Service, Metrics as a Service, ponovno upotrebljivim podatkovnim proizvodima, slojevima pristupa inteligenciji, platformama za unos podataka i upravljanim API-jima
- Duboko poznavanje unosa i obrade podataka, federacije, metapodataka, kvalitete, podrijetla, katalogizacije, upravljanja matičnim podacima i životnih ciklusa poslovnih podataka
- Dobro razumijevanje arhitektura u stvarnom i gotovo stvarnom vremenu, sustava vođenih događajima, streaminga, API-ja, distribuirane obrade i platformi za operativno izvještavanje
- Iskustvo u isporuci poslovnog operativnog izvještavanja i analitike, standardiziranih metrika i KPI-jeva, samoposlužne analitike, inteligencije u stvarnom vremenu i ponovno upotrebljivih okvira izvještavanja
- Iskustvo u uspostavi podatkovnih temelja spremnih za umjetnu inteligenciju za naprednu analitiku, strojno učenje, generativnu umjetnu inteligenciju, korisničku inteligenciju, agentske sustave, automatizaciju i inteligentno donošenje odluka
- Dobro poznavanje suvremenih ekosustava umjetne inteligencije/strojnog učenja i generativne umjetne inteligencije, uključujući LLM-ove, RAG, vektorske baze podataka, semantičko pretraživanje, upravljanje znanjem, inženjerstvo konteksta i ponovno upotrebljive inteligentne usluge
- Sposobnost procjene novih tehnologija podataka, oblaka, umjetne inteligencije i generativne umjetne inteligencije te izrade strategija njihova prihvaćanja na razini poduzeća
- Dobro razumijevanje upravljanja poslovnim podacima, sigurnosti, privatnosti, rizika i regulatornih obveza
- Sposobnost uspostave inženjerskih standarda i operativnih modela koji poboljšavaju kvalitetu, brzinu isporuke, dostupnost, otpornost, performanse, vidljivost i operativnu učinkovitost
- Sposobnost suradnje s timovima za proizvod, tehnologiju, podatkovnu znanost, poslovnu arhitekturu, informacijsku sigurnost, rizik, usklađenost, operacije i poslovanje
- Snažna poslovna i tehnološka prosudba
- Izvrsne komunikacijske sposobnosti i sposobnost utjecanja na rukovoditelje
- Dokazano vodstvo ljudi u izgradnji, razvoju, mentoriranju i skaliranju visokoučinkovitih inženjerskih organizacija
- Sposobnost vođenja utjecajem u složenim matričnim organizacijama
- Snažna predanost inženjerskoj izvrsnosti i kontinuiranom poboljšanju
Pogodnosti
- Konkurentna osnovna plaća
- Mogućnosti bonusa
- Programi potpore financijskoj dobrobiti i mirovini
- Sveobuhvatno zdravstveno, dentalno, oftalmološko, životno i invalidsko osiguranje, ovisno o lokaciji
- Fleksibilni načini rada, uključujući hibridne, rad na lokaciji ili virtualne opcije, ovisno o ulozi i poslovnim potrebama
- Izdašan plaćeni roditeljski dopust, ovisno o lokaciji
- Besplatan pristup globalnim wellness centrima na lokaciji u kojima rade medicinske sestre i liječnici, ovisno o lokaciji
- Besplatno, povjerljivo savjetovanje kroz program Healthy Minds
- Programi razvoja karijere i edukacije