American Express
American Express
American Express는 은행, 금융 및 기업 간 결제 분야에서 사업을 운영하는 글로벌 금융 서비스 기업입니다. 개인, 기업 및 법인용 신용카드, 결제 및 가맹점 서비스, 저축예금, 양도성예금증서와 개인 대출을 비롯해 리워드, 여행 프로그램, 기업 결제 솔루션, 금융 교육, 보안 서비스, 카드 회원 및 가맹점 지원 서비스를 제공합니다.

소프트웨어 엔지니어링 디렉터, 데이터 플랫폼 및 생성형 AI—아메리칸 익스프레스 인도 하이브리드 근무

아메리칸 익스프레스의 서비스 데이터 플랫폼, 메타데이터 관리, DaaS, MaaS 및 생성형 AI 기반의 현대화를 이끕니다. 엔터프라이즈급 엔지니어링 조직과 재사용 가능한 인텔리전스 역량을 구축합니다.

설명

  • DaaS, MaaS, 운영 데이터 엔지니어링, 보고, 고객 여정 인텔리전스, 데이터 수집 및 데이터 레이크 현대화를 아우르는 서비스 데이터 플랫폼의 전략, 로드맵 및 제공을 총괄합니다
  • AI 기반 플랫폼 현대화를 위한 다년간의 클라우드 우선 전략을 수립하고 실행합니다
  • 플랫폼의 단순성, 표준화, 재사용성, 확장성, 복원력, 가용성, 성능 및 운영 우수성을 향상합니다
  • 플랫폼 엔지니어링, 안정성, 자동화 및 수명주기 관리를 담당하는 팀을 이끕니다
  • 신뢰할 수 있고 접근하기 쉬우며 재사용 및 활용 가능한 서비스 데이터 역량을 개발합니다
  • 데이터 페더레이션, 메타데이터, 계보, 카탈로그화, 컨텍스트 전파 및 재사용 가능한 인텔리전스 서비스에 대한 전사적 접근 방식을 정의합니다
  • 거버넌스된 API, 이벤트 기반 아키텍처 및 인텔리전스 액세스 계층을 통해 서비스 데이터에 실시간 및 준실시간으로 접근할 수 있도록 합니다
  • 비즈니스 및 기술 팀 전반에서 DaaS와 MaaS 도입을 확대합니다
  • 거버넌스, 개인정보 보호, 보안, 규정 준수, 데이터 품질, 보존, 감사 가능성 및 액세스 제어를 플랫폼과 엔지니어링 관행에 통합합니다
  • AI, 분석, 자동화, 고객 인텔리전스, 예측 분석, 생성형 AI, 에이전트 시스템 및 의사결정을 위한 재사용 가능한 인텔리전스 구성 요소와 기반 서비스를 이끕니다
  • 새로운 AI 및 데이터 기술을 평가하고 전사적 도입 전략을 수립합니다
  • 서비스 운영 보고 생태계를 총괄하며 셀프서비스 보고, 표준화된 지표, 실시간 인텔리전스 및 재사용 가능한 보고 프레임워크를 발전시킵니다
  • 코칭, 멘토링, 승계 계획 및 기술 리더십 개발을 통해 고성과 엔지니어링 조직을 구축하고 육성합니다
  • 엔지니어링 운영 모델, 제공 방식, 품질 기준 및 부서 간 협력 체계를 정의합니다

지원 자격

  • 컴퓨터 과학, 컴퓨터 공학, 정보 시스템 또는 관련 기술 분야의 학사 학위 보유자. 고급 학위 소지자 우대
  • 소프트웨어 엔지니어링 및 기술 분야에서 10년 이상의 점진적 경력. 대규모 엔지니어링 팀과 엔터프라이즈 플랫폼을 이끈 풍부한 경험 포함
  • 엔터프라이즈 데이터 플랫폼 엔지니어링 조직을 이끌며 전략, 아키텍처, 실행, 안정성 및 운영 우수성을 책임진 실적
  • 미션 크리티컬 역량을 위한 클라우드 네이티브 데이터 플랫폼, 분산 시스템, 데이터 레이크 및 대규모 생태계를 설계, 구축 및 현대화한 고급 경험
  • 단순성, 표준화, 확장성, 복원력, 자동화 및 재사용에 중점을 둔 다년간의 플랫폼 현대화 및 클라우드 전환 프로그램을 성공적으로 제공한 경험
  • Data as a Service, Metrics as a Service, 재사용 가능한 데이터 제품, 인텔리전스 액세스 계층, 수집 플랫폼 및 거버넌스된 API에 대한 풍부한 경험
  • 데이터 수집 및 처리, 페더레이션, 메타데이터, 품질, 계보, 카탈로그화, 마스터 데이터 관리 및 엔터프라이즈 데이터 수명주기에 대한 깊은 지식
  • 실시간 및 준실시간 아키텍처, 이벤트 기반 시스템, 스트리밍, API, 분산 처리 및 운영 보고 플랫폼에 대한 깊은 이해
  • 엔터프라이즈 운영 보고 및 분석, 표준화된 지표와 KPI, 셀프서비스 분석, 실시간 인텔리전스 및 재사용 가능한 보고 프레임워크를 제공한 경험
  • 고급 분석, 머신러닝, 생성형 AI, 고객 인텔리전스, 에이전트 시스템, 자동화 및 지능형 의사결정을 위한 AI 준비 데이터 기반을 구축한 경험
  • LLM, RAG, 벡터 데이터베이스, 시맨틱 검색, 지식 관리, 컨텍스트 엔지니어링 및 재사용 가능한 인텔리전스 서비스를 포함한 최신 AI/ML 및 생성형 AI 생태계에 대한 깊은 지식
  • 새로운 데이터, 클라우드, AI 및 생성형 AI 기술을 평가하고 전사적 도입 전략을 수립할 수 있는 능력
  • 엔터프라이즈 데이터 거버넌스, 보안, 개인정보 보호, 위험 및 규제 의무에 대한 깊은 이해
  • 품질, 제공 속도, 가용성, 복원력, 성능, 관측 가능성 및 운영 효율성을 향상하는 엔지니어링 표준과 운영 모델을 수립할 수 있는 능력
  • 제품, 기술, 데이터 과학, 엔터프라이즈 아키텍처, 정보 보안, 위험, 규정 준수, 운영 및 비즈니스 팀과 협업할 수 있는 능력
  • 뛰어난 비즈니스 및 기술적 판단력
  • 탁월한 커뮤니케이션 능력과 임원에게 영향력을 발휘하는 능력
  • 고성과 엔지니어링 조직을 구축, 육성, 멘토링 및 확장한 인재 리더십 실적
  • 복잡한 매트릭스 조직에서 영향력을 통해 이끄는 능력
  • 엔지니어링 우수성과 지속적인 개선에 대한 강한 헌신

복리후생

  • 경쟁력 있는 기본급
  • 보너스 기회
  • 재정적 웰빙과 은퇴를 지원하는 프로그램
  • 종합적인 의료, 치과, 안과, 생명보험 및 장애 보장. 근무 지역에 따라 다름
  • 직무와 비즈니스 요구에 따라 하이브리드, 현장 또는 가상 근무를 포함한 유연한 근무 방식
  • 넉넉한 유급 육아휴직. 근무 지역에 따라 다름
  • 간호사와 의사가 상주하는 전 세계 현장 웰니스 센터 무료 이용. 근무 지역에 따라 다름
  • Healthy Minds 프로그램을 통한 무료 비밀 상담
  • 경력 개발 및 교육 프로그램